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Approximationsalgorithmen (APPROXA) [Beteiligung]- Dozent/in
- Prof. Dr. rer. nat. Rolf Wanka
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Di 10:15 - 11:45, 01.150-128
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF CE-MA-INF 1-4
WPF INF-BA-V-THI ab 4
WPF INF-MA ab 1
- Inhalt
- Für viele kombinatorische Optimierungsprobleme hat sich herausgestellt, daß sie vermutlich nicht durch schnelle exakte Algorithmen gelöst werden können, weshalb man sich mit Näherungslösungen zufrieden geben muß. In dieser Vorlesung werden Approximationsalgorithmen vorgestellt, die für eine Reihe populärer Optimierungsprobleme beweisbar gute Lösungen in vertretbarer Zeit berechnen.
Im ersten Teil der Veranstaltung werden die grundlegenden Begriffe vorgestellt, mit Beispielalgorithmen ausgeführt und jeweils die Grenzen aufgezeigt. Im zweiten Teil werden allgemeine Techniken eingeführt und anhand instruktiver Beispiele mit Leben erfüllt.
- Empfohlene Literatur
- R. Wanka. Approximationsalgorithmen - Eine Einführung. Teubner, 2007.
K. Jansen, M. Margraf. Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit. de Gruyter, 2008. G. Ausiello, P. Crescenzi, G. Gambosi, V. Kann, A. Marchetti-Spaccamela, M. Protasi. Complexity and Approximation -- Combinatorial Optimization Problems and Their Approximability Properties. Springer, 1999. E. W. Mayr, H. J. Prömel, and A. Steger (Hrsg.). Lectures on Proof Verification and Approximation Algorithms. Springer, 1998. V. V. Vazirani. Approximation Algorithms. Springer, 2001.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20
www: https://www.cs12.tf.fau.de/lehre/lehrveranstaltungen/vorlesungen/approximationsalgorithmen/
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Übungen zu Approximationsalgorithmen
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Dozent/in: Prof. Dr. rer. nat. Rolf Wanka
Zeit und Ort: Do 14:15 - 15:45, 01.150-128
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2020:
- Approximationsalgorithmen (APPROXA)
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