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Big Data Seminar (BDSem)5 ECTS (englische Bezeichnung: Big Data Seminar)
Modulverantwortliche/r: Richard Lenz Lehrende:
Dominik Probst, Demian E. Vöhringer
Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:
Einfrieren der UnivIS-Modul-Beschreibung: 11.10.2021
Big Data Seminar (133616)
Startsemester: |
WS 2021/2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Deutsch und Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
- Spannende Inhalte des Forschungsfeldes Big Data
Selbstständige Einarbeitung in führende Technologien
Industriegetriebene wissenschaftliche Fragestellungen
Eigene Themenvorschläge ebenfalls gerne willkommen!
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden:
arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur;
vereinheitlichen unterschiedliche Begriffbildungen;
fassen ihre Exzerpte in einem Vortrag zusammen;
formulieren eine kurze Zusammenfassung des Vortrags (Extended Abstract)
vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Big Data; Machine Learning; Predictive Maintenance
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Artificial Intelligence (Master of Science)
(Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar | Big Data Seminar)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Big Data Seminar (Prüfungsnummer: 31381)
(englischer Titel: Big Data Seminar)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 31381 Big Data Seminar (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: Seminarleistung, Zehntelnoten, Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung).
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- Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Bewertung der Prüfungsleistung setzt sich zu gleichen Teilen zusammen aus der Seminarausarbeitung (ca. 10 Seiten) und dem Vortrag (ca. 30 Min. Präsentation, zzgl. 15 Minuten Fragen).
- Prüfungssprache: Deutsch und Englisch
- Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: SS 2022
1. Prüfer: | Richard Lenz (100185) |
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