Dienstgüte von Kommunikationssystemen (DKS)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Quality of Service in Communications)
(Prüfungsordnungsmodul: Quality of Service of Communication Systems)

Lehrveranstaltungen:

• • Quality of Service in Communications
    (Vorlesung, 2 SWS, Reinhard German, Di, 12:15 - 13:45, 02.134-113)
  • Quality of Service in Communications
    (Übung, 2 SWS, Lisa Maile, Mo, 14:15 - 15:45, 16:15 - 17:45, 04.158)

Empfohlene Voraussetzungen:

Rechnerkommunikation, Kommunikationssysteme, Programmierkenntnisse in Java

Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:

Kommunikationssysteme-VÜ (WS 2020/2021)

Inhalt:

Zunächst wird der Begriff der Dienstgüte (Quality-of-Service, QoS) eingegrenzt und es werden die wichtigsten Ansätze zur Erzielung von Dienstgüte besprochen und in ausgewählten Netztechnologien untersucht. Dann werden unterschiedliche Methoden vorgestellt, mit denen Systeme bezüglich ihrer Dienstgüte bewertet und ausgelegt werden können:

• Netzplanung und –optimierung,

• stochastische Analyse (Markow-Ketten, Warteschlangen),

• Netzwerksimulation,

• deterministische Analyse mit Network Calculus zur Ermittlung von Dienstgütegarantien

• Messung (HW-, SW-, Hybrid-Monitoring, Benchmarks).
  

Alle Methoden werden an Beispielen demonstriert.

Contents:

We introduce the term quality-of-service (QoS), discuss important approaches to achieve certain degrees of QoS, and show how the implementation in computer networks. Then a number of methodologies to assess and design systems with respect to their QoS:

• network planning and optimization,

• network simulation,

• stochastic analysis (Markov chains, non-Markovian models, queuing systems),

• deterministic analysis with network calculus to determine QoS guarantees

• measurements (hardware, software, and hybrid monitoring, benchmarks).

All methods are illustrated by examples.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden erwerben

• Kenntnisse in Methoden zur Modellierung und Bewertung von quantitativen, nicht-funktionalen Eigenschaften von vernetzten Systemen
  

• Kenntnisse in Mechanismen von vernetzten Systemen zur Erzielung von Dienstgüte

Learning targets and competences:

The students get

• experience in methods to model and evaluate quantitative, non-functional properties of computer networks and related systems

• knowledge of mechanisms of computer networks to achieve quality-of-service
  

Literatur:

• Kurose, Ross. Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet. 6th Ed., Addison Wesley, 2013

• W. Stallings. Data and Computer Communications, 10th ed., Pearson Education, 2014

• W. Stallings. Foundations of Modern Networking: SDN, NFV, QoE, IoT, and Cloud, Pearson Education, 2016
  

Organisatorisches:

Alles Material ist in Englisch, die Vorlesung und die Übungen werden in Englisch gehalten.

All material, lectures and exercises are in English.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science)
   (Po-Vers. 2020w | TechFak | Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Technical Mandatory Electives | Quality of Service of Communication Systems)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Dienstgüte von Kommunikationssystemen (Prüfungsnummer: 43611)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Prüfungsleistung, Klausur, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
Weitere Erläuterungen:
Die im Rahmen der Übung gestellten (zwei-) wöchentlichen Übungsaufgaben können abgegeben werden und werden in diesem Fall bewertet. Auf Basis des Ergebnisses dieser Bewertungen können bis zu 10 % Bonuspunkte bei der schriftlichen Klausur erworben werden, die zu dem Ergebnis einer bestandenen Klausur hinzugerechnet werden. Bei einer mündlichen Klausur werden die Bonuspunkte umgerechnet auf Notenschritte, um welche eine bestandene Klausurnote verbessert werden kann (bis zu zwei Notenschritte, Beispiel: von 1.7 auf 1.3 or 1.0).

Benotete Prüfung: Bei mehr als 20 Teilnehmern wird die Prüfung schriftlich stattfinden (Dauer 90 Minuten) sonst mündlich (Dauer 30 min).

Further explanations:
The (two-) weekly assignments of the exercise can be submitted and will be scored in this case. Based on the result of these scores, up to 10% bonus points can be earned, which are added to the final points of a successfully passed exam. In an oral exam, the bonus points are converted into steps by which a passed exam grade can be improved (up to two steps, e.g. from 1.7 to 1.3 or 1.0).

Graded examination: If there are more than 20 participants, the examination will be written (duration 90 minutes) otherwise oral (duration 30 minutes).

Prüfungssprache: Deutsch und Englisch

Erstablegung: SS 2021, 1. Wdh.: WS 2021/2022

1. Prüfer:

Reinhard German

Termin: 01.10.2021, 08:00 Uhr, Ort: K 1 TechF
Termin: 05.04.2022, 10:00 Uhr, Ort: 04.137, Martensstr. 3, 91058 Erlangen
Termin: 29.09.2022
Termin: 29.09.2022