Lehrveranstaltungsverzeichnis der Wahlfächer
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Praktikum Digitale Übertragung [PrDÜ] -
- Lecturer:
- Clemens Stierstorfer
- Details:
- Praktikum, 3 cred.h, certificate, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Dates:
- block seminar 1.3.2021-5.3.2021 Mon, Tue, Wed, Thu, Fri, 8:00 - 19:00, Zoom-Meeting
- Fields of study:
- WPF ICT-MA ab 1
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Multimedia Security Exercises [MMSecEx] -
- Lecturer:
- Christian Riess
- Details:
- Übung, 2 cred.h
- Dates:
- Thu, 18:00 - 20:00, Zoom-Meeting
- Fields of study:
- WPF ICT-MA 1
- Prerequisites / Organisational information:
- The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic programming knowledge, preferably in python.
- Keywords:
- Steganography, Watermarking, Multimedia Forensics, Data Hiding
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Multimedia Security [MMSec] -
- Lecturer:
- Christian Riess
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, certificate
- Fields of study:
- WPF ICT-MA 1
- Prerequisites / Organisational information:
- The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic knowledge in programming, preferably in python and/or C++.
- Keywords:
- Steganography, Watermarking, Multimedia Forensics, Data Hiding, Copyright Protection
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Riess, Ch. | |
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Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] -
- Lecturers:
- Björn Eskofier, An Nguyen, Franz Köferl, Philipp Schlieper, Christoph Scholl
- Details:
- Seminar, 2 cred.h, graded certificate, ECTS: 5, nur Fachstudium, Registration via mail to an.nguyen@fau.de
- Dates:
- Wed, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts on 04.11.2020
- Fields of study:
- WF ICT-MA ab 1
- Prerequisites / Organisational information:
- Prerequisites
Registration via e-mail to an.nguyen@fau.de Registration period: 01.09.2020 - 28.10.2020
This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. More information will be sent via mail to registered students. Requirements:
Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected! Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research) Motivation to code and analyze data
Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) + code submission
Attending the presentations of other students
- Keywords:
- Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare
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Advanced Networking [AdN] -
- Lecturer:
- Kai-Steffen Jens Hielscher
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, graded certificate, ECTS: 2,5
- Dates:
- Thu, 14:15 - 15:45, 01.019
- Fields of study:
- WF ICT-MA ab 1
- Keywords:
- SDN, NFV, IoT, Cloud Computing, Fog Computing
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Advanced Topics in Perceptual Audio Coding [AKADR] -
- Lecturer:
- Jürgen Herre
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, graded certificate, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Dates:
- every 2. week Thu, 12:15 - 15:30, Zoom-Meeting
single appointment on 10.12.2020, single appointment on 21.1.2021, 12:15 - 15:30, Zoom-Meeting
Für die Zoom-Meetings ist ein guter Kopfhörer erforderlich.
to 28.1.2021
- Fields of study:
- WF ICT-MA ab 1
- Prerequisites / Organisational information:
- Signale und Systeme I & II
Multimediakommunikation
- Keywords:
- AudioLabs MP3 AAC Audiocodierung Audiokodierung "Perceptual Audio Coding" "Low Bitrate Audio Coding"
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Music Processing - Synthesis [MPS] -
- Lecturer:
- Maximilian Schäfer
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, graded certificate, credit: 2/2, nur Fachstudium
- Dates:
- Thu, 12:15 - 13:45, room tbd
The lecture will be offered via a live Zoom session. Further information will be provided via StudOn in due time.
- Fields of study:
- WF ICT-MA 1-4
- Prerequisites / Organisational information:
- Voraussetzung sind Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung, Kenntnisse aus der Vorlesung Mensch-Maschine-Schnittstelle sind hilfreich, aber nicht notwendig.
Die Vorlesung ist thematisch eng verwandt mit der Vorlesung "Music Processing - Analysis" von Prof. Meinard Müller. Beide Vorlesungen können jedoch unabhängig voneinander gehört werden.
Die Vorlesung wir aufgezeichnet und Fragen werden via Zoom beantwortet.
- Keywords:
- Audio, Signal Processing, Sound Synthesis, Computer Music
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Radar Signal Processing [RSP] -
- Lecturer:
- Gerhard Krieger
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, graded certificate, ECTS: 5
- Dates:
- Tue, 13:00 - 14:30, HF-Technik: BZ 6.18
Online-Angebot. Details Absatz Voraussetzungen / Organisatorisches
- Fields of study:
- WF ICT-MA 1-4
- Prerequisites / Organisational information:
- Wegen der Corona-Pandemie werden alle Vorlesungen und Übungen zunächst ausschließlich über Online-Angebote durchgeführt.
Alle Informationen, Vorlesungs- und Übungsaufzeichnungen/Webinare und Materialien stehen auf StudOn zur Verfügung.
Bitte treten Sie dafür dem StudOn-Kurs „LHFT - Radar Signal Processing“ bei. Keine formalen Voraussetzungen, aber grundlegende Kenntnisse erforderlich in Signal- und Systemtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie und linearer Algebra. Von Vorteil wären zudem Vorkenntnisse auf einem Teil der folgenden Gebiete: statistische Signalverarbeitung, Hochfrequenztechnik, Radar und/oder nachrichtentechnische Systeme.
- Keywords:
- Radar Signalprocessing Signalverarbeitung
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Visual Computing in Medicine 1 [VCMed1] -
- Lecturers:
- Peter Hastreiter, Thomas Wittenberg
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, certificate, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, vormals "Analyse und Visualisierung medizinischer Bilddaten" (AnVisMed)
- Dates:
- Thu, 14:15 - 15:45, 00.152-113
- Fields of study:
- WF ICT-MA ab 1
- Prerequisites / Organisational information:
- Fachstudium / Erwerb eines Scheins nach mündlicher Prüfung
- Keywords:
- Medizinische Visualisierung (Medical imaging), Segmentierung (Segmentation), Registrierung (Registration)
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Wissenschaftliches Arbeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften [VORL WAIN] -
- Lecturers:
- Jens Kirchner, Sebastian Meyer
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, certificate, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet
- Dates:
- Lehrveranstaltung erfolgt in rein digitaler Form über StudOn (inkl. Fragestunden per Zoom).
- Fields of study:
- WF ICT-MA ab 1
- Prerequisites / Organisational information:
- Für die Teilnahme an der Vorlesung ist die Anmeldung im StudOn-Kurs notwendig: https://www.studon.fau.de/crs3379041.html
Für weitere Informationen über die Vorlesung siehe das in StudOn hinterlegte pdf: https://www.studon.fau.de/file3379480_download.html
- Keywords:
- Nicht-technisches Wahlfach, Softskills, Recherche, Vortrag, Präsentation, Publikation
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