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Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)
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Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld [NTDM] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Dominik Probst, Demian E. Vöhringer, David Haller, Gabriel Haas, Maximilian Kuschewski, Adnan Alhomssi
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 16:00 - 17:30, 08.130
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-BA ab 5
WF INF-MA ab 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
Teilnehmerkreis: Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden
- Inhalt:
- Das Anwendungsgebiet des Data Management bildet einen
Rahmen für vielfältige Probleme aus dem Bereich der Datenbanktechnologie, wie beispielsweise die (semi-)konsistente Integration heterogener Datenquellen durch Daten- und Schematransformation, die Auswertung multidimensionaler Daten und Mechanismen zur effizienten Filterung und On-the-fly-Anfrageauswertung von Datenströmen. Im Rahmen dieses Kolloquiums werden aktuelle Arbeiten auf diesen Gebieten gemeinsam aufgearbeitet und anschließend diskutiert.
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Datenbank-Kolloquium [DBKoll] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Richard Lenz, Alle Assistenten, Viktor Leis
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 14:00 - 15:00, 08.130
Termine nach Vereinbarung, in Absprache mit der Betreuerin/dem Betreuer.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-BA-V-DB 5
WF INF-MA 3
- Inhalt:
- Das Kolloquium dient dazu, im kleinen Kreis aktuelle Forschungsergebnisse und -vorhaben zu diskutieren.
Jeder Wissenschaftler am Lehrstuhl sollte von Zeit zu Zeit vortragen oder seine Studierenden vortragen lassen (Studienarbeiter, Diplomarbeiter, Hilfskräfte). Die Vorträge können informell gehalten werden und dürfen ausdrücklich auch unausgereifte Ideen präsentieren. Die Idee ist, dass intensiv diskutiert wird. Die Zeit ist, um die regelmäßige Teilnahme zu erleichtern, auf eine Stunde beschränkt.
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eBusiness Technologies [EBT] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Thomas Fischer, Florian Irmert, Richard Lenz
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, 01.150-128
Die Vorlesung findet ab 23. November online über zoom statt.
ab 26.10.2021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF DS-MA-DW ab 1
WF IIS-MA 3
WF INF-MA ab 1
WF WINF-BA ab 5
WPF DS-BA-DW 5
- Inhalt:
- Überblick und Einblick in die wichtigsten Themen des Bereichs eBusiness
User Interface, Business Logic und Database Layer Agile Softwareentwicklung Integration von Enterprise-Applikationen Cloud & Container DevOps
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Evolutionäre Informationssysteme [EIS] -
- Dozent/in:
- Richard Lenz
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Mi, 10:15 - 11:45, 0.151-115
Die Vorlesung EIS findet als online-Veranstaltung nach dem Modell "Flipped Classroom" statt. Die Vorlesung wird als Aufzeichnung bereitgestellt. Die Flipped Classroombesprechung findet als Onlineveranstaltung statt. Nähere Infos finden Sie im StudOn-Kurs.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF DS-MA-DW ab 1
WPF IIS-MA 3
WPF INF-BA ab 5
WPF INF-MA ab 1
WF WINF-BA 5
WPF DS-BA-DW 5
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzungen für die Teilnahme
"Algorithmen und Datenstrukturen" (wg. Objektorientierung) "Konzeptionelle Modellierung" (wg. Datenmodellierung und UML) "Softwareentwicklung in Großprojekten" (wg. Entwurfsmustern und IT-Vorgehensmodellen) "Systemprogrammierung" (wg. Betriebssystem-Architektur) "Berechenbarkeit und formale Sprachen" (als Grundlage für XML) "Rechnerkommunikation" (wg. Transferprotokollen)
Relevant ist zusätzlich der Besuch des Pflichtmoduls "Datenbanksysteme" ggf. parallel (wg. Schichtenarchitektur und Transaktionen).
Die relevanten Inhalte können ggf. auch in anderen Modulen erworben werden.
