Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld [NTDM]

Dozentinnen/Dozenten:

Sebastian Herbst, Melanie Bianca Sigl, Peter Schwab, Andreas Maximilian Wahl

Angaben:

Seminar, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 16:00 - 17:15, 0.85

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-DB 6
WPF INF-MA 4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html

Big Data Seminar [BDSem]

Dozentinnen/Dozenten:

Klaus Meyer-Wegener, Melanie Bianca Sigl, Andreas Maximilian Wahl

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Zeit n.V., 08.130
nach Vereinbarung
ab 16.4.2018
Vorbesprechung: Montag, 16.4.2018, 16:00 - 17:00 Uhr, 08.130

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

Big Data; Machine Learning; Predictive Maintenance

Datenbank-Kolloquium [DBKoll]

Dozentinnen/Dozenten:

Klaus Meyer-Wegener, Richard Lenz, Assistenten

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 14:00 - 15:00, 08.130

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF IuK-MA 1-3
WF INF-BA-V-DB 5-6
WF INF-MA 1-3

Inhalt:

Das Kolloquium dient dazu, im kleinen Kreis aktuelle Forschungsergebnisse und -vorhaben zu diskutieren. Jeder Wissenschaftler am Lehrstuhl sollte von Zeit zu Zeit vortragen oder seine Studierenden vortragen lassen (Examensarbeiter, Hilfskräfte). Die Vorträge können informell gehalten werden und dürfen ausdrücklich auch unausgereifte Ideen präsentieren. Die Idee ist, dass intensiv diskutiert wird. Um die regelmäßige Teilnahme zu erleichtern, ist die Zeit auf eine Stunde beschränkt.

Datenbanken in Rechnernetzen [DBRN]

Dozent/in:

Richard Lenz

Angaben:

Vorlesung, nur Fachstudium

Termine:

Di, 14:15 - 15:45, H17 Maschinenbau

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-DB 5-6
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-KN-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF IuK-MA-KOMÜ 1-4
WF M-BA 4-6

Voraussetzungen / Organisatorisches:

• Grundkenntnisse in Datenbanksystemen

Inhalt:

Rechnernetze entsprechen dem momentanen Stand der Technik; isolierte Rechnersysteme nehmen an Zahl und Bedeutung ab. Das Betreiben von Datenbanksystemen in Rechnernetzen erfordert neuartige Konzepte, die über die einer zentralisierten Datenbankverwaltung hinausgehen. In der Vorlesung werden Ansätze zur Datenbankverwaltung in verteilten Systemen vorgestellt. Verteilte Datenbanken, Parallele Datenbanken, DB-Sharing und heterogene Datenbanksysteme werden untersucht. Darüber hinaus widmet sich ein weiteres Hauptkapitel der Vorlesung der Verwendung und dem Betrieb von Datenbanksystemen im Internet.

Empfohlene Literatur:

RAHM, Erhard: Mehrrechner-Datenbanksysteme : Grundlagen der verteilten und parallelen Datenbankverarbeitung. Bonn : Addison-Wesley, 1994. - ISBN 3-8319-702-8, Online-Version

Datenstromsysteme [DSS]

Dozent/in:

Klaus Meyer-Wegener

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, nur Fachstudium

Termine:

Di, 16:00 - 17:30, 01.150-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAR 1-6
WPF INF-LAG 1-6
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF IuK-MA-KOMÜ 1-4
WF M-BA 4-6

Inhalt:

Datenströme gibt es schon lange. Sie fließen als Nachrichten durch Netze, werden in Protokolldateien abgelegt (und dort oft vergessen oder nur bei Problemen im nachhinein konsultiert), werden zur Anzeige gebracht, gefiltert, ausgewertet, transformiert usw. Beispiele sind die unterschiedlichsten Arten von Messwerten (Temperatur, Helligkeit, Feuchtigkeit, Druck, chemische Zusammensetzung), Börsen- und Wirtschaftsnachrichten (Preise), Gebote in Online-Auktionen, Aktionen in Rechnersystemen (Anmeldungen, Zugriffe, Programmausführungen), um nur ein paar zu nennen.

