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Bildverarbeitung für die Talbot-Lau-Phasenkontrastbildgebung Gitterbasierte Talbot-Lau-Röntgeninterferometrie ist ein
relativ neues bildgebendes Verfahren. Im Gegensatz zu
herkömmlichen Röntgenverfahren ermöglicht es die
zusätzliche Aufnahme differentieller Phasenbilder, die
der Elektronendichte des aufgenommenen Objektes
entsprechen. Des Weiteren werden sogenannte
Dunkelfeldbilder erzeugt, welche Dichteinhomogenitäten im
Mikrometerbereich visualisieren können.
Ziel des Projektes ist es, die Bildqualität in der
Talbot-Lau-Röntgenbildgebung zu verbessern. Da die
Strukturgröße der verwendeten Gitter im Mikrometerbereich
liegt, sind die verwendeten Versuchsaufbauten sehr
anfällig für Vibrationseffekte oder thermische
Veränderungen. Hierdurch können die aufgenommenen Daten
Bildartefakte enthalten. Diese Bildartefakte sollen
algorithmisch mittels Bildverarbeitung entfernt werden.
Ziel ist es, eine konsistente Bildqualität auch außerhalb
von Laborbedingungen zu erreichen. | Projektleitung: Dr.-Ing. Christian Riess
Beteiligte: Sebastian Käppler, M. Sc.
Stichwörter: Phasenkontrast, Talbot-Lau, Röntgen, Bildverarbeitung
Laufzeit: 1.11.2014 - 31.12.2017
Förderer: International Max Planck Research School Physics of Light (IMPRS-PL)
Kontakt: Käppler, Sebastian Telefon +49 9131 85 27894, Fax +49 9131 85 27270, E-Mail: sebastian.kaeppler@fau.de
| Publikationen |
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Käppler, Sebastian ; Wandner, Johannes ; Weber, Thomas ; Maier, Andreas ; Anton, Gisela ; ; Riess, Christian: Shading Correction for Grating-based Differential Phase Contrast X-ray Imaging. In: IEEE (Hrsg.) : 2014 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Record (NSS/MIC) ((IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC) 2014) Seattle, WA, USA 08.11.2014). 2014, S. 00-00. | Käppler, Sebastian ; Bayer, Florian ; Weber, Thomas ; Maier, Andreas ; Anton, Gisela ; ; Beckmann, Matthias W. ; Fasching, Peter Andreas ; Hartmann, Arndt ; Heindl, Felix ; ; Özgül, Gülümser ; Pelzer, Georg ; Rauh, Claudia ; Rieger, Jens ; Schulz-Wendtland, Rüdiger ; Uder, Michael ; Wachter, David Lukas ; Wenkel, Evelyn ; Riess, Christian: Signal Decomposition for X-ray Dark-field Imaging. In: MICCAI Society (Hrsg.) : Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention -- MICCAI 2014 (International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention Boston, MA, USA 15.09.2014). Heidelberg : Springer International Publishing, 2014, S. 170-177. (Lecture Notes in Computer Science Bd. 8673) - ISBN 978-3-319-10404-1 [doi>10.1007/978-3-319-10404-1_22] |
Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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