Kognitive Systeme I (KS I)5 ECTS

Lehrveranstaltungen:

• • Kognitive Systeme I
    (Vorlesung, 3 SWS, Björn Zenker et al., Di, 8:15 - 9:45, 00.152-113; Fr, 10:15 - 11:45, 00.152-113)
  • Übung zu Kognitive Systeme I
    (Übung, 1 SWS, Jan Schrader et al., Fr, 10:15 - 11:45, 00.152-113; ab 24.10.2011; Übung statt Vorlesung jede zweite Woche)

Inhalt:

• Heuristische Suche

  • Handlungsplanung bei unvollständiger Information

• Handlungsplanung mit beschränktem Planungshorizont

• Logische Formulierung des Planungsproblems mit dem Situationenkalkül

• Entscheidungsfindung mit regelbasierten Systemen

• Entscheidungsfindung mit Fuzzy-Logik

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

• erwerben fundierte Kenntnisse zur Architektur, Funktionsweise und den Einsatzmöglichkeiten von Systemen, die autonom Handlungen planen und wissensbasiert Entscheidungen treffen

• erwerben fundierte Kenntnisse zu grundlegenden Algorithmen für kognitive Systeme

• erhalten einen tiefen Einblick in komplexitäts- und berechenbarkeitstheoretische Eigenschaften grundlegender und weiterführender Problemlösungsmethoden der Künstlichen Intelligenz

• können die vorgestellten Verfahren auf neue Anwendungsfälle übertragen

• lernen verschiedene Anwendungen kennen: Robotik, Expertensysteme, Benutzerschnittstellen

Literatur:

Lehrbücher:

• R. Brachman und H. Levesque: Knowledge Representation and Reasoning. San Francisco: Morgan Kaufman, 2004

• G. Görz, C. Rollinger, J. Schneeberger: Handbuch der Künstlichen Intelligenz. München: Oldenbourg, 4. korrigierte Auflage, 2003

• T . Mitchell: Machine Learning, Mc Graw-Hill, International Editions, 1997

• S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 3. Auflage, 2002

• D. Nauck, C. Borgelt, F. Klawonn, R. Kruse: Neuro-Fuzzy-Systeme - Von den Grundlagen Neuronaler Netze zu modernen Fuzzy-Systemen. Wiesbaden: Vieweg, 2003

• N. Nilsson: Principles of Artificial Intelligence. San Franciso: MorganKaufmann, 1980

• S. Thrun, W. Burgard, D. Fox: Probabilistic Robotics (Intelligent Robotics and Autonomous Agents). MIT Press, 2005

Monographie:

• R. Reiter: Knowledge in Action: Logical Foundations for Specifying and Implementing Dynamical Systems. MIT Press, 2001

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2007 | Praktika und Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsmodul Künstliche Intelligenz)
2. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2009s | Praktika und Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsmodul Künstliche Intelligenz)
3. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2009w | Praktika und Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsmodul Künstliche Intelligenz)
4. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | Wahlpflichtbereich | Säule der softwareorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsmodul Künstliche Intelligenz)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Leistungsschein, benotet

Erstablegung: WS 2011/2012, 1. Wdh.: SS 2012, 2. Wdh.: keine Wiederholung

1. Prüfer:

Günther Görz