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Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (PW-MoDA)5 ECTS (englische Bezeichnung: Methods of data analysis II & Introduction to machine learning)
Modulverantwortliche/r: Dmitry Malyshev, Stefan Funk Lehrende:
Dmitry Malyshev, Stefan Funk
Startsemester: |
WS 2019/2020 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Methods of data analysis II & Introduction to machine learning
(Vorlesung, 2 SWS, Stefan Funk et al., Mi, 10:00 - 12:00, SRTL (307))
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Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (exercise class)
(Übung, 2 SWS, Stefan Funk et al., Di, 14:15 - 15:45, CIP-Pool in der Physik)
Inhalt:
Contents:
The lectures provide an introduction to machine learning methods and their application to problems in physics.
The topics of the lectures include:
Bayesian statistics, inference
Linear regression
Logistic regression
Regularization
Trees
Clustering
Model selection: bias-variance trade off
Perceptron
Markov chain Monte Carlo
Introduction to deep learning
Lernziele und Kompetenzen:
Learning goals and competences:
Students
Literatur:
Trevor Hastie et al.: The Elements of Statistical Learning
Bemerkung:
May be applied to specialisation 'Astrophysics and astroparticle physics' in the physics master program starting winter term 2018/19.
Organisatorisches:
Useful prerequisites: Methoden der Datenanalyse I and basic knowledge of Python programming.
Studien-/Prüfungsleistungen:
Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (Prüfungsnummer: 997394)
(englischer Titel: Methods of data analysis II & Introduction to machine learning)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: WS 2019/2020 (nur für Wiederholer)
1. Prüfer: | Dmitry Malyshev |
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