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DH 1 - Sprache und Text [Online] (DH1)
- Dozentinnen/Dozenten
- Andreas Blombach, M.A., Prof. Dr. Stefan Evert
- Angaben
- Seminar
4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
geeignet als Schlüsselqualifikation
Zeit und Ort: Mo 12:00 - 16:00, Raum n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: Informationen werden den TeilnehmerInnen über StudOn zugesendet
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Seminar mit Übung als Block; Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt
- Inhalt
- Wie geht man am besten vor, wenn man Texte automatisch sammeln, vergleichen oder kategorisieren möchte? Wie sucht man in großen Textmengen effizient nach Wörtern oder sprachlichen Phänomenen, die einen tatsächlich interessieren? Wie lassen sich der Stil von Autoren oder die sprachlichen Eigenheiten eines Genres möglichst objektiv messen? Und wie lässt sich herausfinden, welcher Autor tatsächlich hinter einem Werk steckt, das anonym oder unter falschem Namen veröffentlicht wurde?
Dies sind einige der Fragen, mit denen wir uns in diesem Modul theoretisch und praktisch beschäftigen wollen. Dazu befassen wir uns u.a. mit folgenden Themenblöcken:
linguistische Grundlagen
Umgang mit Korpora und digitalen Editionen
strukturierte Datenformate zum Austausch und zur Verarbeitung von Textdaten (XML, TEI u.a.); Umgang mit X-Technologien
Semantic Web
Design und Aufbau eigener Korpora
Web-Scraping
Stilometrie
- Empfohlene Literatur
- Jannidis, Fotis / Kohle, Hubertus / Rehbein, Malte (Hrsg.): Digital Humanities. Eine Einführung. Stuttgart: Metzler, 2017. [im Volltext über UB verfügbar; neue Auflage erscheint im Juli]
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Digital Humanities
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich. Die Anmeldung erfolgt von Montag, 16.3.2020, 10:00 Uhr bis Montag, 11.5.2020, 10:00 Uhr über: StudOn.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2020:
- DH-Modul 1: Sprache und Text (DH-Modul 1)
- Institution: Interdisziplinäres Zentrum Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften
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