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Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)
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Data Warehousing [DWH] -
- Dozent/in:
- Thomas Ruf
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Prüfungsordnungsmodul aus dem Studienfach: Master Internationale Wirtschaftsinformatik, Marketing Master
- Termine:
- Aufgrund der aktuellen Corona-Situation findet die Veranstaltung online statt. Die Termine für die via Zoom statt findenden Vorlesungen finden Sie in der entsprechenden studon-Gruppe.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WF M-BA 4-6
- Inhalt:
- Das "Data Warehouse" stellt sowohl im theoretischen Bereich der Datenbankforschung als auch in der praktischen Anwendung in der Wirtschaft ein "Hot Topic" dar. Die breite Fächerung des Themengebietes macht es notwendig, sich dem Begriff "Data Warehouse" von verschiedenen Blickwinkeln zu nähern. Die Hauptpunkte der Vorlesung liegen dabei in der Diskussion der unterschiedlichen Architekturansätze, der zugehörigen Datenmodelle und den verarbeitungstechnischen Grundlagen. Weiterhin wird auf aktuelle Diskussionspunkte wie die Realisierungstechniken ROLAP und MOLAP oder die Aggregatbildung, -verwendung und -haltung eingegangen.
Die Vorlesung ist geprägt von einer Mischung aus theoretischen Grundlagen und praktischer Anwendung von neuen Forschungsergebnissen. Um einen stärkeren Praxisbezug zu erreichen, werden mehrere Vorträge von Firmenvertretern bestritten, die zum einen von ihren Erfahrungen bei dem Aufbau eines "Data Warehouses" berichten und zum anderen den Stand der Technik in einschlägigen Data Warehouse- Systemen darstellen.
- Schlagwörter:
- Master: Internationale Wirtschaftsinformatik, Marketing
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Datenbank-Kolloquium [DBKoll] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Richard Lenz, Assistenten, Viktor Leis
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 14:00 - 15:00, 08.130
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-3
WF INF-BA-V-DB 5-6
WF INF-MA 1-3
- Inhalt:
- Das Kolloquium dient dazu, im kleinen Kreis aktuelle Forschungsergebnisse und -vorhaben zu diskutieren.
Jeder Wissenschaftler am Lehrstuhl sollte von Zeit zu Zeit vortragen oder seine Studierenden vortragen lassen (Examensarbeiter, Hilfskräfte).
Die Vorträge können informell gehalten werden und dürfen ausdrücklich auch unausgereifte Ideen präsentieren.
Die Idee ist, dass intensiv diskutiert wird.
Um die regelmäßige Teilnahme zu erleichtern, ist die Zeit auf eine Stunde beschränkt.
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Knowledge Discovery in Databases [KDD] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Richard Lenz, Luciano Melodia
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 8:15 - 9:45, 00.152-113
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 2
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WF M-BA 4-6
WPF IIS-MA 2-3
WF MT-MA-BDV ab 1
WF AI-MA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Konzeptionelle Modellierung
- Inhalt:
- 1. Introduction
2. Know Your Data
3. Data Preprocessing
4. Mining Frequent Patterns, Associations and Correlations: Basic Concepts and Methods
5. Advanced Frequent Pattern Mining
6. Classification: Basic Concepts
7. Classification: Advanced Methods
8. Cluster Analysis: Basic Concepts and Methods
9. Cluster Analysis: Advanced Methods
10. Outlier Detection
11. Trends and Research Frontiers in Data Mining
- Empfohlene Literatur:
- Han, Jiawei ; Kamber, Micheline ; Pei, Jian: Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd ed. Waltham, MA : Morgan Kaufmann, 2012 (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). - ISBN 978-0-12-381479-1 (copies are available in the TNZB)
Du, Hongbo: Data Mining Techniques and Applications. Andover, UK : Cengage Learning, 2010
Witten, Ian H. ; Frank, Eibe ; Hall, Mark A.: Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3rd ed. Burlington, MA : Morgan Kaufmann, 2011 (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). - ISBN 978-0-12-3748569-0
- Schlagwörter:
- Data Mining, KDD
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Marketing Fallstudien [MaFa] -
- Dozent/in:
- Christian Götz
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, Übung nach Vereinbarung
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, 02.133-113
Wegen Corona: Wird zunächst per FAU-Video Portal digital gehalten - Besprechungen via Videochat nach Vereinbarung - Weitere Infos im StudOn zum Kurs (mit Anmeldung!)
