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Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung (GOP) (AuD-MT-TUE)

Persons in charge
Jonas Auernheimer, M. Sc., Alina Schüller, M. Sc.

Details
Übung
Präsenz
2 cred.h, certificate, ECTS studies, ECTS credits: 2,5
für Anfänger geeignet, Frühstudium, Sprache Deutsch, Der Übungsbetrieb beginnt in der zweiten Vorlesungswoche! Link zum Kurs auf StudOn: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_4078144 Passwort: AuD-MT-2021
Asynchrone Lehrveranstaltung, Es stehen Videoaufzeichnungen des Übungsstoffes bereit.

Fields of study
PF DS-BA 1
PF MT-BA 1
WF MT-MA 1-2
PF WINF-BA 1

ECTS information:
Credits: 2,5

Additional information
Keywords: Java, Objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen
Expected participants: 266, Maximale Teilnehmerzahl: 380

Assigned to: Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (GOP)

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2021/2022:
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT)
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (GOP) (AuD-MT-UE)
Übung Algorithmen und Datenstrukturen für MT (AuD-MT-UE)

Department: W3-Professur für Sensorische Neurotechnologie
Courses
      
Mon  8:15 - 9:45  02.134-113
Kurs erwartete Teilnehmer: 38, maximale Teilnehmer: 50
Lena Heinstein
      
Tue  12:15 - 13:45  K2-119
Kurs erwartete Teilnehmer: 38, maximale Teilnehmer: 80
Hannah Sommer
      
Wed  10:15 - 11:45  K2-119
Kurs erwartete Teilnehmer: 38, maximale Teilnehmer: 80
Tobias Martini
      
Wed  14:15 - 15:45  K1-119 Brose-Saal
Kurs erwartete Teilnehmer: 38, maximale Teilnehmer: 90
Johannes Enk
      
Thu  8:15 - 9:45  K2-119
Kurs erwartete Teilnehmer: 38, maximale Teilnehmer: 50
Julia Fröhlich
      
Thu  12:15 - 13:45  01.030
Kurs erwartete Teilnehmer: 15, maximale Teilnehmer: 20
Jonas Auernheimer
      
Thu  14:15 - 15:45  Zoom-Meeting
Alina Schüller
      
Fri  8:15 - 9:45  H16
Kurs erwartete Teilnehmer: 38, maximale Teilnehmer: 40
Jonas Ahr
      
Fri  10:15 - 11:45  02.134-113
Kurs erwartete Teilnehmer: 38, maximale Teilnehmer: 50
Nicole Dorsch
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