Convex Optimization in Communications and Signal Processing (ConvOpt)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Convex Optimization in Communications and Signal Processing)

Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:

Lectures:

• • Convex Optimization in Communications and Signal Processing
    (Vorlesung, 3 SWS, Wolfgang Gerstacker, Tue, 16:15 - 17:45, E 1.12; Wed, 10:15 - 11:45, E 1.12)
  • Tutorial for Convex Optimization in Communications and Signal Processing
    (Übung, 1 SWS, Viktoria Schram, Zeit und Raum n.V.)

Empfohlene Voraussetzungen:

Signals and Systems, Communications

Inhalt:

Convex optimization problems are a special class of mathematical problems which arise in a variety of practical applications. In this course we focus on the theory of convex optimization, corresponding algorithms, and applications in communications and signal processing (e.g. statistical estimation, allocation of resources in communications networks, and filter design). Special attention is paid to recognizing and formulating convex optimization problems and their efficient solution. The course is based on the textbook "Convex Optimization" by Boyd and Vandenberghe and includes a tutorial in which many examples and exercises are discussed.

Lernziele und Kompetenzen:

Students

• characterize convex sets and functions,
  

• recognize, describe and classify convex optimization problems,
  

• determine the solution of convex optimization problems via the dual function and the KKT conditions,
  

• apply numerical algorithms in order to solve convex optimization problems,
  

• apply methods of convex optimization to different problems in communications and signal processing
  

Literatur:

Boyd, Steven ; Vandenberghe, Lieven: Convex Optimization. Cambridge, UK : Cambridge University Press, 2004

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science)
   (Po-Vers. 2016w | TechFak | Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtmodule | Technical Mandatory Electives)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Convex Optimization in Communications and Signal Processing_ (Prüfungsnummer: 772738)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [8], [9])

zugeh. "mein campus"-Prüfung:

18012 Information Technology - DSP (5 ECTS) (Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) 2013, Prüfung, Form: mehrteilige Prüfung, Zehntelnoten, Dauer: -, 5 ECTS, Platzhalter). 18022 Information Technology - DT (5 ECTS) (Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) 2013, Prüfung, Form: mehrteilige Prüfung, Zehntelnoten, Dauer: -, 5 ECTS, Platzhalter).

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2018/2019, 1. Wdh.: SS 2019

1. Prüfer:

Wolfgang Gerstacker (100255)

Convex Optimization in Communications and Signal Processing (Prüfungsnummer: 68501)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1], [3], [4], [5], [7], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16])

zugeh. "mein campus"-Prüfung:

18032 Medizintechnisches Vertiefungsmodul (Prüfung, Form: Klausur, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, Platzhalter). 68501 Convex Optimization in Communications and Signal Processing (Prüfung, Form: schriftlich oder mündlich, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung). 68501 Convex Optimization in Communications and Signal Processing (Prüfung, Form: schriftlich oder mündlich, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung).

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2018/2019, 1. Wdh.: SS 2019

1. Prüfer:

Wolfgang Gerstacker (100255)

Termin: 12.04.2019, 11:00 Uhr, Ort: H 8 TechF
Termin: 08.10.2019, 11:00 Uhr, Ort: H 9 TechF
Termin: 27.10.2020, 08:00 Uhr, Ort: H 8 TechFTermin: 12.04.2019, 11:00 Uhr, Ort: H 8 TechF
Termin: 08.10.2019, 11:00 Uhr, Ort: H 9 TechF
Termin: 27.10.2020, 08:00 Uhr, Ort: H 8 TechF

Convex Optimization in Communications and Signal Processing (Prüfungsnummer: 695794)

(englischer Titel: Convex Optimization in Communications and Signal Processing)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [2], [6])

zugeh. "mein campus"-Prüfung:

18002 Technische Wahlmodule aus CME, Prüfungsleistung mit 5 ECTS (Communications and Multimedia Engineering (Master of Science) 2011, Prüfung, Form: mehrteilige Prüfung, Zehntelnoten, Dauer: -, 5 ECTS, Platzhalter). 17002 Technical Mandatory Elective (5 ECTS) (Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science) 2016w, Prüfung, Form: variabel, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5.0 ECTS, Platzhalter).

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: WS 2018/2019

1. Prüfer:

Wolfgang Gerstacker (100255)