Big-Data Analytics (Using Machine Learning) (BDA)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Big-Data Analytics (Using Machine Learning))

Lehrveranstaltungen:

• • Big-Data Analytics (Using Machine Learning)
    (Praktikum, 2 SWS, Klaus Meyer-Wegener et al., Zeit n.V., 08.130, 01.155-113)

Empfohlene Voraussetzungen:

Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:

Knowledge Discovery in Databases (SS 2018)

Inhalt:

Ziel der Arbeit soll es sein, verschiedene Machine Learning Methoden zu vergleichen, um ein geeignetes Modell zur Vorhersage von Fehlertypen von Lasergeräten auszuwählen (Predictive Maintenance).

Lernziele und Kompetenzen:

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer

• arbeiten sich in eine konkrete Analyse-Aufgabe ein;

• folgen dem Data-Mining-Prozess aus der Literatur;

• machen sich mit den verfügbaren Daten vertraut und beschreiben sie;

• stellen eine Hypothese auf für die in den Daten zu findenden Muster;

• bereiten die Daten für die Analyse vor (Reinigung, Reduktion);

• wählen ein geeignetes Analyseverfahren aus;

• definieren die sog. Hyperparameter für dieses Verfahren, ggf. auch als eine Reihe, die nacheinander zu testen ist;

• führen das Verfahren durch;

• bewerten das Ergebnis;

• visualisieren das Ergebnis;

• dokumentieren ihre Vorgehensweise in nachvollziehbarer Art und Weise;

• präsentieren die Ergebnisse ihrer Arbeit.

Literatur:

Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian Pei: Data Mining – Concepts and Technologies, 3rd ed. Waltham, MA : Morgan Kaufmann, 2012 (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). - ISBN 978-0-12-381479-1

Organisatorisches:

Dieses Praktikum erfolgt in Kooperation mit einem Fertigungsunternehmen.

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Wahlpflichtbereich | Säule der softwareorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Datenbanksysteme)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Big-Data Analytics (Using Machine Learning) (Prüfungsnummer: 870480)

(englischer Titel: Big-Data Analytics (Using Machine Learning))

Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5.0 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Die Note setzt sich aus der Bewertung der folgenden Einzelleistungen zusammen: 50% Code, 30% Abschlusspräsentation, 20% Präsentation von Algorithmen (im November).

Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch

Erstablegung: WS 2018/20191. Wdh.: keine Wiederholung, 2. Wdh.: keine Wiederholung

1. Prüfer:

Klaus Meyer-Wegener