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Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen (V) (KI-ING-V)
- Dozent/in
- Dr. rer. nat. Patric Müller
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mo 13:00 - 15:00, Raum n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: CIP-Pool CBI, Konrad-Zuse-Str. 3-5 (3. OG), mehr Informationen auf StudOn: https://www.studon.fau.de/crs4485538_join.html
ab 2.5.2022
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF CBI-MA ab 1
WPF LSE-MA ab 1
WPF CEN-MA ab 1
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- PR: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen (PR)
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Dozent/in: Dr. rer. nat. Patric Müller
Zeit und Ort: n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: nach Vereinabrung, mehr Informationen auf StudOn: https://www.studon.fau.de/crs4485538_join.html
- UE: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen (Ü)
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Dozent/in: Dr. rer. nat. Patric Müller
Zeit und Ort: Mo 15:00 - 16:00, Raum n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: CIP-Pool CBI, Konrad-Zuse-Str. 3-5 (3. OG), mehr Informationen auf StudOn: https://www.studon.fau.de/crs4485538_join.html
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2022:
- Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen (KI-ING)
- Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen mit Praktikum (KI-ING PR)
- Institution: Lehrstuhl für Multiscale Simulation of Particulate Systems
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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