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Visual Computing in Medicine (VCMed1)5 ECTS
Modulverantwortliche/r: Peter Hastreiter
Lehrende:
Peter Hastreiter, Thomas Wittenberg
| Start semester: |
WS 2012/2013 | Duration: |
1 semester |
| Präsenzzeit: |
Std. | Eigenstudium: |
Std. | Language: |
Deutsch |
Lectures:
Inhalt:
Die Flut und Komplexität medizinischer Bilddaten sowie die klinischen Anforderungen an Genauigkeit und Effizienz erfordern leistungsfähige wie auch robuste Konzepte der medizinischen Datenverarbeitung. Auf Grund der Vielfalt an Bildinformation und ihrer klinischen Relevanz spielt der Übergang von der Messung medizinischer Bilddaten (u.a. MRT, CT, PET) hin zur Analyse der Bildinhalte eine wichtige Rolle. Durch die visuelle Wiedergabe der abstrakten Daten können sowohl technische als auch medizinische Aspekte anschaulich und intuitiv verstanden werden.
Aufbauend auf einem Regelkreis zur Verarbeitung medizinischer Bilddaten werden die Eigenschaften medizinischer Bilddaten sowie grundlegende Methoden und Verfahren der medizinischen Bildanalyse und Visualisierung im Zusammenhang vermittelt. Beispiele aus der Praxis erläutern den Bezug zur medizinischen Anwendung.
Überblick zu bildgebenden Verfahren in der Medizin Gitterstrukturen, Datentypen und Formate Vorverarbeitung, Filterung und Interpolation Grundlegende Ansätze zur Segmentierung Explizite und implizite Methoden der Registrierung Medizinische Visualisierung (2D, 3D, 4D) von Skalar-, Vektor-, Tensordaten Praktische Demonstrationen in der Klinik und den Laboren
Literatur:
- B. Preim, D. Bartz: Visualization in Medicine - Theory, Algorithms, and Applications, Morgan Kaufmann Verlag, 2007
H. Handels: Medizinische Bildverarbeitung, Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computerge-stützte ärztliche Diagnostik und Therapie, Vieweg und Teubner Verlag, 2009 Th. Lehmann, W. Oberschelp, E. Pelikan, R. Pepges: Bildverarbeitung für die Medizin, Springer Verlag, 1997 P.M. Schlag, S. Eulenstein, Th. Lange: Computerassis-tierte Chirurgie, Elsevier Verlag, 2010 E. Neri, D. Caramella, C. Bartolozzi: Image Processing in Radiology, Springer Verlag, 2008
Bemerkung:
vormals "Analyse und Visualisierung medizinischer Bilddaten" (AnVisMed)
Organisatorisches:
Fachstudium / Erwerb eines Scheins nach mündlicher Prüfung
Weitere Informationen:
Keywords: Medizinische Visualisierung (Medical imaging), Segmentierung (Segmentation), Registrierung (Registration)
www: http://www9.informatik.uni-erlangen.de/Teaching
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2011 | Modulgruppen M2 - M8 | Fachrichtung "Medizinische Bild- und Datenverarbeitung" | M7 Vertiefungsfächer der Medizintechnik I | Visual Computing in Medicine)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Visual Computing in Medicine 1- , benotet
- Erstablegung: WS 2012/2013, 1. Wdh.: SS 2013, 2. Wdh.: keine Wiederholung
| 1. Prüfer: | Thomas Wittenberg |
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