Query-driven data analysis (MSemQDDA)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Query-driven data analysis)

Lehrveranstaltungen:

• • Query-driven data analysis for data privacy
    (Masterseminar, 2 SWS, Anwesenheitspflicht, Peter Schwab, Zeit nach Vereinbarung)

Empfohlene Voraussetzungen:

Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:

Konzeptionelle Modellierung (WS 2018/2019)
Implementierung von Datenbanksystemen (WS 2018/2019)

Inhalt:

• Spannende Inhalte des Forschungsfelds "Query-driven Data Management"

• Selbstständige Einarbeitung in führende Technologien (Docker, Apache Calcite, Ferma, Gremlin, Spring Boot, ...)

• Industriegetriebene wissenschaftliche Fragestellungen

• Arbeit an einem wissenschaftlichen Prototypen

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden:

• arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur;

• vereinheitlichen unterschiedliche Begriffbildungen;

• fassen ihre Ergebnisse und Erkenntnisse in einem ausführlichen Paper zusammen;

• vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion;

• führen ggf. relevante Software in Demonstrationen vor.
  

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Master Seminar Datenmanagement (Portfolioprüfung) (Prüfungsnummer: 945913)

Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Ausarbeitung 100%

Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 20191. Wdh.: keine Wiederholung, 2. Wdh.: keine Wiederholung

1. Prüfer:

Klaus Meyer-Wegener