Architektur Moderner Datenbanksysteme [ArchMDBS]

Dozent/in:

Viktor Leis

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 16:15 - 17:45, 08.130

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Inhalt:

Die Architektur von Datenbanksystemen war über Jahrzehnte weitgehend statisch und die meisten Systeme ähnelten sich stark. Getrieben durch neue Hardwarecharakteristika kann man jedoch seit etwa 2010 die Verbreitung von völlig neuen Ansätze beobachten. In diesem Seminar wird die Architektur moderner Systeme diskutiert und verglichen.

Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld [NTDM]

Dozent/in:

Dominik Probst

Angaben:

Seminar, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 16:00 - 17:00, 08.130

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-DB 6
WPF INF-MA 4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html

Data Structure Engineering [DSE]

Dozent/in:

Viktor Leis

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Do, 14:15 - 15:45, H14

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-DB 4-6
WF ICT-MA ab 1
WPF DS-MA-DW ab 1

Inhalt:

Data structures are often crucial for overall performance. On modern hardware a low asymptotic complexity does not guarantee good performance. To achieve good performance in practice, one must also take features of today's processors, such as caches and the abundant parallelism, into account when designing and implementing data structures. This course teaches principles for engineering of high-performance data structures on modern hardware. It first introduces the necessary hardware background, before studying different variants of data structures such as hash tables, search trees, and tries. Finally, a number of synchronization protocols for concurrent access are presented.

Übungen zu Data Structure Engineering [UeDSE]

Dozent/in:

Viktor Leis

Angaben:

Übung, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF ICT-MA ab 1
WF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-DB 4-6
WPF DS-MA-DW ab 1

Datenbank-Kolloquium [DBKoll]

Dozentinnen/Dozenten:

Richard Lenz, Assistenten, Viktor Leis

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 14:00 - 15:00, 08.130

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF ICT-MA 1-3
WF INF-BA-V-DB 5-6
WF INF-MA 1-3

Inhalt:

Das Kolloquium dient dazu, im kleinen Kreis aktuelle Forschungsergebnisse und -vorhaben zu diskutieren. Jeder Wissenschaftler am Lehrstuhl sollte von Zeit zu Zeit vortragen oder seine Studierenden vortragen lassen (Examensarbeiter, Hilfskräfte). Die Vorträge können informell gehalten werden und dürfen ausdrücklich auch unausgereifte Ideen präsentieren. Die Idee ist, dass intensiv diskutiert wird. Um die regelmäßige Teilnahme zu erleichtern, ist die Zeit auf eine Stunde beschränkt.

Datenbanken in Rechnernetzen [DBRN]

Dozent/in:

Richard Lenz

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Aktueller Hinweis: Im SS22 ist Prof. Lenz im Forschungsfreisemester. Die Vorlesung DBRN wird NICHT angeboten. Ein Selbststudium ist mithilfe von Videoaufzeichnungen möglich. Eine Prüfung wird angeboten.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF M-BA 4-6
WPF DS-BA-DW 6
WPF INF-BA-V-DB 5-6
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-KN-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF DS-MA-DW ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

• Grundkenntnisse in Datenbanksystemen

Inhalt:

Rechnernetze entsprechen dem momentanen Stand der Technik; isolierte Rechnersysteme nehmen an Zahl und Bedeutung ab. Das Betreiben von Datenbanksystemen in Rechnernetzen erfordert neuartige Konzepte, die über die einer zentralisierten Datenbankverwaltung hinausgehen. In der Vorlesung werden Ansätze zur Datenbankverwaltung in verteilten Systemen vorgestellt. Verteilte Datenbanken, Parallele Datenbanken, DB-Sharing und heterogene Datenbanksysteme werden untersucht. Darüber hinaus widmet sich ein weiteres Hauptkapitel der Vorlesung der Verwendung und dem Betrieb von Datenbanksystemen im Internet.

