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Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung [AuD-MT-TUE] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Martin Gropp, Matthias Utzschneider, Robert Richer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, Frühstudium
- Termine:
- Di, 14:00 - 15:30, H4
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF MT-BA 2
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Human Computer Interaction [HCI] -
- Dozent/in:
- Björn Eskofier
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 3,75
- Termine:
- Di, Mi, 14:15 - 15:45, H10
ab 26.4.2017
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA ab 5
WPF INF-BA-S ab 5
WF CE-MA ab 1
WF CE-BA-TW ab 5
WF IuK-MA ab 1
WF IuK-BA ab 5
WF SIM-DH ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 5
WPF MT-MA-BDV ab 1
WF MT-MA-GPP ab 1
WF MT-MA-MEL ab 1
WPF MT-BA ab 5
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Folien zur Vorlesung und Organisation über Studon.
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
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Human Computer Interaction Exercises [HCI-E] -
- Dozent/in:
- Markus Wirth
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25
- Termine:
- Mo, 10:15 - 11:45, 0.031-113
ab 8.5.2017
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WF INF-BA ab 5
WF INF-BA-S ab 5
WF CE-MA ab 1
WF CE-BA-TW ab 5
WF IuK-MA ab 1
WF IuK-BA ab 5
WF SIM-DH ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 5
WPF MT-MA-BDV ab 5
WF MT-MA-GPP ab 5
WF MT-MA-MEL ab 5
WPF MT-BA 5
- Schlagwörter:
- human-computer interaction, Mensch-Maschine-Schnittstelle, grafische Benutzerschnittstellen, mobile Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Maschine-Interaktion im Fahrzeug, ubiquitäre und eingebettete interaktive Systeme
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IT-Modernisierung [IT-Modern] -
- Dozent/in:
- Peter Wilke
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 12:30 - 14:00, 10:00 - 11:45, 01.134
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA ab 4
WPF IIS-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Bei Interessen bitte Anmeldung per E-Mail an
mailto:Peter.Wilke@FAU.DE Sie werden dann über alles Aktuelle auf dem Laufenden gehalten. Momentan planen wir die Veranstaltung Mo 10:00-14:00 Uhr. Dies gibt uns die Möglichkeit ca. 1 Stunde Mittagspause zu machen, die konkrete Zeit und Dauer der Pause richtet sich nach dem Stoff.
In der Mittagspause besteht die Gelegenheit, mit den Dozenten zu plaudern... Einige der Themen werden als Fallstudien bearbeitet. D.h. der Dozent stellt eine IT-Modernisierungs-Situation dar, die Hörer müssen dann eine Lösung erarbeiten, entweder direkt in der Vorlesung oder als Hausaufgabe. Die Gruppen tragen dann ihre Lösung vor und dann wird mit der tatsächlich umgesetzten Lösung verglichen. Prüfungsleistung: mdl. Prüfung von ca. 30min Dauer Anrechenbar für folgende Säulen:
- Schlagwörter:
- IT-Modernisierung, Fortran, Cobol, Assembler, Mainframe
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Kolloquium Magnetic Resonance Imaging [KoMRI] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Armin Nagel, Frederik Laun
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS, Das Kolloquium findet im wöchentlichen Wechsel im Seminarraum der Radiologie, U1.230-1, Ulmenweg 18, und bei uns an der TechFak statt.
- Termine:
- Do, 17:00 - 18:30, 01.134
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
- Schlagwörter:
- magnetic resonance imaging, mri
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Projekt Computer Vision [ProjCV] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Peter Fürsattel, André Aichert, Thomas Köhler, Tobias Geimer, Vincent Christlein
- Angaben:
- Praktikum, ECTS: 10
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, 00.152-113, 0.01-142
Einzeltermin am 2.5.2017, 10:00 - 12:00, 01.134
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Basic knowledge of image processing is desirable.
In the first session there will be a short recap on image representation and basic image filtering techniques.
However, having visited lectures such as Introduction to Pattern Recognition (IntroPR) or Diagnostic Medical Image Processing (DMIP) might prove beneficial.
Please contact us if you have any questions.
- Schlagwörter:
- Master Project, Pattern Recognition, Computer Vision
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Rechnersehen mit Anwendungen in der Augmented Reality sowie beim bildbasierten Rendering 1 [vhblme1] -
- Dozent/in:
- Elmar Nöth
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Vorlesung ist der erste Teil einer Online-Lehrveranstaltung. "Online" bedeutet es gibt keine Präsenzveranstaltungen. Lediglich für die Prüfung ist das persönliche Erscheinen notwendig. Die Vermittlung der Lehrinhalte findet über das Internet statt.Im Einzelnen stehen zur Verfügung:
ein PDF-Skript in Form eines ausführlichen Lehrbuchs PDF-Folien mit den wichtigsten Inhalten (ähnlich zu Folien wie sie in konventionellen Vorlesungen eingesetzt werden könnten) die Folien sind mit Audio-Dateien verknüpft, wodurch weitere Informationen mitgeteilt werden dazu Übungs- und Verständnisaufgaben interaktive Programme zur Visualisierung von Sachverhalten aus dem Skript in einer virtuellen Experimentierumgebung
Die Unterlagen sind so konzipiert, dass jeder als Einzelner sich die Inhalte selbst aneignen kann. Dabei können sich aber auch (virtuelle) Lerngruppen bilden.