Bislang wurden die Systeme zur Verarbeitung dieser Datenströme als Individuallösungen erstellt, oft sogar auf sehr speziellen Plattformen (SPS). Um das Jahr 2000 herum begann sich auch die Datenbank-Forschung mit diesem Problem zu befassen, weil man erkannt hatte, dass sich eine Reihe von Techniken dieses Gebiets auch auf Datenströme anwenden lassen, vor allem die Anfrageverarbeitung und -optimierung, aber auch Verteilung und Datenunabhängigkeit. Damit lassen sich auch für die Verarbeitung von Datenströmen generische Lösungen erstellen - so wie Datenbanksysteme eine generische Lösung für die Auswertung gespeicherter Daten sind.

Die nun entstehenden Datenstromsysteme werden in dieser Vorlesung vorgestellt. Diskutiert werden dabei u.a.

• Anfragesprachen

• Schemastrukturen

• Sensornetze als eine der wichtigsten Datenquellen

• Anfrageauswertung und -optimierung

• Architekturen

• Anwendungsszenarien

Diese Lehrveranstaltung wurde von Prof. Meyer-Wegener und Dr. Daum erstellt und im Sommersemester 2007 erstmalig angeboten.

Empfohlene Literatur:

Die Literatur zu Datenstromsystemen ist derzeit noch sehr forschungsorientiert; es sind einzelne Aspekte in Artikeln dargestellt, aber es gibt nur wenige Übersichtsarbeiten und schon gar kein Standardwerk. Insofern ist die folgende Liste zwangsläufig unvollständig und laufenden Änderungen unterworfen.

• Golab, Lukasz ; Özsu, M. Tamer: Data Stream Management. Milton Keynes UK : Morgan & Claypool Publishers, 2010 (Synthesis Lectures on Data Management 5). - ISBN 9781608452729. - 14GI mat 17.6.5-126

• Aggarwal, Charu C. (Hrsg.): Data Streams : Models and Algorithms. Boston/Dordrecht/London : Kluwer Academic Publishers, 2006

• Motwani, Rajeev ; Widom, Jennifer, u.a.: Query Processing, Resource Management, and Approximation in a Data Stream Management System. In: Proc. 1st Biennial Conf. on Innovative Data Systems Research (CIDR, Asilomar, CA, USA, January 5-8, 2003). - Online Proceedings

• Golab, Lukasz ; Özsu, M. Tamer: Data Stream Management Issues - A Survey. Technical Report CS-2003-08, Waterloo 2003

• Golab, Lukasz ; Özsu, M. Tamer: Issues in Data Stream Management. ACM SIGMOD Record 32 (June 2003) issue 2, pp. 5-14

• Arasu, Arvind ; Babu, Shivnath ; Widom, Jennifer: The CQL Continuous Query Language : Semantic Foundations and Query Execution. VLDB Journal 15 (June 2006) no. 2, pp. 121-142

• Bry, Francois ; Furche, Tim ; Olteanu, Dan: Datenströme. Technical Report PMS-FB-2004-2, München 2004

• Koudas, Nick ; Srivastava, Divesh: Data Stream Query Processing. In: Proc. VLDB 2003

Übungen zu Datenstromsysteme [UeDSS]

Dozent/in:

Sebastian Herbst

Angaben:

Übung, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Di, 14:15 - 15:45, 00.151-113

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF IuK-MA-KOMÜ 1-4
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAR 1-6
WPF INF-LAG 1-6
WF M-BA 4-6

Voraussetzungen / Organisatorisches:

StudOn: siehe zugeordnete Vorlesung

Digitale Bildgestaltung [DBG]

Dozent/in:

Wolfgang Keller

Angaben:

Vorlesung mit Übung, 4 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 16:15 - 20:15, 01.153-113

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA 1-3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Da diese Lehrveranstaltung für Studierende des Master-Studiengangs Informatik in der Vertiefungsrichtung Medieninformatik gedacht ist, sind zunächst nur diese zugelassen. Falls dann noch Plätze frei sind, werden sie verlost.

