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Applied Visualization (AppVis)5 ECTS (englische Bezeichnung: Applied Visualization)
Modulverantwortliche/r: Roberto Grosso Lehrende:
Roberto Grosso
Startsemester: |
SS 2016 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Applied Visualization
(Vorlesung, 2 SWS, Roberto Grosso, Mo, 08:15 - 09:45, H6)
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Tutorials to Applied Visualization
(Übung, 2 SWS, Christian Siegl et al., Mi, 12:15 - 13:45, 01.150-128; Do, 12:15 - 13:45, 00.152-113; Mo, 12:15 - 13:45, 01.151-128)
Empfohlene Voraussetzungen:
Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:
Algorithmen und Datenstrukturen (WS 2015/2016)
Inhalt:
Die Visualisierung beschäftigt sich mit allen Aspekten, die im Zusammenhang stehen mit der visuellen Aufbereitung der (oft großen) Datenmengen aus technisch-wissenschaftlichen Experimenten oder Simulationen zum Zwecke des tieferen Verständnisses und der einfacheren Präsentation komplexer Phänomene. Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen, sowie einen Überblick über die verfügbaren Softwarewerkzeuge und verbreiteten Dateiformate.
Behandelt werden u.a. folgende Themen:
Visualisierungsszenarien
Gitterstrukturen und Interpolation
Verfahren für 2D Skalar- und Vektorfelder
Verfahren für 3D Skalar- und Vektorfelder
Verfahren für multivariate Daten
Volumenvisualisierung mit Isoflächen
Direktes Volume-Rendering
In der Übung werden die Vorlesungsinhalte eingeübt und vertieft.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden:
verfügen über tieferes Verständnis der visuellen Aufarbeitung von großen Datenmengen aus technisch-wissenschaftlichen Experimenten oder Simulationen
sind mit grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen der Visualisierung wissenschaftlicher Daten vertraut
verfügen über einen Überblick über die verfügbaren Softwarewerkzeuge und verbreiteten Dateiformate
sind fähig, einfachere Präsentation komplexer Phänomene mit erlernten Methoden selbständig vorzubereiten
sind in der Lage, selbstständig einfache Computerprogramme für die Visualisierung anwendungsspezifischer Daten zu entwickeln.
- Fachkompetenz
- Wissen
- Die Studierenden
- Verstehen
- Die Studierenden
erklären die Kondition Problemen
veranschaulichen Methoden der Freiformflächenmodellierung
erläutern das Abtasttheorem und die Fouriertransformation
- Anwenden
- Die Studierenden
implementieren Algorithmen zur Lösung von linearen Gleichungssystemen
lösen Interpolation- und Approximationsaufgaben
berechnen iterativ Lösungen von nichtlinearen Gleichungen
- Analysieren
- Die Studierenden
- Lern- bzw. Methodenkompetenz
- Die Studierenden
- Sozialkompetenz
- Die Studierenden
Literatur:
- M. Ward, G.G. Grinstein, D. Keim, Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Taylor & Francis, 2010
AC. Telea, Data Visualization: Principles and Practice, AK Peters, 2008
C.D. Hansen and C.R. Johnson, Visualization Handbook, Academic Press, 2004
G.M. Nielson, H. Hagen, H.Müller, Scientific Visualization, IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, 1997
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Life Science Engineering (Master of Science)
(Po-Vers. 2015w | TechFak | Life Science Engineering (Master of Science) | 1.-2. Wahlpflichtmodul (ohne Praktikum) | Applied Visualization)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Applied Visualization (Lecture and Tutorials) (Prüfungsnummer: 37211)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [23], [29])
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Übung: 50% der schriftlichen Aufgaben, Modulnote durch Klausur über 60 Minuten
- Erstablegung: SS 2016, 1. Wdh.: WS 2016/2017
1. Prüfer: | Roberto Grosso |
- Termin: 10.10.2016, 08:00 Uhr, Ort: H 8 TechF
Termin: 13.04.2017, 08:00 Uhr, Ort: H 10 TechF
Termin: 31.07.2017, 10:00 Uhr, Ort: 02.151-113
Termin: 29.03.2018, 10:00 Uhr 1. Prüfer: | Günther Greiner |
- Termin: 13.04.2017
Applied Visualization (Lecture) (Prüfungsnummer: 37201)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1], [2], [4], [5], [6], [7], [8], [24], [25], [26])
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet, 2.5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Übung: 50% der schriftlichen Aufgaben, Modulnote durch Klausur über 60 Minuten
- Erstablegung: SS 2016, 1. Wdh.: WS 2016/2017
1. Prüfer: | Roberto Grosso |
- Termin: 10.10.2016, 08:00 Uhr, Ort: H 8 TechF
Termin: 13.04.2017 1. Prüfer: | Günther Greiner |
- Termin: 13.04.2017
Tutorials to Applied Visualization (Prüfungsnummer: 37202)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1], [2], [4], [5], [6], [7], [8], [24], [25], [26])
- Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2.5 ECTS
- weitere Erläuterungen:
Übung: 50% der schriftlichen Aufgaben, Modulnote durch Klausur über 60 Minuten
- Erstablegung: SS 2016, 1. Wdh.: WS 2016/2017
1. Prüfer: | Roberto Grosso |
1. Prüfer: | Günther Greiner |
Applied Visualization (Lecture and Tutorials) (Prüfungsnummer: 32511)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [16], [17])
- Studienleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, unbenotet, 5 ECTS
- weitere Erläuterungen:
Übung: 50% der schriftlichen Aufgaben, Modulnote durch Klausur über 60 Minuten
- Erstablegung: SS 2016, 1. Wdh.: WS 2016/2017
1. Prüfer: | Roberto Grosso |
- Termin: 13.04.2017
Termin: 29.03.2018, 14:00 Uhr, Ort: H 8 TechF 1. Prüfer: | Günther Greiner |
- Termin: 13.04.2017
Vorlesung und Übung Applied Visualization (+Tutorials) (Prüfungsnummer: 70701)
(englischer Titel: Lecture/Tutorials: Applied Visualization)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [3], [18], [19], [20], [21], [22], [27], [28], [30], [31])
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Übung: 50% der schriftlichen Aufgaben, Modulnote durch Klausur über 60 Minuten
- Erstablegung: SS 2016, 1. Wdh.: WS 2016/2017
1. Prüfer: | Roberto Grosso |
- Termin: 10.10.2016, 08:00 Uhr, Ort: H 8 TechF
Termin: 13.04.2017, 08:00 Uhr, Ort: H 10 TechF
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