|
|
UE: Statistik für Linguisten (UE)- Lecturer
- Andreas Blombach, M.A.
- Details
- Übung
2 cred.h
LAFV, LAFN, Magister, Master, Bachelor, Sprache Deutsch, Anmeldungen bitte per Mail an: andreas.blombach@fau.de
Time and place: single appointment on 25.2.2019 10:15 - 12:45, 14:15 - 16:45, C 701; single appointment on 27.2.2019 10:15 - 12:45, 14:15 - 16:45, C 701; single appointment on 12.3.2019 10:15 - 12:45, 14:15 - 16:45, C 701; single appointment on 25.3.2019 10:15 - 12:45, 14:15 - 16:45, C 701
- Prerequisites / Organisational information
- Die Übung wird als Blockseminar veranstaltet.
- Contents
- Obwohl empirisches Arbeiten in der Sprachwissenschaft immer selbstverständlicher wird, schrecken viele Linguisten noch zusammen, wenn es um die statistische Auswertung von Daten geht. Ist das nicht eher Mathematik als Linguistik? Dabei sind zumindest Grundkenntnisse in Statistik nicht nur erforderlich, wenn man in bestimmten Bereichen sinnvoll forschen möchte,sondern auch, um z.B. Studien anderer Wissenschaftler überhaupt richtig zu verstehen und einzuordnen.
Das Ziel dieses Blockseminars besteht darin, Basiskenntnisse zur Erhebung, Aufbereitung und Analyse quantitativer Daten in der Linguistik zu vermitteln - ohne dabei allzu sehr an Formeln festzuhängen.
Behandelt werden Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik, zum Beispiel:
Wie lassen sich Daten zusammenfassen und grafisch darstellen? Was sind Standardabweichung und Normalverteilung?
Was hat es mit dem mysteriösen p-Wert auf sich, der in fast jeder Studie auftaucht?
Wie lässt sich der mögliche Einfluss einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine abhängige untersuchen? (Und was sind überhaupt unabhängige und abhängige Variablen?)
Dazu gibt es eine Einführung in den Umgang mit der freien Programmiersprache R. Zu jedem Themenblock gibt es einige Übungsaufgaben, die mit R zu bearbeiten sind.
Teilnehmer dürfen gerne bereits im Vorfeld eigene Probleme oder Unsicherheiten bei der Erhebung oder Auswertung ihrer eigenen Daten ansprechen - die Kursinhalte können dann besser an konkrete Bedürfnisse angepasst werden.
- Recommended literature
- Baayen, R. H. (2008): Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics using R. Cambridge: Cambridge University Press. [Auch online verfügbar: http://www.sfs.uni-tuebingen.de/~hbaayen/publications/baayenCUPstats.pdf – Achtung: steile Lernkurve, eher für Fortgeschrittene!]
Field, Andy / Miles, Jeremy / Field, Zoë (2012): Discovering statistic Using R. London [etc.]: Sage Publications. [Sehr umfangreich, sehr verständlich, sehr unterhaltsam.]
Field, Andy (2016): An Adventure in Statistics. The Reality Enigma. London [etc.]: Sage Publications. [Einsteigerfreundliches Lehrbuch in Form einer Geschichte; mit interaktiven Übungen: http://milton-the-cat.rocks/home/adventr.html]
Gries, Stefan Th. (2013): Statistics for Linguistics with R: A Practical Introduction. 2., überarb. und erw. Aufl. Berlin [etc.]: De Gruyter Mouton.
Wickham, Hadley / Grolemund, Garrett (2017): R for Data Science. Sebastopol, CA: O'Reilly. [Besonders nützlich für Datenvisualisierung; auch online verfügbar: http://r4ds.had.co.nz]
- Additional information
- Expected participants: 15, Maximale Teilnehmerzahl: 15
- Department: Chair of German Linguistics (Prof. Dr. Mechthild Habermann)
|
|
|