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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I- Lecturers
- Dr. Hans Georg Zimmermann, M.Sc. Kristin Braun
- Details
- Vorlesung
Online
2 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5, Sprache Deutsch
Ort: Zoom-Meeting; comments on time and place: Blockveranstaltung vom 26.10.2020 bis 30.10.2020; Vorlesung täglich (live via Zoom, nachträglich aufrufbar) von 10:15 - 11:00, 11:15 - 12:15, 13:30 - 15:00 und 15:15 - 16:00.
from 26.10.2020 to 30.10.2020
- Fields of study
- WPF M-MA-SimOpt ab 1
WPF TM-MA ab 1
WPF WM-MA ab 1
- Prerequisites / Organisational information
- Frühere Vorlesungen online abrufbar unter:
https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/771
Übungstermine: Einzeltermine im Semester, n.V.
Übungsleistung: Weiterführende Vorträge durch die Studenten
Um Anmeldung vorab per StudOn wird gebeten. Link:
https://www.studon.fau.de/crs3256812.html
Mündliche Prüfung; Termine werden individuell mit dem Dozenten vereinbart.
- Contents
- Dr. Hans Georg Zimmermann ist einer der Vordenker im Gebiet von
neuronalen Netzen. Aktuell ist er Senior Research Scientist am
Fraunhofer IIS, zuvor war er in seiner Zeit bei Siemens unter anderem
für die Siemens eigene Software SENN (Simulation Environment for
Neuronal Networks) verantwortlich. Im Sommersemester findet der zweite
Teil der Vorlesung statt.
- ECTS information:
- Credits: 5
- Additional information
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2020/2021:
- Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (MGzKINNuDA)
- Department: Department of Mathematics
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