- Inhalt:
- Im Rahmen der Veranstaltung EIS lernen die Studenten, warum und wie mit einem ständig wechselnden Bedarf in Informationssystemen umgegangen werden kann. Die Inhalte der Vorlesung sind u.A.:
Grundlagen rechnergestützter Informationssysteme und organisatorisches Lernen Erfolgsfaktoren für Projekte Software Wartung vs. Software Evolution Architekturmodelle Grundprinzipien evolutionärer Systeme Datenqualität in Informationssystemen
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Implementierung von Datenbanksystemen [IDB] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Viktor Leis, Demian E. Vöhringer
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF IuK-MA-KN-INF 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-4
WPF IuK-MA-ES-INF 1-4
PF INF-LAG-M 3-4
PF INF-LAG-P 3-4
PF INF-LAG-E 3-4
PF INF-LAG-W 3-4
PF INF-LAR-M 3-4
PF INF-LAR-P 3-4
PF INF-LAR-E 3-4
PF INF-LAR-W 3-4
PF INF-BA 5
PF INF-LAH ab 3
PF BPT-MA-Inf ab 1
PF WINF-BA 5
WPF ICT-MA-ES 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Veranstaltung wird aufgrund der Umstellung der Fachprüfungsordnung des Bachelor Informatik im WS 2023/24 letztmalig angeboten.
- Inhalt:
- Die Vorlesung soll einführen in den Aufbau und die Architektur von Datenbanksystemen, die Modularisierung und Schichtenbildung mit Abstraktionen verwenden. Schwerpunkt sind deshalb systemtechnische Aspekte von Datenbanksystemen.
Ausgangspunkt einer Reihe von aufeinander aufbauenden Abstraktionen ist die Speicherung von Daten auf Hintergrundspeichern. Die erste Abstraktion ist die Datei. Dann werden Sätze eingeführt und auf verschiedene Weisen in Blöcken organisiert (sequenziell, mit Direktzugriff, indexsequentiell). Das schließt die Organisation eines Blockpuffers und Zugriffspfade (Indexstrukturen) unterschiedlichen Typs ein. Als zweite große Abstraktion werden Datenmodelle eingeführt und hier insbesondere das relationale. Dazu gehören sowohl Strukturen als auch Anfragesprachen wie SQL.Der zweite Teil befasst sich mit der Realisierung der Leistungen eines Datenbanksystems unter Verwendung der vorher eingeführten Sätze und Zugriffspfade ("top-down"). Das umfasst die Anfrageverarbeitung und -optimierung, aber auch die Mechanismen zur Protokollierung von Aktionen und zur Wiederherstellung von Datenzuständen nach einem Fehler oder Ausfall. Ein Schichtenmodell fasst abschließend die Aufgaben in einer Architektur für Datenbank-Verwaltungssysteme zusammen. Ziel der Vorlesung ist es also, ein grundlegendes Verständnis für den Aufbau und die Funktionsweise eines Datenbanksystems zu vermitteln.
- Empfohlene Literatur:
- siehe Modulbeschreibung
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IT-Unterstützung für energieeffizientes Bauen und Sanieren [EneBSem] -
- Dozent/in:
- Wolfgang Lindner
- Angaben:
- Seminar, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Anmeldung erfolgt per Email an: Wolfgang.Lindner@informatik.uni-erlangen.de; Vorbesprechung nach Vereinbarung
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-SEM 4-6
WPF CE-BA-SEM 3
WPF IuK-BA 3
WPF WING-BA-IKS-ING-SEM 3
- Inhalt:
- Wer heute neu baut oder saniert ist nach der Energieeinsparungsverordnung 2014 angehalten, energieeffizient zu bauen bzw. zu sanieren. Auf der anderen Seite entsteht gerade ein Trend, Gebäude mehr und mehr mit IT-Komponenten zu versehen und diese zu vernetzen. Es entstehen Smart Homes. Hieraus ergeben sich Synergien, die es gilt zu nutzen.