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-NF-BWL ab 3
- Inhalt:
- Grundzüge der Kommunikation und Kommunikationsmodelle,
Überblick über die Marketinginstrumente
Aspekte der Marktsegmentierung und Produktplatzierung,
Moderne Marktforschung und ihre Methoden
Kundenprädisposition und Kaufbereitschaft,
Kommunikationsstrategie und Mediaplanung
Vertiefung Instrumente des Kommunikationsmix,
Planung von Kommunikationsstrategien
Erkenntnisse moderner Werbepsychologie,
Analyse von KommunikationsmaßnahmenLernziele:
Die Studierenden
kennen die wesentlichen Marketinginstrumente des modernen Marketing-Mix (Produkt-, Kontrahierungs-, Distributions- und Kommunikationspolitik) kennen moderne Marktforschungsmethoden entwickeln ein Verständnis für den Prozess der Entwicklung von Werbebotschaften und Aussagen kennen unterschiedliche Ausprägungen des Kommunikationsmix erwerben Grundlagenkenntnisse aus den Bereichen Neuromarketing und Werbepsychologie
- Empfohlene Literatur:
- Homburg: Marketingmanagement
Kotler/Keller/Bliemel: Marketing-Management Kotler/Armstrong/Saunders/Wong: Grundlagen des Marketing Moser, Klaus: Markt- und Werbepsychologie
- Schlagwörter:
- Marketing Fallstudien Nebenfach BWL
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Master-Projekt Datenmanagement [MastProj] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Richard Lenz, Alle Assistenten
- Angaben:
- Projektseminar, 2 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium
- Termine:
- unregelmäßig, nach Bedarf
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA 3
WPF AI-MA 3
- Inhalt:
- Da wir in der Vergangenheit immer mit sehr kleinen Teilnehmerzahlen in unseren Master-Projekten zu tun hatten, haben wir sie nun (nach dem Vorbild anderer Lehrstühle) anders organisiert:
Die Teilnehmer erhalten individuelle Aufgaben, die sich in den Projekten am Lehrstuhl ergeben haben und die sich im Rahmen einer solchen Lehrveranstaltung lösen lassen. Sowohl die Wissenschaftlichkeit als auch die erwünschte Team-Arbeit sind durch die Einbettung in diese Projekte gegeben, selbst bei nur einem Teilnehmer oder einer Teilnehmerin. Im Unterschied zu den Examensarbeiten wird die praktische Arbeit einen viel größeren Anteil einnehmen. Literaturarbeit und Dokumentation der Ergebnisse sind immer noch erwünscht, fallen aber deutlich geringer aus als bei Examensarbeiten. In erster Linie wird an Forschungsprototypen mitgearbeitet, die in den Projekten am Lehrstuhl erstellt werden. Das kann Codierung bedeuten, aber auch Messungen und Simulationen, um nur einige Beispiele zu nennen. Wir schlagen Themen vor, aber es ist durchaus zulässig, sich auch selbst Gedanken über ein Thema zu machen. Naheliegende Voraussetzung dafür ist es, sich mit den Projekten am Lehrstuhl zu befassen (siehe Orientierungsvorlesung!) und auch mit den Mitarbeitern zu sprechen, die diese Projekte durchführen. Themenvorschläge finden sich im zugeordneten StudOn-Kurs:
https://www.studon.fau.de/crs1948594.html
- Schlagwörter:
- Master; Projekt; Project; Masterprojekt; Master Projekt; EDEN; BATS; TDQMed; DSAM
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SWAT: Tutorium [SWAT] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Demian E. Vöhringer, David Haller
- Angaben:
- Übung, nur Fachstudium
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, 01.152-113
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-V-DB ab 5
WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2-3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Im Sommersemester 2020 findet diese Veranstaltung online statt.
Inhalt:
siehe Modulbeschreibung
Anmeldung: per StudOn-Beitritt (Sollten sich mehr Studierende anmelden, als Plätze vorhanden sind, so werden die Teilnehmer per Los bestimmt.)
- Inhalt:
- siehe Modulbeschreibung
- Empfohlene Literatur:
- siehe Modulbeschreibung
- Schlagwörter:
- Web Application, OOA&D, Java, Spring Boot, Scrum, Agile Software-Entwicklung, Apache Jena, RDF
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Transaktionssysteme / Transaction Systems [TRASYS] -
- Dozent/in:
- Richard Lenz
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 8:15 - 9:45, 0.154-115
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF M-BA 4-6
WPF DS-BA-DW 6
WF WINF-BA 4-6
WPF INF-BA-V-DB 5-6
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAR 1-6
WPF INF-LAG 1-6
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-KN-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF ICT-MA-NDC 1-4
WPF DS-MA-DW ab 1
- Inhalt:
- Transactions are the core mechanism to guarantee database consistency in the presence of failures. The lecture introduces the cornerstones of the Transaction Concept and related techniques and system architectures. Topics are:
Reconstructing the Transaction Model Advanced Transaction Models Queued transaction processing Implementing the ACID properties of transactions: Concurrency control, logging and recovery TP Monitors: TRPC, Architecture of TP Monitor, Transaction Manager
This course generalizes the transaction concept from its traditional database system domain to the broader
context of client-server computing. The course begins by defining basic terminology and concepts. The
role of a transaction processing system in application design, implementation, and operation is covered.
Subsequent lectures cover the theory and practice of implementing locking, logging, and the more generic
topic of implementing transactional resource managers.
- Empfohlene Literatur:
- Text books:
Gray and Reuter: Transaction Processing: Concepts and Techniques,
Bernstein, Newcomer: Principles of Transaction Processing
BERNSTEIN, P. A. ; NEWCOMER, E.: Principles of Transaction Processing. Morgan Kaufmann, 1997
GRAY, J.N. ; REUTER, A.: Transaction Processing : Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 1992
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Writing for Computer Science [WritingCS] -
- Dozent/in:
- Viktor Leis
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, geeignet als Schlüsselqualifikation
- Termine:
- Mo, 10:15 - 11:45, 0.154-115
Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung findet dieses Semester online statt. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen StudOn-Kurs. Information regarding online courses are provided via StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
- Empfohlene Literatur:
- Joseph Williams, Style: Toward Clarity and Grace, Univ. of Chicago Press, 1990 Justin Zobel, Writing for Computer Science, Springer, Third Edition, 2014 Lyn Dupre, BUGS in Writing, Addison-Wesley, 1998
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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