Inhalt:

• Digitales Gestalten mit Farbe, Linie, Fläche und Schrift

• Interface - sichtbare und unsichtbare Gestaltung

• Gestalten mit Photoshop

• Einblick in Flash

• Gestalten mit Licht, Schärfe und Blende
  

Die Studierenden kennen nach erfolgreicher Teilnahme die grundlegenden Werkzeuge zur Digitalen Gestaltung, erwerben weitergehende Fähigkeiten zur Gestaltung Digitaler Medien, verstehen Designaufgaben und wissen um die Notwendigkeit guter, bewusster Gestaltung.

Schlagwörter:

Medieninformatik

Knowledge Discovery in Databases [KDD]

Dozent/in:

Klaus Meyer-Wegener

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 16:00 - 17:30, K2-119

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 2
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WF M-BA 4-6
WPF IIS-MA 2-3
WF MT-MA-BDV ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

• Konzeptionelle Modellierung

Inhalt:

1. Introduction
2. Know Your Data
3. Data Preprocessing
4. Data Warehousing and On-Line Analytical Processing
5. Data Cube Technology
6. Mining Frequent Patterns, Associations and Correlations: Basic Concepts and Methods
7. Advanced Frequent Pattern Mining
8. Classification: Basic Concepts
9. Classification: Advanced Methods
10. Cluster Analysis: Basic Concepts and Methods
11. Cluster Analysis: Advanced Methods
12. Outlier Detection
13. Trends and Research Frontiers in Data Mining

Empfohlene Literatur:

• Han, Jiawei ; Kamber, Micheline ; Pei, Jian: Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd ed. Waltham, MA : Morgan Kaufmann, 2012 (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). - ISBN 978-0-12-381479-1 (copies are available in the TNZB)
  

• Du, Hongbo: Data Mining Techniques and Applications. Andover, UK : Cengage Learning, 2010
  

• Witten, Ian H. ; Frank, Eibe ; Hall, Mark A.: Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3rd ed. Burlington, MA : Morgan Kaufmann, 2011 (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). - ISBN 978-0-12-3748569-0
  

Schlagwörter:

Data Mining, KDD

Konzeptionelle Modellierung [KonzMod]

Dozent/in:

Richard Lenz

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation, Nur als Schlüsselqualifikation geeignet sofern die LV nicht als Pflicht- oder Wahlpflichtveranstaltung vorgesehen ist.

Termine:

Mi, 08:15 - 09:45, H4

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WING-DH-FG6 8
WPF MB-MA-FG12 1-3
PF INF-LAG 1-2
PF INF-LAR 1-2
PF INF-LAH 1-2
WPF IuK-MA-ES-INF ab 2
WPF IuK-MA-KN-INF ab 2
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 2
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF ab 2
WPF IuK-MA-ES 1-4
WPF IuK-MA-MMS 1-4
WPF IuK-MA-KOMÜ 1-4
WPF M-BA 2
PF TM-BA 2
WPF MB-DH-FG10 8
WPF WING-MA 1-3
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2

Voraussetzungen / Organisatorisches:

• Lernmaterialien: werden semesterbegleitend in StudOn bereitgestellt
  

• Anmeldung zur Übung: erfolgt über StudOn; Beginnzeitpunkt wird in der ersten Vorlesung bekanntgegeben

Inhalt:

siehe Modulbeschreibung

Empfohlene Literatur:

siehe Modulbeschreibung

Übungen zu Konzeptionelle Modellierung [UeKonzMod]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maximilian Wahl, Richard Lenz

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WING-DH-FG6 8
WPF MB-MA-FG12 1-3
PF INF-LAG 1-2
PF INF-LAR 1-2
PF INF-LAH 1-2
WPF IuK-MA-ES-INF ab 2
WPF IuK-MA-KN-INF ab 2
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 2
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF ab 2
WPF IuK-MA-ES 1-4
WPF IuK-MA-MMS 1-4
WPF IuK-MA-KOMÜ 1-4
WPF MB-DH-FG10 8
WPF WING-MA 1-3
WPF M-BA 2
PF TM-BA 2
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2