Für die Kommunikation bei Fragen fachlicher oder technischer Art werden folgende Möglichkeiten angeboten:
Vorkenntnisse:
lineare Algebra Grundlagen aus dem Bereich Bildverarbeitung sind hilfreich, aber nicht notwendig Organisatoriche Voraussetzung: Voraussetzung für die Teilnahme dieses Kurses ist die Anmeldung zu diesem Kurs über die virtuelle Hochschule Bayern (http://www.vhb.org ). Dazu muss man an der vhb immatrikuliert sein. Die Immatrikulation steht allen Studenten bayerischer Hochschulen offen und ist kostenlos. Gerne sind wir dabei unseren Kursteilnehmern behilflich.
Hinweis:
Der Kurs wird nur zusammen mit dem 2. Teil (VHB-Kurs: (vhblme2)) an der FAU mit insg. 5 ECTS im WPF-Bereich Mustererkennung anerkannt.
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Rechnersehen mit Anwendungen in der Augmented Reality sowie beim bildbasierten Rendering 2 [vhblme2] -
- Dozent/in:
- Elmar Nöth
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Vorlesung ist der zweite Teil einer Online-Lehrveranstaltung. "Online" bedeutet es gibt keine Präsenzveranstaltungen. Lediglich für die Prüfung ist das persönliche Erscheinen notwendig. Die Vermittlung der Lehrinhalte findet über das Internet statt.Im Einzelnen stehen zur Verfügung:
ein PDF-Skript in Form eines ausführlichen Lehrbuchs PDF-Folien mit den wichtigsten Inhalten (ähnlich zu Folien wie sie in konventionellen Vorlesungen eingesetzt werden könnten) die Folien sind mit Audio-Dateien verknüpft, wodurch weitere Informationen mitgeteilt werden dazu Übungs- und Verständnisaufgaben interaktive Programme zur Visualisierung von Sachverhalten aus dem Skript in einer virtuellen Experimentierumgebung
Die Unterlagen sind so konzipiert, dass jeder als Einzelner sich die Inhalte selbst aneignen kann. Dabei können sich aber auch (virtuelle) Lerngruppen bilden.
Für die Kommunikation bei Fragen fachlicher oder technischer Art werden folgende Möglichkeiten angeboten:
Vorkenntnisse:
lineare Algebra Grundlagen aus dem Bereich Bildverarbeitung sind hilfreich, aber nicht notwendig Organisatoriche Voraussetzung: Voraussetzung für die Teilnahme dieses Kurses ist die Anmeldung zu diesem Kurs über die virtuelle Hochschule Bayern (http://www.vhb.org ). Dazu muss man an der vhb immatrikuliert sein. Die Immatrikulation steht allen Studenten bayerischer Hochschulen offen und ist kostenlos. Gerne sind wir dabei unseren Kursteilnehmern behilflich.
Hinweis:
Der Kurs wird nur zusammen mit dem 1. Teil (VHB-Kurs: (vhblme1)) an der FAU mit insg. 5 ECTS im WPF-Bereich Mustererkennung anerkannt.
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Seminar Automatische Analyse von Stimm-, Sprech- und Sprachstörungen bei Sprachpathologien [SemSprachPath] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Stefan Steidl, Tino Haderlein, Elmar Nöth
- Angaben:
- Seminar, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Di, 18:00 - 19:30, 02.133-113
Einzeltermin am 10.10.2017, 13:00 - 16:00, 01.134
Der Termin wird in Absprache mit den Teilnehmern festgelegt.
Vorbesprechung: Mittwoch, 26.4.2017, 16:15 - 17:45 Uhr, 01.134
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-SEM 3-6
WPF IuK-BA 3-6
WPF MT-BA 5-6
WPF MT-MA ab 1
WF CE-BA-SEM 3-6
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Themenvergabe und Terminfindung in der ersten Woche des Semesters
Voranmeldung bitte an: steidl@cs.fau.de
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der
Voranmeldungen.
- Schlagwörter:
- Sprachverarbeitung, Sprachpathologien
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Seminar Deep Learning Theory & Applications [SemDL] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Vincent Christlein, Tobias Würfl, Katharina Breininger, Marc Aubreville
- Angaben:
- Seminar, 4 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 16:00 - 17:30, Übung 4 / 01.253-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA 1
WPF MT-MA-BDV 1
WPF CE-MA-TA-MT 1
- Schlagwörter:
- deep learning; neural networks; machine learning; pattern recognition
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Seminar Wearable Computing [SemWC] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, Markus Zrenner, Peter Blank, Dominik Schuldhaus, Anh Tuan Nguyen, Nils Roth
- Angaben:
- Seminar, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Do, 10:15 - 11:45, 01.134
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-SEM 3-4
WF IuK-BA 3-6
WPF MT-BA 5-6
WPF MT-MA ab 1
WF CE-BA-SEM 3-6
WF EEI-BA 3-6
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Themenvergabe und Terminfindung in der ersten Woche des Semesters.
Anmeldung bis 27.04.2016 unter StudOn (Tech/Inf 5/Wearable Computing Seminar [WCS, SS17]).
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der Anmeldungen. Danach gibt es eine Warteliste.
Das Seminar steht Studierenden der genannten Studienrichtungen ab dem 3. Bachelorsemester (und aller Mastersemester) ebenfalls offen. Für weitere Studiengänge und ECTS-Verteilungen bitte unter peter.blank@cs.fau.de nachfragen.
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Digital Sports, Wearable Sensors, Android App, Smartwatch, Bewegungsanalyse, IMU Sensors
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Sprachverstehen [SV] -
- Dozent/in:
- Elmar Nöth
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 10:00 - 11:30, 01.151-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA ab 1
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen
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