|
Praktikum Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen (PrBiViP)
- Lecturers
- Dr.-Ing. Jürgen Seiler, Akad. Rat, Karina Jaskolka, M. Sc.
- Details
- Praktikum
, certificate, compulsory attendance, ECTS studies, ECTS credits: 2,5
nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Time and place: Tue 14:00 - 18:00, room tbd; comments on time and place: Praktikumsraum 03.215, Wetterkreuz 15, 91058 Erlangen-Tennenlohe
- Fields of study
- WPF WING-BA-IKS-ING-P 4-6 (ECTS-Credits: 2,5)
WF MT-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF IuK-BA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF EEI-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF EEI-BA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF IuK-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF MT-BA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF WING-MA 1-3 (ECTS-Credits: 2,5)
- Contents
- Betrachtet man Anwendungen der Bild- und Videosignalverarbeitung stellt man fest, dass viele davon auf mobilen Plattformen ablaufen. Die dort verwendeten Systeme haben aber häufig nur eine reduzierte Leistungsfähigkeit und müssen besonders auf den Energieverbrauch achten. Nichtsdestotrotz sind aber auch einfache, mobile Systeme wie Smartphones oder Tablets in der Lage, anspruchsvolle Signalverarbeitungsaufgaben für Bild- und Videosignale durchzuführen. Dies umfasst zum Beispiel die Codierung von Bildern und Videos, aber auch die Erzeugung von Panoramen oder die Berechnung von Bildern mit hohem Dynamikumfang.
Das Praktikum „Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen“ soll die Herausforderung, die mit einer Verarbeitung dieser Signale auf eingebetteten Plattformen einhergehen genauer vermitteln und es wird aufgezeigt, wie man selbst auf Plattformen mit eingeschränkter Leistungsfähigkeit entsprechende Algorithmen umsetzen kann. Hierzu werden in dem Praktikum Raspberry Pis als Plattform verwendet und die Programmierung erfolgt in Python.
Die Versuche umfassen den Aufbau und die Inbetriebnahme der eingebetteten Plattform, eine Einführung in Python und in die grundlegenden Prozesse der Bild- und Videosignalverarbeitung. Weitere Versuchsinhalte sind die Anbindung einer Kamera, Bildsignalverarbeitungsprozesse mit der Kamera und die Implementierung verschiedener digitaler Filter. Das Praktikum beinhaltet außerdem verschiedene Anwendungen computergestützten Sehens (Computer Vision). Die Detektion von Merkmalen und Objekten in Bildern und Videos werden einführend behandelt und aktuelle Computer Vision Anwendungen, wie die Erstellung eines Panoramas werden betrachtet.
- ECTS information:
- Credits: 2,5
- Additional information
- Expected participants: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 20
Registration is required for this lecture. Registration starts on Wednesday, 1.3.2017, 8:00 and lasts till Thursday, 13.4.2017, 23:59 über: StudOn.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2017:
- Praktikum Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen (PrBVEP)
- Department: Chair of Multimedia Communications and Signal Processing (Prof. Dr. Kaup)
|
|
|