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Statistik mit dem Software-Programm R: eine anwendungsorientierte Einführung- Lecturer
- Daniel Lemmer, M.A.
- Details
- Proseminar
2 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5, Blockseminar
Time and place: single appointment on 26.10.2018 14:15 - 17:30, C 701; single appointment on 27.10.2018, single appointment on 17.11.2018, single appointment on 24.11.2018 10:00 - 18:00, C 701
- Prerequisites / Organisational information
- Die Teilnahme an der konstituierenden Sitzung und allen drei Tagen des Blockseminars ist verpflichtend. Der Leistungsnachweis wird durch Übungsblätter und eine Prüfung erbracht, welche durch Anwendung des Statistik-Programms R absolviert wird.
Die Anmeldung für die Veranstaltung erfolgt über mein Campus.
- Contents
- Diese Blockveranstaltung dient der Einführung in die Nutzung der Statistiksoftware R. Obwohl die Nutzung von R auf einer (einfachen) Programmiersprache beruht, ist R lizensfrei downloadbar und vielen anderen Statistikprogrammen durch seine dynamische Fortentwicklung überlegen. Außerdem ist R in den Händen von geschulten Nutzern ein sehr effizientes Werkzeug. Ziel dieser Veranstaltung ist es, die Teilnehmer in diesem Sinne zu schulen.
Jede der Sitzungen an den drei Tagen des Blockseminars besteht ungefähr zur Hälfte aus einem theoretischen und einem praktischen Teil, in dem die Teilnehmer die direkte Anwendung üben. Am ersten Tag des Seminars steht die Nutzung der Programmiersprache im Vordergrund, d.h. es wird vor allem der Umgang mit unterschiedlichen Arten von Variablen geübt. Am zweiten Tag folgt das Erstellen von Tabellen und Grafiken, eine kurze Einführung in die Inferenzstatistik, wie man auf eine Normalverteilung hin prüft und wie man mit R Korrelationen ausführt. Am dritten und letzten Tag wird die Regression behandelt.
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer dazu befähigt, eigenständig Datensätze in R zu erstellen bzw. zu berarbeiten, Daten tabellarisch, durch bestimmte Maßzahlen, sowie grafisch darzustellen und eine der wichtigsten statistischen Methoden, die Regressionsanalyse, durchzuführen und zu interpretieren.
- ECTS information:
- Credits: 5
- Additional information
- Maximale Teilnehmerzahl: 20
Registration is required for this lecture.
Registration starts on Monday, 1.10.2018, 8:00 and lasts till Sunday, 28.10.2018, 24:00 über: mein Campus.
- Department: Department of Sociology
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