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Einführung in die agentenbasierte Modellierung und Simulation [Import]- Lecturers
- Christoph Merdes, Prof. Dr. Nicole J. Saam
- Details
- Seminar
, ECTS studies
geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch
Time and place: Thu 16:15 - 17:45, 00.4 PSG
- Prerequisites / Organisational information
- Die Veranstaltung kann als Hauptseminar in der Soziologie mit 7,5 ECTS-Punkten oder als Seminar in den Schlüsselqualifikationen mit 5 ECTS-Punkten belegt werden.
Hinweis zur Belegung von SQ-Kursen: Wir gehen davon aus, dass pro Semester nicht mehr als drei Veranstaltungen im Bereich Schlüsselqualifikationen besucht werden. Wenn Sie im kommenden Semester mehr als drei Veranstaltungen benötigen, senden Sie uns bitte eine kurze Email an ziwis-kontakt@fau.de. Sollten Sie ohne Rücksprache für mehr als drei Kurse angemeldet sein, werden Ihre Anmeldungen rückgängig gemacht.
- Contents
- Agentenbasierte Modellierung (ABM) bietet einen flexiblen Rahmen zur formalen Beschreibung sozialer Prozesse: die resultierenden Modelle werden typischerweise mithilfe von Computersimulationen analysiert. Der Ansatz findet in zahlreichen Disziplinen Verwendung, unter anderem in Soziologie, Philosophie, Politikwissenschaft und Ökonomie.
Der Kurs bietet
eine Einführung in die Programmierung (zur Implementierung von ABM) Analyse und Diskussion illustrativer Beispiele von ABM aus verschiedenen Disziplinen Kritische Reflexion der Möglichkeiten und Grenzen von ABM, inbesondere im Hinblick auf ihre Erklärungskraft und empirische Adäquatheit
Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, jedoch die Bereitschaft, diese auf grundlegendem Niveau zu erlernen. Die Bereitschaft zur Lektüre englischsprachiger Texte wird vorausgesetzt.
- Recommended literature
- Einführende Literatur:
Flache, A., & Mäs, M. (2015). Multi-Agenten-Modelle. In: Braun, N & Saam, N. J.: Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften (pp. 491-514). Springer VS, Wiesbaden.
- Additional information
- Registration is required for this lecture.
Registration starts on Monday, 4.3.2019, 08:00 and lasts till Sunday, 21.4.2019, 20:00 über: StudOn.
- Department: Department of Sociology
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