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Chair of Computer Science 6 (Data Management)
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Data Structure Engineering [DSE] -
- Lecturer:
- Viktor Leis
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, nur Fachstudium
- Dates:
- Thu, 14:15 - 15:45, H14
- Fields of study:
- WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-DB 4-6
WF ICT-MA ab 1
WPF DS-MA-DW ab 1
- Contents:
- Data structures are often crucial for overall performance. On modern hardware a low asymptotic complexity does not guarantee good performance. To achieve good performance in practice, one must also take features of today's processors, such as caches and the abundant parallelism, into account when designing and implementing data structures. This course teaches principles for engineering of high-performance data structures on modern hardware. It first introduces the necessary hardware background, before studying different variants of data structures such as hash tables, search trees, and tries. Finally, a number of synchronization protocols for concurrent access are presented.
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Datenbank-Kolloquium [DBKoll] -
- Lecturers:
- Richard Lenz, Assistenten, Viktor Leis
- Details:
- Kolloquium, 2 cred.h, nur Fachstudium
- Dates:
- Mon, 14:00 - 15:00, 08.130
- Fields of study:
- WF ICT-MA 1-3
WF INF-BA-V-DB 5-6
WF INF-MA 1-3
- Contents:
- Das Kolloquium dient dazu, im kleinen Kreis aktuelle Forschungsergebnisse und -vorhaben zu diskutieren.
Jeder Wissenschaftler am Lehrstuhl sollte von Zeit zu Zeit vortragen oder seine Studierenden vortragen lassen (Examensarbeiter, Hilfskräfte).
Die Vorträge können informell gehalten werden und dürfen ausdrücklich auch unausgereifte Ideen präsentieren.
Die Idee ist, dass intensiv diskutiert wird.
Um die regelmäßige Teilnahme zu erleichtern, ist die Zeit auf eine Stunde beschränkt.
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Marketing Fallstudien [MaFa] -
- Lecturer:
- Christian Götz
- Details:
- Vorlesung mit Übung, 4 cred.h, graded certificate, ECTS: 5, Übung nach Vereinbarung
- Dates:
- Thu, 14:15 - 15:45, 02.133-113
- Präsenzveranstaltung - Anmeldung über StudOn!
- Fields of study:
- WF INF-NF-BWL ab 3
- Contents:
- Grundzüge der Kommunikation und Kommunikationsmodelle,
Überblick über die Marketinginstrumente
Aspekte der Marktsegmentierung und Produktplatzierung,
Moderne Marktforschung und ihre Methoden
Kundenprädisposition und Kaufbereitschaft,
Kommunikationsstrategie und Mediaplanung
Vertiefung Instrumente des Kommunikationsmix,
Planung von Kommunikationsstrategien
Erkenntnisse moderner Werbepsychologie,
Analyse von KommunikationsmaßnahmenLernziele:
Die Studierenden
kennen die wesentlichen Marketinginstrumente des modernen Marketing-Mix (Produkt-, Kontrahierungs-, Distributions- und Kommunikationspolitik)
kennen moderne Marktforschungsmethoden
entwickeln ein Verständnis für den Prozess der Entwicklung von Werbebotschaften und Aussagen
kennen unterschiedliche Ausprägungen des Kommunikationsmix
erwerben Grundlagenkenntnisse aus den Bereichen Neuromarketing und Werbepsychologie
- Recommended literature:
- Homburg: Marketingmanagement
Kotler/Keller/Bliemel: Marketing-Management
Kotler/Armstrong/Saunders/Wong: Grundlagen des Marketing
Moser, Klaus: Markt- und Werbepsychologie
- Keywords:
- Marketing Fallstudien Nebenfach BWL
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Master-Projekt Datenmanagement [MastProj] -
- Lecturers:
- Richard Lenz, Alle Assistenten
- Details:
- Projektseminar, 2 cred.h, ECTS: 10, nur Fachstudium
- Dates:
- unregelmäßig, nach Bedarf
- Fields of study:
- WPF INF-MA 3
WPF AI-MA 3
- Contents:
- Da wir in der Vergangenheit immer mit sehr kleinen Teilnehmerzahlen in unseren Master-Projekten zu tun hatten, haben wir sie nun (nach dem Vorbild anderer Lehrstühle) anders organisiert:
Die Teilnehmer erhalten individuelle Aufgaben, die sich in den Projekten am Lehrstuhl ergeben haben und die sich im Rahmen einer solchen Lehrveranstaltung lösen lassen. Sowohl die Wissenschaftlichkeit als auch die erwünschte Team-Arbeit sind durch die Einbettung in diese Projekte gegeben, selbst bei nur einem Teilnehmer oder einer Teilnehmerin. Im Unterschied zu den Examensarbeiten wird die praktische Arbeit einen viel größeren Anteil einnehmen. Literaturarbeit und Dokumentation der Ergebnisse sind immer noch erwünscht, fallen aber deutlich geringer aus als bei Examensarbeiten. In erster Linie wird an Forschungsprototypen mitgearbeitet, die in den Projekten am Lehrstuhl erstellt werden. Das kann Codierung bedeuten, aber auch Messungen und Simulationen, um nur einige Beispiele zu nennen. Wir schlagen Themen vor, aber es ist durchaus zulässig, sich auch selbst Gedanken über ein Thema zu machen. Naheliegende Voraussetzung dafür ist es, sich mit den Projekten am Lehrstuhl zu befassen (siehe Orientierungsvorlesung!) und auch mit den Mitarbeitern zu sprechen, die diese Projekte durchführen. Themenvorschläge finden sich im zugeordneten StudOn-Kurs:
https://www.studon.fau.de/crs1948594.html
- Keywords:
- Master; Projekt; Project; Masterprojekt; Master Projekt; EDEN; BATS; TDQMed; DSAM
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SWAT: Tutorium [SWAT] -
- Lecturers:
- Demian E. Vöhringer, David Haller
- Details:
- Übung, nur Fachstudium
- Dates:
- Fri, 10:00 - 12:00, 01.152-113
- Fields of study:
- WPF INF-BA-V-DB ab 5
WPF INF-MA 1-3
WPF IIS-MA 2-3
- Prerequisites / Organisational information:
- Inhalt:
siehe Modulbeschreibung
Anmeldung: per StudOn-Beitritt (Sollten sich mehr Studierende anmelden, als Plätze vorhanden sind, so werden die Teilnehmer per Los bestimmt.)
