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Music Processing Analysis (MPA)2.5 ECTS (englische Bezeichnung: Music Processing Analysis)
Modulverantwortliche/r: Meinard Müller Lehrende:
Meinard Müller
Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:
Einfrieren der UnivIS-Modul-Beschreibung: 16.8.2018
Wahlmodule (32859)
Wahlpflichtmodul aus EEI im Schwerpunkt Multimediasysteme (32962)
Wahlmodule aus dem Angebot von EEI und Informatik (32965)
Technische Wahlpflichtmodule (37135)
Music Processing - Analysis (82980)
Start semester: |
WS 2018/2019 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
45 Std. | Language: |
Englisch |
Lectures:
Empfohlene Voraussetzungen:
In this course, we discuss a number of current research problems in music processing or music information retrieval (MIR) covering aspects from information science and digital signal processing. We provide the necessary background information and give numerous motivating examples so that no specialized knowledge is required. However, the students should have a solid mathematical background. The lecture is accompanied by readings from textbooks or the research literature. Furthermore, the students are required to experiment with the presented algorithms using MATLAB.
Inhalt:
Music signals possess specific acoustic and structural characteristics that are not shared by spoken language or audio signals from other domains. In fact, many music analysis tasks only become feasible by exploiting suitable music-specific assumptions. In this course, we study feature design principles that have been applied to music signals to account for the music-specific aspects. In particular, we discuss various musically expressive feature representations that refer to musical dimensions such as harmony, rhythm, timbre, or melody. Furthermore, we highlight the practical and musical relevance of these feature representations in the context of current music analysis and retrieval tasks. Here, our general goal is to show how the development of music-specific signal processing techniques is of fundamental importance for tackling otherwise infeasible music analysis problems.
Lernziele und Kompetenzen:
- Fachkompetenz
- Verstehen
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- Anwenden
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- Analysieren
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- Evaluieren (Beurteilen)
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- Lern- bzw. Methodenkompetenz
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- Selbstkompetenz
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- Sozialkompetenz
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Weitere Informationen:
Keywords: Audio, Music, Signal Processing, Fourier Transform, Feature Design, Fingerprinting, Beat Tracking, Music Information Retrieval, AudioLabs
www: http://www.audiolabs-erlangen.de/fau/professor/mueller/teaching/ws2015_mpa
Studien-/Prüfungsleistungen:
Music Processing Analysis (Prüfungsnummer: 302148)
(englischer Titel: Music Processing Analysis)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [4], [10], [11])
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 17301 Technische Wahlpflichtmodule aus CME, Prüfungsleistung mit 2,5 ECTS (Communications and Multimedia Engineering (Master of Science) 2011, Prüfung, Form: mehrteilige Prüfung, Zehntelnoten, Dauer: -, 2.5 ECTS, Platzhalter).
- 17504 Wahlmodul (2,5 ECTS) (Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science) 2010, Prüfung, Form: mehrteilige Prüfung, Zehntelnoten, Dauer: -, 2.5 ECTS, Platzhalter).
- 17221 Wahlpflichtmodul aus EEI, 2,5 ECTS (Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science) 2010, Prüfung, Form: mehrteilige Prüfung, Zehntelnoten, Dauer: -, 2.5 ECTS, Platzhalter).
- 17001 Wahlmodule aus dem gesamten Angebot der FAU (Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science) 2010, Prüfung, Form: Klausur, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 2.5 ECTS, Platzhalter).
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- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: WS 2018/2019, 1. Wdh.: SS 2019
1. Prüfer: | Meinard Müller (100297) |
Music Processing - Analysis (Prüfungsnummer: 68901)
(englischer Titel: Music Processing - Analysis)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1], [2], [3], [5], [6], [7], [8], [9])
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 68901 Music Processing - Analysis (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: schriftlich oder mündlich, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 2.5 ECTS, Prüfung).
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- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: WS 2018/2019, 1. Wdh.: SS 2019
1. Prüfer: | Meinard Müller (100297) |
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