Das Seminar gibt den Teilnehmern die Möglichkeit, sich mit nachfolgenden Themengebieten vertraut zu machen und zeigt Wege auf, um mit Hilfe von Smart Home-Lösungen, den Energiebedarf noch weiter zu senken. Grundlagen (entspricht Modul "Planung und Umsetzung – Wohngebäude (KfW)" des DENA Weiterbildungskatalogs)
Block 1: Rechtliches Block 2: Gebäudehülle in Neubau und Bestand Block 3: Anlagentechnik und erneuerbare Energien in Neubau und Bestand Block 4: Energieausweis, Modernisierungsempfehlungen, Wirtschaftlichkeit Block 5: Planung/Baubegleitung
IT-basiertes Gebäudemanagement
Block 6: Erfassung von Gebäudeparametern mit Hilfe von Sensoren/Sensornetzwerken Block 7: Bussysteme – zentrale vs. dezentrale Systeme; Standards und offene Systeme Block 8: Schemaintegration und Datenmanagement verteilter heterogener Anlagentechnik Block 9: Senken des Energiebedarfs mit Hilfe intelligente Steuerungsalgorithmen
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Marketing Fallstudien [MaFa] -
- Dozent/in:
- Christian Götz
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, Übung nach Vereinbarung
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, 02.133-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-NF-BWL ab 3
- Inhalt:
- Grundzüge der Kommunikation und Kommunikationsmodelle,
Überblick über die Marketinginstrumente
Aspekte der Marktsegmentierung und Produktplatzierung,
Moderne Marktforschung und ihre Methoden
Kundenprädisposition und Kaufbereitschaft,
Kommunikationsstrategie und Mediaplanung
Vertiefung Instrumente des Kommunikationsmix,
Planung von Kommunikationsstrategien
Erkenntnisse moderner Werbepsychologie,
Analyse von KommunikationsmaßnahmenLernziele:
Die Studierenden
kennen die wesentlichen Marketinginstrumente des modernen Marketing-Mix (Produkt-, Kontrahierungs-, Distributions- und Kommunikationspolitik) kennen moderne Marktforschungsmethoden entwickeln ein Verständnis für den Prozess der Entwicklung von Werbebotschaften und Aussagen kennen unterschiedliche Ausprägungen des Kommunikationsmix erwerben Grundlagenkenntnisse aus den Bereichen Neuromarketing und Werbepsychologie
- Empfohlene Literatur:
- Homburg: Marketingmanagement
Kotler/Keller/Bliemel: Marketing-Management Kotler/Armstrong/Saunders/Wong: Grundlagen des Marketing Moser, Klaus: Markt- und Werbepsychologie
- Schlagwörter:
- Marketing Fallstudien Nebenfach BWL
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Master-Projekt Datenmanagement [MastProj] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Richard Lenz, Viktor Leis, Alle Assistenten
- Angaben:
- Projektseminar, 2 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium
- Termine:
- unregelmäßig, nach Bedarf
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA 3
WPF AI-MA 3
- Inhalt:
- Da wir in der Vergangenheit immer mit sehr kleinen Teilnehmerzahlen in unseren Master-Projekten zu tun hatten, haben wir sie nun (nach dem Vorbild anderer Lehrstühle) anders organisiert:
Die Teilnehmer erhalten individuelle Aufgaben, die sich in den Projekten am Lehrstuhl ergeben haben und die sich im Rahmen einer solchen Lehrveranstaltung lösen lassen. Sowohl die Wissenschaftlichkeit als auch die erwünschte Team-Arbeit sind durch die Einbettung in diese Projekte gegeben, selbst bei nur einem Teilnehmer oder einer Teilnehmerin. Im Unterschied zu den Examensarbeiten wird die praktische Arbeit einen viel größeren Anteil einnehmen. Literaturarbeit und Dokumentation der Ergebnisse sind immer noch erwünscht, fallen aber deutlich geringer aus als bei Examensarbeiten. In erster Linie wird an Forschungsprototypen mitgearbeitet, die in den Projekten am Lehrstuhl erstellt werden. Das kann Codierung bedeuten, aber auch Messungen und Simulationen, um nur einige Beispiele zu nennen. Wir schlagen Themen vor, aber es ist durchaus zulässig, sich auch selbst Gedanken über ein Thema zu machen. Naheliegende Voraussetzung dafür ist es, sich mit den Projekten am Lehrstuhl zu befassen (siehe Orientierungsvorlesung!) und auch mit den Mitarbeitern zu sprechen, die diese Projekte durchführen. Themenvorschläge finden sich im zugeordneten StudOn-Kurs:
https://www.studon.fau.de/crs1948594.html
- Schlagwörter:
- Master; Projekt; Project; Masterprojekt; Master Projekt; EDEN; BATS; TDQMed; DSAM
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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