Big-Data Week mit der DATEV (BDW)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Big-Data Week with DATEV)

Lehrveranstaltungen:

• • Big-Data Week mit der DATEV
    (Praktikum, 2 SWS, Klaus Meyer-Wegener, vom 11.3.2019 bis zum 15.3.2019; Im DATEV Lab in Nürnberg, Fürther Str. 212)

Empfohlene Voraussetzungen:

Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:

Knowledge Discovery in Databases (SS 2018)

Inhalt:

Siehe zugeordnete Lehrveranstaltung.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer

• arbeiten sich in eine konkrete Analyse-Aufgabe ein;

• folgen dem Data-Mining-Prozess aus der Literatur;

• machen sich mit den verfügbaren Daten vertraut und beschreiben sie;

• stellen eine Hypothese auf für die in den Daten zu findenden Muster;

• bereiten die Daten für die Analyse vor (Reinigung, Reduktion);

• wählen ein geeignetes Analyseverfahren aus;

• definieren die sog. Hyperparameter für dieses Verfahren, ggf. auch als eine Reihe, die nacheinander zu testen ist;

• führen das Verfahren durch;

• bewerten das Ergebnis;

• visualisieren das Ergebnis;

• dokumentieren ihre Vorgehensweise in nachvollziehbarer Art und Weise;

• präsentieren die Ergebnisse ihrer Arbeit.
  

Literatur:

Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian Pei: Data Mining – Concepts and Technologies, 3rd ed. Waltham, MA : Morgan Kaufmann, 2012 (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). - ISBN 978-0-12-381479-1

Bemerkung:

Blockveranstaltung

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Wahlpflichtbereich | Säule der softwareorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Datenbanksysteme)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Big-Data Week mit der DATEV (Prüfungsnummer: 970480)

(englischer Titel: Big-Data Week with DATEV)

Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5.0 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Die Note setzt sich aus der Bewertung der folgenden Einzelleistungen zusammen: Praktikum (Team-Arbeit, Arbeitsorganisation, Zeitplanung, Code) 50%, Dokumentation (ca. 10-20 Seiten) 20%, Abschlusspräsentation 30%.

Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: WS 2018/20191. Wdh.: keine Wiederholung, 2. Wdh.: keine Wiederholung

1. Prüfer:

Klaus Meyer-Wegener