Empfohlene Literatur:

RAHM, Erhard: Mehrrechner-Datenbanksysteme : Grundlagen der verteilten und parallelen Datenbankverarbeitung. Bonn : Addison-Wesley, 1994. - ISBN 3-8319-702-8, Online-Version

Doktorandenseminar Advanced Data Management [DoktSem]

Dozentinnen/Dozenten:

Viktor Leis, Richard Lenz

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Fr, 14:15 - 15:45, 08.130

Inhalt:

In diesem Doktorandenseminar werden aktuelle Forschungsergebnisse aus dem Datenbankbereich vorgestellt. Es wendet sich an Doktoranden und interessierte Studierende.

Implementierungspraktikum Datenbanksysteme (Bachelor) [ImplDBS.BSc]

Dozentinnen/Dozenten:

Adnan Alhomssi, Alexander van Renen

Angaben:

Praktikum, 2 SWS, ECTS: 10

Termine:

Mi, 14:15 - 15:45, 08.130

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-PR ab 5

Implementierungsprojekt Datenbanksysteme (Master) [ImplDBS.MSc]

Dozentinnen/Dozenten:

Adnan Alhomssi, Alexander van Renen

Angaben:

Praktikum, 2 SWS, ECTS: 10

Termine:

Mi, 14:15 - 15:45, 08.130

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Konzeptionelle Modellierung [KonzMod]

Dozent/in:

Viktor Leis

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Nur als Schlüsselqualifikation geeignet sofern die LV nicht als Pflicht- oder Wahlpflichtveranstaltung vorgesehen ist.

Termine:

Mo, 10:15 - 11:45, H14

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MB-MA-FG12 1-3
PF INF-LAG 1-2
PF INF-LAR 1-2
PF INF-LAH 1-2
WPF IuK-MA-ES-INF ab 2
WPF IuK-MA-KN-INF ab 2
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 2
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF ab 2
WPF ICT-MA-ES 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF M-BA 2
PF TM-BA 2
PF DS-BA 2
WPF WING-MA 1-3
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2

Voraussetzungen / Organisatorisches:

• Anmeldung zur Vorlesung: nicht erforderlich; alle Lernmaterialien werden in StudOn bereitgestellt.
  

• Anmeldung zur Übung: erfolgt über StudOn; Beginnzeitpunkt wird in der ersten Vorlesung bekanntgegeben.

Inhalt:

siehe Modulbeschreibung

Empfohlene Literatur:

siehe Modulbeschreibung

Übungen zu Konzeptionelle Modellierung [UeKonzMod]

Dozent/in:

David Haller

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MB-MA-FG12 1-3
PF INF-LAG 1-2
PF INF-LAR 1-2
PF INF-LAH 1-2
WPF IuK-MA-ES-INF ab 2
WPF IuK-MA-KN-INF ab 2
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 2
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF ab 2
WPF ICT-MA-ES 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF WING-MA 1-3
WPF M-BA 2
PF TM-BA 2
PF DS-BA 2
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2

Marketing Fallstudien [MaFa]

Dozent/in:

Christian Götz

Angaben:

Vorlesung mit Übung, 4 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, Übung nach Vereinbarung

Termine:

Do, 14:15 - 15:45, 02.133-113

• Präsenzveranstaltung - Anmeldung über StudOn!

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-NF-BWL ab 3

Inhalt:

Grundzüge der Kommunikation und Kommunikationsmodelle, Überblick über die Marketinginstrumente
Aspekte der Marktsegmentierung und Produktplatzierung, Moderne Marktforschung und ihre Methoden
Kundenprädisposition und Kaufbereitschaft, Kommunikationsstrategie und Mediaplanung
Vertiefung Instrumente des Kommunikationsmix, Planung von Kommunikationsstrategien
Erkenntnisse moderner Werbepsychologie, Analyse von Kommunikationsmaßnahmen

Lernziele:
Die Studierenden

• kennen die wesentlichen Marketinginstrumente des modernen Marketing-Mix (Produkt-, Kontrahierungs-, Distributions- und Kommunikationspolitik)

• kennen moderne Marktforschungsmethoden

• entwickeln ein Verständnis für den Prozess der Entwicklung von Werbebotschaften und Aussagen

• kennen unterschiedliche Ausprägungen des Kommunikationsmix

• erwerben Grundlagenkenntnisse aus den Bereichen Neuromarketing und Werbepsychologie
  

