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Vorlesungsverzeichnis >> Naturwissenschaftliche Fakultät (Nat) >> Mathematik / Data Science >>
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Menschengemäße KI
- Dozent/in
- Prof. Dr. Johannes Helbig
- Angaben
- Hauptseminar
Online 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch und Englisch
Zeit: Di 16:00 - 17:30, Zoom-Webinar; Bemerkung zu Zeit und Ort: Ersttermin wird noch bekanntgegeben
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF DS-MA-DW ab 1
WF DS-MA-DO ab 1
WF DS-MA-MTG ab 1
WF DS-MA-AI ab 1
WF DS-MA-SN ab 1
WF DS-MA-MSD ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Empfohlen: Bachelor-Abschluss
Studien-/Prüfungsleistung: Vortrag und Ausarbeitung (Anteil an der Berechnung der Modulnote je 50%)
Anmeldung erforderlich
- Inhalt
- KI-basierte Systeme ergänzen und ersetzen zunehmend menschliche Kognition und treten als Agenten in der Welt auf. Sie steuern Abläufe, erzeugen und filtern Wissen, urteilen und entscheiden. Das Seminar beschäftigt sich mit der Frage, wie dabei unsere Sicherheit, unsere Interessen und unsere ethischen Wertvorstellungen gewahrt werden können, insbesondere vor dem Hintergrund eingeschränkter Erklärbarkeit vernetzter und selbstlernender Systeme.
- Empfohlene Literatur
- Christian, Brian (2020). The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. New York: W.W. Norton & Company
Russell, Stuart (2019). Human Compatile: AI and the Problem of Control. London: Allen Lane
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Institution: Department Mathematik
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