Voraussetzungen / Organisatorisches:

• Lernmaterialien: werden semesterbegleitend in StudOn bereitgestellt
  

• Anmeldung zur Übung: erfolgt über StudOn: siehe zugeordnete Vorlesung; Beginnzeitpunkt wird in der ersten Vorlesung bekanntgegeben

Marketing Fallstudien [MaFa]

Dozent/in:

Christian Götz

Angaben:

Vorlesung mit Übung, 4 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, Übung nach Vereinbarung

Termine:

Mo, 14:15 - 15:45, 02.133-113
ab 16.4.2018

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-NF-BWL ab 3

Inhalt:

Grundzüge der Kommunikation und Kommunikationsmodelle, Überblick über die Marketinginstrumente
Aspekte der Marktsegmentierung und Produktplatzierung, Moderne Marktforschung und ihre Methoden
Kundenprädisposition und Kaufbereitschaft, Kommunikationsstrategie und Mediaplanung
Vertiefung Instrumente des Kommunikationsmix, Planung von Kommunikationsstrategien
Erkenntnisse moderner Werbepsychologie, Analyse von Kommunikationsmaßnahmen

Lernziele:
Die Studierenden

• kennen die wesentlichen Marketinginstrumente des modernen Marketing-Mix (Produkt-, Kontrahierungs-, Distributions- und Kommunikationspolitik)

• kennen moderne Marktforschungsmethoden

• entwickeln ein Verständnis für den Prozess der Entwicklung von Werbebotschaften und Aussagen

• kennen unterschiedliche Ausprägungen des Kommunikationsmix

• erwerben Grundlagenkenntnisse aus den Bereichen Neuromarketing und Werbepsychologie
  

Empfohlene Literatur:

• Homburg: Marketingmanagement

• Kotler/Keller/Bliemel: Marketing-Management

• Kotler/Armstrong/Saunders/Wong: Grundlagen des Marketing

• Moser, Klaus: Markt- und Werbepsychologie
  

Schlagwörter:

Marketing Fallstudien Nebenfach BWL

Master-Projekt Datenmanagement [MastProj]

Dozentinnen/Dozenten:

Klaus Meyer-Wegener, Richard Lenz, Alle Assistenten

Angaben:

Projektseminar, 2 SWS, ECTS: 10, nur Fachstudium

Termine:

unregelmäßig, nach Bedarf

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA 3

Inhalt:

Da wir in der Vergangenheit immer mit sehr kleinen Teilnehmerzahlen in unseren Master-Projekten zu tun hatten, haben wir sie nun (nach dem Vorbild anderer Lehrstühle) anders organisiert:

Die Teilnehmer erhalten individuelle Aufgaben, die sich in den Projekten am Lehrstuhl ergeben haben und die sich im Rahmen einer solchen Lehrveranstaltung lösen lassen. Sowohl die Wissenschaftlichkeit als auch die erwünschte Team-Arbeit sind durch die Einbettung in diese Projekte gegeben, selbst bei nur einem Teilnehmer oder einer Teilnehmerin.

Im Unterschied zu den Examensarbeiten wird die praktische Arbeit einen viel größeren Anteil einnehmen. Literaturarbeit und Dokumentation der Ergebnisse sind immer noch erwünscht, fallen aber deutlich geringer aus als bei Examensarbeiten. In erster Linie wird an Forschungsprototypen mitgearbeitet, die in den Projekten am Lehrstuhl erstellt werden. Das kann Codierung bedeuten, aber auch Messungen und Simulationen, um nur einige Beispiele zu nennen.

Wir schlagen Themen vor, aber es ist durchaus zulässig, sich auch selbst Gedanken über ein Thema zu machen. Naheliegende Voraussetzung dafür ist es, sich mit den Projekten am Lehrstuhl zu befassen (siehe Orientierungsvorlesung!) und auch mit den Mitarbeitern zu sprechen, die diese Projekte durchführen.