- Contents:
- siehe Modulbeschreibung
- Recommended literature:
- siehe Modulbeschreibung
- Keywords:
- Web Application, OOA&D, Java, Spring Boot, Scrum, Agile Software-Entwicklung, Apache Jena, RDF
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Transaktionssysteme / Transaction Systems [TRASYS] -
- Lecturer:
- Richard Lenz
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, nur Fachstudium
- Dates:
- Aktueller Hinweis: Im SS22 ist Prof. Lenz im Forschungsfreisemester. Die Vorlesung TRASYS wird NICHT angeboten. Ein Selbststudium ist mithilfe von Videoaufzeichnungen möglich. Eine Prüfung wird angeboten.
- Fields of study:
- WF M-BA 4-6
WPF DS-BA-DW 6
WF WINF-BA 4-6
WPF INF-BA-V-DB 5-6
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAR 1-6
WPF INF-LAG 1-6
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-KN-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF ICT-MA-NDC 1-4
WPF DS-MA-DW ab 1
- Contents:
- Transactions are the core mechanism to guarantee database consistency in the presence of failures. The lecture introduces the cornerstones of the Transaction Concept and related techniques and system architectures. Topics are:
Reconstructing the Transaction Model
Advanced Transaction Models
Queued transaction processing
Implementing the ACID properties of transactions: Concurrency control, logging and recovery
TP Monitors: TRPC, Architecture of TP Monitor, Transaction Manager
This course generalizes the transaction concept from its traditional database system domain to the broader
context of client-server computing. The course begins by defining basic terminology and concepts. The
role of a transaction processing system in application design, implementation, and operation is covered.
Subsequent lectures cover the theory and practice of implementing locking, logging, and the more generic
topic of implementing transactional resource managers.
- Recommended literature:
- Text books:
Gray and Reuter: Transaction Processing: Concepts and Techniques,
Bernstein, Newcomer: Principles of Transaction Processing
BERNSTEIN, P. A. ; NEWCOMER, E.: Principles of Transaction Processing. Morgan Kaufmann, 1997
GRAY, J.N. ; REUTER, A.: Transaction Processing : Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 1992
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Knowledge Discovery in Databases [KDD] -
- Lecturers:
- Dominik Probst, Melanie Bianca Sigl
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, nur Fachstudium
- Dates:
- Mon, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
- Fields of study:
- WPF INF-MA ab 2
WPF INF-LAG 4-6
WPF INF-LAR 4-6
WPF INF-BA 4-6
WF M-BA 4-6
WPF DS-BA ab 3
WPF DS-MA ab 1
WPF IIS-MA 2-3
WF MT-MA-BDV ab 1
- Prerequisites / Organisational information:
- Konzeptionelle Modellierung
- Contents:
- 1. Introduction
2. Data
3. Preprocessing
4. Data Warehousing and Online Analytical Processing
5. Mining Frequent Patterns, Associations and Correlations
6. Classification
7. Cluster Analysis
8. Outlier Analysis
- Recommended literature:
- The lecture is based on the following book:
J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd. San Francisco, CA, USA: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2011, ISBN: 0123814790
Also interesting and related textbooks are:
A. Géron, Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems, 2nd ed. O’Reilly Media, 2017, ISBN: 978-1491962299
H. Du, Data Mining Techniques and Applications: An Introduction. Cengage Learning EMEA, May 2010, p. 336, ISBN: 978-1844808915
I. H. Witten, E. Frank, M. A. Hall, et al., Data Mining, Fourth Edition: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4th. San Francisco, CA, USA: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2016, ISBN: 0128042915
- Keywords:
- Data Mining, KDD
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Writing for Computer Science [WritingCS] -
- Lecturer:
- Viktor Leis
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, geeignet als Schlüsselqualifikation, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Dates:
- Wed, 10:15 - 11:45, 0.154-115
- Fields of study:
- WPF INF-MA ab 1
- Recommended literature:
- Joseph Williams, Style: Toward Clarity and Grace, Univ. of Chicago Press, 1990 Justin Zobel, Writing for Computer Science, Springer, Third Edition, 2014 Lyn Dupre, BUGS in Writing, Addison-Wesley, 1998
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