Methoden der Geographie PG (PGMethGeo)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Geographic methods PG)

Lectures:

• Vorlesung
  • Vorlesung: GIS und Fernerkundung (SS 2023)
    (Vorlesung, 2 SWS, Zeit und Raum n.V.)
• GIS/Fernerkundung
  • GIS & Fernerkundung (für BA & BSc) (WS 2022/2023)
    (Seminar, 2 SWS, Sebastian Feick et al., Wed, 14:15 - 17:45, 00.133 CIP-Raum 1)
• Multivariate Statistik & Geostatistik
  • Multivariate Statistik (WS 2022/2023)
    (Seminar, 2 SWS, Christian Sommer, Mon, 10:15 - 11:45, 00.133 CIP-Raum 1)
  • Multivariate Statistik (WS 2022/2023)
    (Seminar, 2 SWS, Christian Sommer, Zeit und Raum n.V.)

Empfohlene Voraussetzungen:

PG7 und PG 8
EDV-Grundkenntnisse

Inhalt:

• VL GIS & Einführung in die Fernerkundung: physikalische Grundlagen der Fernerkundung, Sensorsysteme, Auswerteansätze, Anwendungsbeispiele

• GIS & Fernerkundung: praktische Einführung in GIS, Datenformate und -typen, Kartenerstellung im GIS, Datenhaltung & Datenmanagement, Datenaufbereitung und -weiterverarbeitung, Datenanalysen und -abfragen mit Vektor- und Rasterdaten

• Multivariate Statistik & Geostatistik (PG): Vertiefte Grundlagen der statistischen Datenerhebung und -auswertung

Lernziele und Kompetenzen:

VL GIS & Einführung in die Fernerkundung:
Die Studierenden

• haben fachliche und theoretische Grundlagen in GIS sowie bezüglich der relevanten Datentypen und Datenhaltung

• kennen das Potenzial und Grundprinzipien unterschiedlicher Fernerkundungssensorik sowie deren Nutzungsmöglichkeiten für geographische Fragestellungen und Anwendungen und können diese einordnen
  

GIS & Fernerkundung:
Die Studierenden

• kennen die Grundlagen für Analysen und kartographischen Darstellungen räumlicher Datensätze mithilfe eines GIS

• beherrschen die in der Berufspraxis stark nachgefragten Grundlegenden methodischen Kompetenzen

• wählen geeignete Analyse-und Darstellungsmethoden für einfache fachspezifische Fragestellungen
  

Multivariate Statistik & Geostatistik:
Die Studierenden

• kennen vertiefte, multivariate statistische Verfahren (inkl. Clusteralgorithmen, Hauptkomponententransformation, Autokorrelation) und können Statistiken kritisch interpretieren

• beherrschen EDV-gestützte, fachspezifische Analyse- und Auswertverfahren

Literatur:

• Ehlers & Schiewe (2012): Geoinformatik. WBG

• Konecny (2002): Geoinformation: Remote Sensing, Photogrammetry and Geographical Information Systems.

• Lillesand, Kiefer & Chipman (2008): Remote Sensing and Image Interpretation.

• Jensen (2003): Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective.

• Albertz (2013): Einführung in die Fernerkundung. Grundlagen und Interpretation von Luft-und Satellitenbildern.

• www.gis.wiki.fau.de

Bemerkung:

Studiensemester 2 & 3 ( B.Sc. physische Geographie)

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Physische Geographie (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2012 | NatFak | Physische Geographie (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | weitere Pflichtmodule | Methoden der Geographie)
2. Physische Geographie (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2020w | NatFak | Physische Geographie (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Methoden der Geographie)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Seminar: GIS und Fernerkundung (Prüfungsnummer: 40423)

(englischer Titel: Seminar: GIS and remote sensing)

Prüfungsleistung, Übungsleistung, benotet, 3.0 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 30.0 %

weitere Erläuterungen:
Wöchentliche Übungsaufgabe Berechnung der Modulnote: Übungsaufgaben 100%

Erstablegung: SS 2023, 1. Wdh.: WS 2023/2024

1. Prüfer:

Matthias Braun

Seminar: Multivariate Statistik und Geostatistik (Prüfungsnummer: 41222)

(englischer Titel: Seminar: Multivariate Statistics and Geostatistics)

Prüfungsleistung, Übungsleistung, benotet, 4.0 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 40.0 %

weitere Erläuterungen:
Wöchentliche Übungsaufgabe Berechnung der Modulnote: Übungsaufgaben 100%

Erstablegung: SS 2023, 1. Wdh.: WS 2023/2024

1. Prüfer:

Matthias Braun

Vorlesung: GIS und Fernerkundung (Prüfungsnummer: 41231)

Prüfungsleistung, Übungsleistung, benotet, 3.0 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 30.0 %

weitere Erläuterungen:
Wöchentliche Übungsaufgabe Berechnung der Modulnote: Übungsaufgaben 100%

Erstablegung: SS 2023, 1. Wdh.: WS 2023/2024

1. Prüfer:

Matthias Braun

Termin: 06.06.2022