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Seminar Android Apps für Sensornetzwerke (AAS)5 ECTS (englische Bezeichnung: Seminar Android Apps for Sensor Networks)
Modulverantwortliche/r: Björn Eskofier Lehrende:
Björn Eskofier
Start semester: |
SS 2014 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
halbjährlich (WS+SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Language: |
Deutsch |
Lectures:
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Seminar Android Apps für Sensornetzwerke
(Seminar, 4 SWS, Björn Eskofier et al., Mon, 12:15 - 13:45, E 1.12; single appointment on 22.4.2014, single appointment on 10.6.2014, 12:15 - 13:45, E 1.12; Preliminary meeting: 7.4.2014, 12:15 - 13:45 Uhr, E 1.12)
Inhalt:
Durch die fortschreitende Miniaturisierung von Sensoren und Mikroprozessoren stehen mittlerweile Sensorknoten zur Verfügung, welche klein genug sind um mehrere solcher Sensoren direkt am Körper zu tragen. Die einzelnen Sensorknoten implementieren Inertialsensoren (wie sie z.B. auch in der Nintendo Wii verwendet werden) oder können die Herzfrequenz und Muskelaktivität des Trägers messen. Mittels Funk kommunizieren die intelligenten Sensoren untereinander sowie mit einem zentralen Knoten (z.B. einem Smartphone). Dabei bildet sich ein so genanntes Body-Area-Network. Im Rahmen dieses Seminars sollen verschiedene Beispielanwendungen für ein derartiges Sensornetzwerk entwickelt und als App für das Android OS implementiert werden. Mögliche Themen sind:
-> Herzfrequenz-Analyse mittels EKG: Um optimales Training zu gewährleisten ist es oft erstrebenswert nicht in den anaeroben Leistungsbereich zu geraten. Überschreitet ein Läufer z.B. seine maximale aerobe Herzrate soll dies durch einen tragbaren Sensor erkannt und ein Hinweis ausgegeben werden.
-> Trainingsüberwachung mittels Inertialsensorik: Besonders beim Krafttraining kommt es sehr häufig vor, dass Übungen falsch durchgeführt werden. Mittels am Körper oder am Trainingsgerät befestigter Sensoren soll die Körperhaltung und die korrekte Durchführung der Übung überwacht werden.
-> Analyse und Klassifikation von Bewegungsabläufen: Im medizinischen Umfeld ist es von großem Interesse den Gang oder die Lage von Patienten oder Sportlern zu analysieren. Ein Beispiel wäre ein System welches z.B. die Lage eines Patienten erfasst und ein Warnsignal ausgibt, wenn der Patient sich unerwünschterweise auf den Bauch dreht. Jeder Teilnehmer entwickelt in selbstständiger Arbeit mit Hilfe wissenschaftlicher Artikel eine App für das Android OS für das am Lehrstuhl vorhandene Sensor-Netzwerk und stellt im Laufe des Seminars die Vorgehensweise sowie die erzielten Ergebnisse vor. Voraussetzung für das Seminar ist Interesse an Mustererkennung und Signalverarbeitung, Programmierkenntnisse sind hilfreich.
Weitere Informationen:
Keywords: Mustererkennung, Digital Sports
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Informatik (Bachelor of Science): 3-5. Semester
(Po-Vers. 2009w | Seminare, Praktika, Bachelorarbeit | Seminar)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Seminar Android Apps für Sensornetzwerke (Prüfungsnummer: 455081)
- Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Ziel des Seminars ist die Planung und Implementierung einer prototypischen Android-App. Die Gesamtnote des Seminarbeitrags setzt sich zu zu 40% aus der Bewertung des App-Prototypen, zu 30% aus der Bewertung des Vortrags und zu 30% aus der Bewertung der Ausarbeitung zusammen. Die Funktionalität der App muss in einer kleinen Studie nach wissenschaftlichen Gesichtspunkten evaluiert werden. Die Idee der App sowie die Evaluation muss im Vortrag verständlich aufbereitet werden. Die Vortragsdauer beträgt genau 15 Minuten mit etwa 5 Minuten Diskussion. Die Ausarbeitung umfasst maximal 4 Seiten inklusive Abbildungen und Tabellen und ist im Stil von IEEE-Konferenzbeiträgen zu verfassen. Vortrag und Ausarbeitung sollten auf Englisch erfolgen.
- Erstablegung: SS 20141. Wdh.: keine Wiederholung, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: | Björn Eskofier |
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