Themenvorschläge finden sich im zugeordneten StudOn-Kurs: https://www.studon.fau.de/crs1948594.html

Schlagwörter:

Master; Projekt; Project; Masterprojekt; Master Projekt; EDEN; BATS; TDQMed; DSAM

Multimedia-Technik [MMT]

Dozent/in:

Klaus Meyer-Wegener

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 14:15 - 15:45, H10

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF INF-BA-V-MI 5-6
WPF INF-MA 1-3

Inhalt:

Die Vorlesung behandelt die folgenden Themen:

• Grundlagen, Systeme, Dienste, Anwendungen

• zeitvariante und zeitinvariante Medien

• Mediendaten und Medienströme (Geräte, Medienformate, Text/XML, 2D/3D-Grafik und Animation, VRML, Bild, Audio, Video, Kompression)

Empfohlene Literatur:

Lehrbücher:
Butz, Andreas ; Hussmann, Heinrich ; Malaka, Rainer: Medieninformatik: Eine Einführung. Pearson Studium; 1. Auflage (9. September 2009). - ISBN 3827373530
Bruns, Kai (Hrsg.) ; Meyer-Wegener, Klaus (Hrsg.): Taschenbuch der Medieninformatik. Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, 2005. - ISBN 3-446-40299-3
Chapman, Nigel ; Chapman, Jenny: Digital Multimedia. 2nd ed. John Wiley & Sons, Ltd, 2004
Henning, Peter A.: Taschenbuch Multimedia. 2. Aufl., Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, 2001
Steinmetz, Ralf: Multimedia-Technologie : Grundlagen, Komponenten und Systeme. 2., vollst. überarb. und erw. Aufl. Berlin : Springer, 1999

Übungen zu Multimedia-Technik [UeMMT]

Dozent/in:

Demian Vöhringer

Angaben:

Übung, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Di, 12:15 - 13:45, 02.134-113

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-MI 5-6
WPF INF-MA 1-3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

StudOn: siehe zugeordnete Vorlesung

Prozessorientierte Informationssysteme [POIS]

Dozent/in:

Volker Stiehl

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Selbststudium der Videoaufzeichnungen

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2

Übungen zu Prozessorientierte Informationssysteme [UePOIS]

Dozentinnen/Dozenten:

Richard Lenz, Volker Stiehl, Peter Schwab

Angaben:

Übung, 2 SWS, nur Fachstudium

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2

Voraussetzungen / Organisatorisches:

StudOn: Siehe zugeordnete Vorlesung.

Transaktionssysteme / Transaction Systems [TRASYS]

Dozent/in:

Richard Lenz

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Do, 12:15 - 13:45, 0.154-115

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF WINF-BA 4-6
WPF INF-BA-V-DB 5-6
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAR 1-6
WPF INF-LAG 1-6
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-KN-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF IuK-MA-KOMÜ 1-4
WF M-BA 4-6

Inhalt:

Transactions are the core mechanism to guarantee database consistency in the presence of failures. The lecture introduces the cornerstones of the Transaction Concept and related techniques and system architectures. Topics are:

• Reconstructing the Transaction Model

• Advanced Transaction Models

• Queued transaction processing

• Implementing the ACID properties of transactions: Concurrency control, logging and recovery

• TP Monitors: TRPC, Architecture of TP Monitor, Transaction Manager
  

This course generalizes the transaction concept from its traditional database system domain to the broader context of client-server computing. The course begins by defining basic terminology and concepts. The role of a transaction processing system in application design, implementation, and operation is covered. Subsequent lectures cover the theory and practice of implementing locking, logging, and the more generic topic of implementing transactional resource managers.

Empfohlene Literatur:

Text books:
Gray and Reuter: Transaction Processing: Concepts and Techniques, Bernstein, Newcomer: Principles of Transaction Processing
BERNSTEIN, P. A. ; NEWCOMER, E.: Principles of Transaction Processing. Morgan Kaufmann, 1997
GRAY, J.N. ; REUTER, A.: Transaction Processing : Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 1992