UnivIS Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Semester: WS 2022/2023
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Wirtschaftsinformatik

Aufbau und Struktur des Diplomstudiengangs Wirtschaftsinformatik sowie der Beitrag der Technischen Fakultät sind der neuesten Auflage des Studienführers des Betriebswirtschaftlichen Instituts zu entnehmen.

Doktorandenseminar: How to write a paper? [SEM-PHD]

SEM; Informationen unter: https://www.digitalisierung.rw.fau.de/lehre/promotion/doktorandenseminar/; Fr, 12:00 - 18:00, AEG 33.1.02, (außer Fr 21.10.2022)
  Laumer, S.  

Enterprise Content and Collaboration Management [ECCM]

V/UE; 4 SWS; ECTS: 5; Anf; Übung zu folgenden Terminen: genaue Details in der ersten Veranstaltung; Fr, 9:45 - 13:00, LG H4 (814 Plätze)
  Laumer, S.
Horneber, D.
 

Enterprise Knowledge Management [EKM]

VORL; 4 SWS; ECTS: 5; Do, 13:15 - 14:45, LG H4 (814 Plätze)
WPF IIS-MA 3 Laumer, S.  

Seminar zur Bachelorarbeit [SEM-BA]

SEM; Terminplanung erfolgt in StudOn, Online-Seminar im Sommersemester 2020: Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.; Mi, 16:45 - 20:00, AEG 33.1.02
  Laumer, S.  

Forschungsmethodisches Seminar (WI1) [FMS-WI1]

SEM; ECTS: 5; Modul im Bereich Schlüsselqualifikationen (Sozialkompetenz) für Studierende des Bachelorstudiengangs Wirtschaftsinformatik.; Informationen zu Zeit und Ort entnehmen Sie bitte der Homepage: https://www.wi1.rw.fau.de/teaching
WPF WINF-BA 4 Möslein, K.M.
Roth, A.
 

Foundations of IS Research

VORL; Zeit und Ort: n.V.
  Möslein, K.M.
Roth, A.
 

PhD-Seminar: Qualitative Research Methods

SEM; 2 SWS; ECTS: 2,5; Informationen zu Zeit und Ort entnehmen Sie bitte der Homepage: https://www.wi1.rw.fau.de/teaching
  N.N.  

Seminar für Abschlussarbeiten (Master)

SEM; 2 SWS; Einzeltermine am 10.10.2022, 8.11.2022, 6.12.2022, 9:45 - 11:15, Raum n.V.; Informationen zu den Räumen der Veranstaltung entnehmen Sie bitte der Homepage: https://www.wi1.rw.fau.de/teaching
  Roth, A.
Assistenten
 

Big Data: Technologies, Methods, Concepts [BDT]

VORL; Präsenz; 4 SWS; ECTS: 5; Neue Vorlesung fuer Bachelor Wirtschaftsinformatik; Mi, 15:00 - 16:30, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze)
  Harth, A.  

   

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