Empfohlene Literatur:

• Homburg: Marketingmanagement

• Kotler/Keller/Bliemel: Marketing-Management

• Kotler/Armstrong/Saunders/Wong: Grundlagen des Marketing

• Moser, Klaus: Markt- und Werbepsychologie
  

Schlagwörter:

Marketing Fallstudien Nebenfach BWL

Master-Projekt Datenmanagement [MastProj]

Dozentinnen/Dozenten:

Richard Lenz, Alle Assistenten

Angaben:

Projektseminar, 2 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium

Termine:

unregelmäßig, nach Bedarf

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA 3
WPF AI-MA 3

Inhalt:

Da wir in der Vergangenheit immer mit sehr kleinen Teilnehmerzahlen in unseren Master-Projekten zu tun hatten, haben wir sie nun (nach dem Vorbild anderer Lehrstühle) anders organisiert:

Die Teilnehmer erhalten individuelle Aufgaben, die sich in den Projekten am Lehrstuhl ergeben haben und die sich im Rahmen einer solchen Lehrveranstaltung lösen lassen. Sowohl die Wissenschaftlichkeit als auch die erwünschte Team-Arbeit sind durch die Einbettung in diese Projekte gegeben, selbst bei nur einem Teilnehmer oder einer Teilnehmerin.

Im Unterschied zu den Examensarbeiten wird die praktische Arbeit einen viel größeren Anteil einnehmen. Literaturarbeit und Dokumentation der Ergebnisse sind immer noch erwünscht, fallen aber deutlich geringer aus als bei Examensarbeiten. In erster Linie wird an Forschungsprototypen mitgearbeitet, die in den Projekten am Lehrstuhl erstellt werden. Das kann Codierung bedeuten, aber auch Messungen und Simulationen, um nur einige Beispiele zu nennen.

Wir schlagen Themen vor, aber es ist durchaus zulässig, sich auch selbst Gedanken über ein Thema zu machen. Naheliegende Voraussetzung dafür ist es, sich mit den Projekten am Lehrstuhl zu befassen (siehe Orientierungsvorlesung!) und auch mit den Mitarbeitern zu sprechen, die diese Projekte durchführen.

Themenvorschläge finden sich im zugeordneten StudOn-Kurs: https://www.studon.fau.de/crs1948594.html

Schlagwörter:

Master; Projekt; Project; Masterprojekt; Master Projekt; EDEN; BATS; TDQMed; DSAM

SWAT: Tutorium [SWAT]

Dozentinnen/Dozenten:

Demian E. Vöhringer, David Haller

Angaben:

Übung, nur Fachstudium

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, 01.152-113

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-DB ab 5
WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2-3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Inhalt: siehe Modulbeschreibung
Anmeldung: per StudOn-Beitritt (Sollten sich mehr Studierende anmelden, als Plätze vorhanden sind, so werden die Teilnehmer per Los bestimmt.)

Inhalt:

siehe Modulbeschreibung

Empfohlene Literatur:

siehe Modulbeschreibung

Schlagwörter:

Web Application, OOA&D, Java, Spring Boot, Scrum, Agile Software-Entwicklung, Apache Jena, RDF

SWAT: Blockpraktikum [SWAT-Block]

Dozentinnen/Dozenten:

Demian E. Vöhringer, David Haller

Angaben:

Praktikum, nur Fachstudium

Termine:

9:00 - 18:00, 01.152-113

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-DB ab 5
WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2-3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

siehe Modulbeschreibung

Inhalt:

siehe Modulbeschreibung

Empfohlene Literatur:

siehe Modulbeschreibung

SWAT: Praktikum [SWAT-Prak]

Dozentinnen/Dozenten:

Demian E. Vöhringer, David Haller

Angaben:

Praktikum, nur Fachstudium

Termine:

Fr, 12:00 - 17:00, 01.152-113

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-DB ab 5
WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2-3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

siehe Modulbeschreibung

Inhalt:

siehe Modulbeschreibung

Empfohlene Literatur:

siehe Modulbeschreibung

Transaktionssysteme / Transaction Systems [TRASYS]

