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Pattern Recognition (lecture only) (PR)5 ECTS

Modulverantwortliche/r: Joachim Hornegger
Lehrende: Joachim Hornegger


Start semester: WS 2012/2013Duration: 1 semester
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 90 Std.Language: Deutsch

Lectures:


Empfohlene Voraussetzungen:

  • Gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Linearer Algebra/Matrizenrechnung
  • Der Besuch der Vorlesung 'Introduction to Pattern Recognition' ist nicht vorgeschrieben, aber sicherlich von Vorteil.

Inhalt:

  • Bayesian classifier
  • Logistic Regression

  • Naive Bayes classifier

  • Discriminant Analysis

  • Norms and norm dependent linear regression

  • Rosenblatt's Perceptron

  • Optimization

  • Support Vector Machines

  • Kernel methods

  • Expectation Maximization Algorithm

  • Independent Component Analysis

  • Model Assessment

  • AdaBoost

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • lernen MATLAB-Programmierung

  • verstehen die Struktur von Systemen zur Klassifikation einfacher Muster

  • entwickeln ein Verständnis für das Design von Klassifikatoren

Literatur:

  • Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stock: Pattern Classification, 2nd edition, John Wiley&Sons, New York, 2001
  • Trevor Hastie, Robert Tobshirani, Jerome Friedman: The Elements of Statistical Learning - Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd edition, Springer, New York, 2009

  • Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, New York, 2006


Weitere Informationen:

Keywords: Mustererkennung, Klassifikation
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/lectures/ws-1213/pattern-recognition-pr/

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

  1. Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | Schwerpunkt Multimediasysteme | Pflichtmodule | Pattern Recognition)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Pattern Recognition_ (Prüfungsnummer: 41301)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [2], [3], [4], [5], [6])

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
30-minütige mündliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung (ohne Übungen)

Erstablegung: WS 2012/2013, 1. Wdh.: SS 2013, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: Joachim Hornegger
Termin: 18.03.2014

Pattern Recognition (lecture only)_ (Prüfungsnummer: 331413)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1])

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2012/2013, 1. Wdh.: SS 2013, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: Joachim Hornegger

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