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Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen (Stat)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Introduction to Statistics and Statistical Programming)

Modulverantwortliche/r: Christoph Richard
Lehrende: Christoph Richard


Start semester: SS 2018Duration: 1 semesterCycle: jährlich (SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 90 Std.Language: Deutsch

Lectures:


Empfohlene Voraussetzungen:

Keine. Empfohlen wird die Teilnahme am Modul Stochastische Modellbildung im gleichen oder in einem vorherigen Semester.

Inhalt:

  • Einführung in die Statistik-Software R und elementares Programmieren
  • Beschreibende Statistik: Visualisierung und Kenngrößen kategorieller und metrischer Daten, qq-Plots, Kurvenanpassung, log- und loglog-Plots, robuste Verfahren

  • Schließende Statistik: Schätz- und Testverfahren: parametrische Tests, ausgewählte nichtparametrische Tests, exakte und asymptotische Konfidenzintervalle

  • Simulation: Zufallszahlen, Monte-Carlo

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden können

  • die grundlegenden Verfahren der beschreibenden und schließenden Statistik beschreiben und erläutern.

  • in einer Gruppe ihren Lösungsvorschlag für ein nicht triviales statistisches Problem angemessen erklären und alternative Lösungsvorschläge kritisch vergleichen.

  • statistische Standard-Auswertungen innerhalb eines vorgegebenen Zeitrahmens mit dem Computer bearbeiten und dessen Ausgaben richtig interpretieren.

  • einfache statistische Simulationen durchführen.

  • zu einem Datensatz angemessene Fragen formulieren, adäquate statistische Verfahren zur Beantwortung dieser Fragen wählen und solche Verfahren am Computer umsetzen.

Literatur:

  • Vorlesungsskript zu diesem Modul
  • Rice, Mathematical Statistics and Data Analysis, Thomson 2007

  • www.cran.r-project.org


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

  1. Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) | Pflichtmodule Stochastik und Optimierung | Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Übungsleistung: Wahlmodul Mathematik (Prüfungsnummer: 59302)

(englischer Titel: Introduction to Statistics and Statistical Programming)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [2])

Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2.0 ECTS
weitere Erläuterungen:
Bearbeitung der wöchentlichen Übungsaufgaben.
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 2018
1. Prüfer: Christoph Richard

Klausur: Wahlmodul Mathematik (Prüfungsnummer: 59301)

(englischer Titel: Introduction to Statistics and Statistical Programming)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [2])

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 3.0 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: WS 2018/2019
1. Prüfer: Christoph Richard
Termin: 28.03.2019, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1, Cauerstr. 11

Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen (Prüfungsnummer: 80751)

(englischer Titel: Introduction to Statistics and Statistical Programming)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1], [3])

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 3.0 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: WS 2018/2019
1. Prüfer: Christoph Richard
Termin: 19.09.2018, Ort: Cauerstr. 11, Zeit und Ort per Email
Termin: 28.03.2019, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1, Cauerstr. 11

Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen (Prüfungsnummer: 80752)

(englischer Titel: Introduction to Statistics and Statistical Programming)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1], [3])

Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2.0 ECTS
weitere Erläuterungen:
Wöchentliche Bearbeitung der Übungsaufgaben
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 2018
1. Prüfer: Christoph Richard

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