Dozent/in:

Richard Lenz

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Aktueller Hinweis: Im SS22 ist Prof. Lenz im Forschungsfreisemester. Die Vorlesung TRASYS wird NICHT angeboten. Ein Selbststudium ist mithilfe von Videoaufzeichnungen möglich. Eine Prüfung wird angeboten.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF M-BA 4-6
WPF DS-BA-DW 6
WF WINF-BA 4-6
WPF INF-BA-V-DB 5-6
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAR 1-6
WPF INF-LAG 1-6
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-KN-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF ICT-MA-NDC 1-4
WPF DS-MA-DW ab 1

Inhalt:

Transactions are the core mechanism to guarantee database consistency in the presence of failures. The lecture introduces the cornerstones of the Transaction Concept and related techniques and system architectures. Topics are:

• Reconstructing the Transaction Model

• Advanced Transaction Models

• Queued transaction processing

• Implementing the ACID properties of transactions: Concurrency control, logging and recovery

• TP Monitors: TRPC, Architecture of TP Monitor, Transaction Manager
  

This course generalizes the transaction concept from its traditional database system domain to the broader context of client-server computing. The course begins by defining basic terminology and concepts. The role of a transaction processing system in application design, implementation, and operation is covered. Subsequent lectures cover the theory and practice of implementing locking, logging, and the more generic topic of implementing transactional resource managers.

Empfohlene Literatur:

Text books:
Gray and Reuter: Transaction Processing: Concepts and Techniques, Bernstein, Newcomer: Principles of Transaction Processing
BERNSTEIN, P. A. ; NEWCOMER, E.: Principles of Transaction Processing. Morgan Kaufmann, 1997
GRAY, J.N. ; REUTER, A.: Transaction Processing : Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 1992

Übungen zu KDD [UeKDD]

Angaben:

Übung, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF M-BA 4-6
WPF DS-BA ab 3
WPF DS-MA ab 1
WPF INF-MA ab 2
WPF INF-LAG 4-6
WPF INF-LAR 4-6
WPF IIS-MA 2-3
WF MT-MA-BDV ab 1

Knowledge Discovery in Databases [KDD]

Dozentinnen/Dozenten:

Dominik Probst, Melanie Bianca Sigl

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 2
WPF INF-LAG 4-6
WPF INF-LAR 4-6
WPF INF-BA 4-6
WF M-BA 4-6
WPF DS-BA ab 3
WPF DS-MA ab 1
WPF IIS-MA 2-3
WF MT-MA-BDV ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

• Konzeptionelle Modellierung

Inhalt:

1. Introduction
2. Data
3. Preprocessing
4. Data Warehousing and Online Analytical Processing
5. Mining Frequent Patterns, Associations and Correlations
6. Classification
7. Cluster Analysis
8. Outlier Analysis

Empfohlene Literatur:

The lecture is based on the following book:

• J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd. San Francisco, CA, USA: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2011, ISBN: 0123814790
  

Also interesting and related textbooks are:

• A. Géron, Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems, 2nd ed. O’Reilly Media, 2017, ISBN: 978-1491962299

• H. Du, Data Mining Techniques and Applications: An Introduction. Cengage Learning EMEA, May 2010, p. 336, ISBN: 978-1844808915

• I. H. Witten, E. Frank, M. A. Hall, et al., Data Mining, Fourth Edition: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4th. San Francisco, CA, USA: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2016, ISBN: 0128042915

Schlagwörter:

Data Mining, KDD

Writing for Computer Science [WritingCS]

Dozent/in:

Viktor Leis

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, geeignet als Schlüsselqualifikation, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Mi, 10:15 - 11:45, 0.154-115

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Empfohlene Literatur:

Joseph Williams, Style: Toward Clarity and Grace, Univ. of Chicago Press, 1990 Justin Zobel, Writing for Computer Science, Springer, Third Edition, 2014 Lyn Dupre, BUGS in Writing, Addison-Wesley, 1998

Writing for Computer Science [WritingCS-Block]

Dozent/in:

Viktor Leis

Angaben:

Praktikum, 2 SWS, geeignet als Schlüsselqualifikation, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1