Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Biomedizinische Signalanalyse [BioSig] -
- Lecturer:
- Björn Eskofier
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, ECTS: 2,5
- Dates:
- Tue, 12:15 - 13:45, H6
- Fields of study:
- WF EEI-BA ab 5
WF EEI-MA ab 1
WF IuK-BA ab 5
WF CE-MA-TA-MT ab 1
WPF INF-MA ab 1
WF INF-BA ab 5
WF INF-BA-V-ME ab 5
WF INF-BA-V-MI ab 5
WPF MT-BA 5
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF MT-MA-MEL ab 1
WPF I2F-BA ab 4
WF CE-BA-TW ab 5
WF IuK-MA ab 1
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Biomedizinische Signalanalyse Übung [BioSig-UE] -
- Lecturer:
- Stefan Gradl
- Details:
- Übung, 2 cred.h, ECTS: 2,5
- Dates:
- Fri, 10:15 - 11:45, CIP-Pool MB Konrad-Zuse-Str. 3
Please organise a login for the CIP-Maschinenbau to participate in this exercise: http://www.cip.mb.uni-erlangen.de/main.phtml?standort=pgs&sub=pgs&page=inside
- Fields of study:
- WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA ab 5
WF INF-BA-V-ME ab 5
WF INF-BA-V-MI ab 5
WPF I2F-BA ab 4
WF IuK-BA ab 5
WF IuK-MA ab 1
WF EEI-BA ab 5
WF EEI-MA ab 1
WPF MT-BA 5
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF MT-MA-MEL ab 1
WPF CE-MA-TA-MT ab 5
WPF CE-BA-TW ab 5
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Innovationslabor für Wearable und Ubiquitous Computing [InnoLab] -
- Lecturers:
- Björn Eskofier, Markus Zrenner, Philipp Dumbach, Malte Ollenschläger, Nils Roth, Martin Ullrich, Maike Stöve, Marlies Nitschke
- Details:
- Praktikum, 4 cred.h, graded certificate, geeignet als Schlüsselqualifikation
- Dates:
- Tue, 16:15 - 17:45, 00.010
Thu, 12:15 - 13:45, 00.010
- Fields of study:
- WF MB-MA ab 1
WF ME-MA ab 1
WF WING-MA ab 1
- Prerequisites / Organisational information:
- Themenvergabe und Terminfindung in der ersten Woche des Semesters.
Anmeldung bis 16.10.2018 über Studon.
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der Anmeldungen. Danach gibt es eine Warteliste.
Das Praktikum steht Studierenden der genannten Studienrichtungen ab dem 5. Bachelorsemester (und aller Mastersemester) ebenfalls offen. Für weitere Studiengänge und ECTS-Verteilungen bitte unter markus.zrenner@fau.de nachfragen.
Weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung können auch unserer Webseite entnommen werden:
https://www.mad.tf.fau.de/research/projects/innovation-lab-for-wearable-and-ubiquitous-computing/
Wichtig: Jeder, der das Innovationslabor als Forschungspraktikum nutzen möchte, muss neben der Anmeldung via Studon eine Mail an markus.zrenner@fau.de schicken und die Organisatoren wissen lassen, dass sie das Innovationslabor als Forschungspraktikum nutzen wollen. Es gibt nur eine bestimmte Anzahl an Forschungspraktika.
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Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik [KoMAD] -
- Lecturer:
- Björn Eskofier
- Details:
- Kolloquium, 2 cred.h
- Dates:
- Wed, 12:30 - 14:00, 00.010
- Fields of study:
- WPF INF-MA ab 1
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Lecture Machine Learning for Time Series [MLTS] -
- Lecturers:
- Björn Eskofier, Oliver Amft, Christopher Mutschler
- Details:
- Vorlesung, 2 cred.h, graded certificate, ECTS: 2,5
- Dates:
- Wed, 8:15 - 9:45, 00.010
- Fields of study:
- WF ASC-MA ab 1
WF INF-MA ab 1
WF CE-MA-TA-MT ab 1
WF MT-MA ab 1
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Lab project Machine Learning for Time Series [MLTS-L] -
- Lecturer:
- Nooshin Haji Ghassemi
- Details:
- Praktikum, 2 cred.h, ECTS: 2,5
- Dates:
- to be determined
- Fields of study:
- WF ASC-MA ab 1
WF INF-MA ab 1
WF CE-MA-TA-MT ab 1
WF MT-MA ab 1
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Maschinelles Lernen für Zeitreihen Übung [MLTS-UE] -
- Lecturers:
- Nooshin Haji Ghassemi, Ivanna Timotius, Stefan Gradl
- Details:
- Übung, 2 cred.h, ECTS: 2,5
- Dates:
- Tue, 10:15 - 11:45, CIP-Pool MB Konrad-Zuse-Str. 3
Please organise a login for the CIP-Maschinenbau to participate in this exercise: http://www.cip.mb.uni-erlangen.de/main.phtml?standort=pgs&sub=pgs&page=inside
- Fields of study:
- WF ASC-MA ab 1
WF CE-MA-TA-MT ab 1
WF MT-MA ab 1
WF INF-MA ab 1
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Project Machine Learning and Data Analytics [ProjMAD] -
- Lecturer:
- Björn Eskofier
- Details:
- Sonstige Lehrveranstaltung, graded certificate, ECTS: 10
- Dates:
- to be determined
- Fields of study:
- WPF INF-MA 1
- Prerequisites / Organisational information:
- Master Studium Informatik
- Keywords:
- Master Projekt Project
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