Marketing Fallstudien (MaFa)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Marketing Case Studies)

Lectures:

• Aktueller Hinweis:
  Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt.
  Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs.
  Informations regarding online courses are provided via StudOn.

  • Marketing Fallstudien
    (Vorlesung mit Übung, 4 SWS, Christian Götz, Thu, 14:15 - 15:45, 02.133-113; - Präsenzveranstaltung - Anmeldung über StudOn!)

Inhalt:

• Kommunikation und Kommunikationsmodelle

• Einführung in das moderne Marketingmanagement

• Grundlagen der Marketinginstrumente

• Aspekte der Marktsegmentierung und Produktplatzierung

• Marktforschung und ihre Methoden

• Kundenprädispositionen und Kaufbereitschaft

• Kommunikationsstrategie und Werbemanagement

• Grundlegende Instrumente im Kommunikationsmix

• Grundzüge des Neuromarketings und der Werbepsychologie
  

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

• erläutern die wesentlichen Inhalte und Methoden der modernen Marketinginstrumente im Marketing-Mix (Produkt-, Kontrahierungs-, Distributions- und Kommunikationspolitik)

• beschreiben die wesentlichen Designs und Methoden (Beobachtung, Befragung, Experiment) der modernen Marktforschung

• erklären den Prozess der Entwicklung von zielgruppenspezifischen Werbebotschaften und Aussagen

• kennen wesentliche Komponenten der modernen Werbepsychologie

• können diese in bestimmten Fallbeispielen (z.B. bei der Anordnung und dem Aufbau des Point of Sale) verifizieren

• wissen über die Wirkung von Werbebotschaften und können diese an Beispielen analysieren

• können Erkenntnisse aus der Vorlesung auf ihr eigenes On- und Offline-Einkaufsverhalten anwenden
  

Literatur:

• Homburg, Christian: Marketingmanagement

• Meffert, Heribert: Marketing

• Kotler, Philip: Marketing Management

• Moser, Klaus: Markt- und Werbepsychologie

• Scheier, Christian, Held, Dirk: Wie Werbung wirkt. Erkenntnisse des Neuromarketings

Bemerkung:

Übung nach Vereinbarung

Organisatorisches:

Inhalt: https://www.cs6.tf.fau.de/lehre/lehrveranstaltungen/lv_id/40938991/
StudOn: https://www.studon.fau.de/crs3674612.html

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Artificial Intelligence (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Betriebswirtschaftslehre | Marketing-Fallstudien)
2. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2007 | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Nebenfächer | Nebenfach Betriebswirtschaftslehre | Marketing-Fallstudien)
3. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Nebenfach | Nebenfach Betriebswirtschaftslehre | Wahlbereich | Marketing-Fallstudien)
4. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Betriebswirtschaftslehre | Wahlbereich | Marketing-Fallstudien)
5. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2022w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Betriebswirtschaftslehre | Marketing-Fallstudien)
6. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Betriebswirtschaftslehre | Wahlbereich | Marketing-Fallstudien)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Marketing-Fallstudien (Prüfungsnummer: 24911)

Prüfungsleistung, Präsentation/Hausarbeit, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Prüfungsleistung = 100% Hausarbeitsnote (Die Hausarbeit besteht aus der Anfertigung einer schriftlichen, wissenschaftlichen Hausarbeit - Umfang ca. 15-20 Seiten + dem Erstellen von dazugehörigen Präsentationsfolien - Umfang ca. 25-30 Folien) - Hinweis: Die Präsentation muss nicht gehalten werden.

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023, 2. Wdh.: keine Wiederholung

1. Prüfer:

Christian Götz