Test Data Quality for Medical Devices (TDQMed)Projekt: Horizontale Innovationen zur Produkt- und
Prozessoptimierung
Teilprojekt: H04 - Datenqualität und
Integrationsfähigkeit
von MedizinproduktenWissenschaftliches Ziel dieses Projektes ist die
Verbesserung der Methoden zur Integration von
datenverarbeitenden Komponenten in den spezifischen
Kontext eines Informationssystems. Trotz vorhandener
funktionaler Spezifikationen dieser Systeme treten
oftmals Probleme bei der Integration in die
Produktivumgebung auf, weil die reale Last sich von der
getesteten Last unterscheidet. Durch möglichst
realitätsnahe Testdaten soll die Wahrscheinlichkeit
erhöht werden, dass bereits beim Integrationstest Fehler
aufgedeckt werden, die sonst erst im Produktiveinsatz zu
Tage getreten wären. Um dies möglich zu machen, muss beim
Test die Qualität der Testdaten gemessen werden können. Im Rahmen von TDQMed wurde eine Methode zur
multidimensionalen Klassifikation von Testdaten
entwickelt auf deren Basis die Realitätsnähe eines
Testdatenbestands durch Vergleich mit einem
Referenzdatenbestand gemessen werden kann. Darüber hinaus
ermöglicht diese Methode auch die bedarfsorientierte
Bestimmung einer Kennzahl für die Abdeckung eines
Testdatenbestands bezüglich einer zu testenden
Merkmalskombination. Zur gewinnbringenden Nutzung der Qualitätsmessung für
Testdaten ist der Testprozess in geeigneter Weise
anzupassen. Insbesondere müssen spezifische
Qualitätskriterien vom fachkundigen Tester festgelegt
werden. Am Lehrstuhl für Datenmanagement wird derzeit ein
TDQMed-Prototyp für die Testdatenverwaltung entwickelt,
der diesen datengesteuerten Testprozess durch
verschiedene Werkzeuge unterstützt.
| Projektleitung: Prof. Dr. Richard Lenz
Beteiligte: Dr.-Ing. Johannes Held
Stichwörter: Datenqualität bei Testdaten; Funktionale Integration
Laufzeit: 1.1.2011 - 30.6.2015
Förderer: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Kontakt: Held, Johannes E-Mail: johannes.held@fau.de
| Publikationen |
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Held, Johannes ; Lenz, Richard: Towards measuring test data quality. In: Srivastava, Divesh ; Ari, Ismail (Hrsg.) : Proceedings of the 2012 Joint EDBT/ICDT Workshop (EDBT-ICDT '12 Berlin). New York, NY, USA : ACM, 2012, S. 233-238. - ISBN 9781450311434 [doi>10.1145/2320765.2320830] | Held, Johannes ; Endler, Gregor ; Baumgärtel, Philipp ; Lenz, Richard: Verbesserte Integration von Medizintechnik durch Testdatenqualität. In: Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS) (Veranst.) : GMDS 2012 (57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS) Braunschweig 16.-20.09.2012). Düsseldorf : German Medical Science GMS Publishing House, 2012. [doi>10.3205/12gmds078] | Held, Johannes: Datenqualität für Testdaten. In: SQ Magazin (2013), Nr. 29, S. 36-38. | Held, Johannes ; Lenz, Richard: TDQMed: Managing Collections of Complex Test Data. In: Tadeusz, Morzy ; Valduriez, Patrick ; Bellatreche, Ladjel (Hrsg.) : Advances in Databases and Information Systems. Bd. 9282. Heidelberg : Springer Science + Business Media, 2015, (Lecture Notes in Computer Science Bd. LNCS, Nr. 9282), S. 334–347.ISSN 1611-3349 [doi>10.1007/978-3-319-23135-8_23] |
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