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Automatische, objektive Analyse von Sprechstörungen bei Patienten mit Plattenepithelkarzinom der MundhöhlePlattenepithelkarzinome der Mundhöhle gehören zu den 10 häufigsten Malignomen des Menschen. Deren Vorhandensein bzw. deren Therapie kann zu einer
Funktionseinschränkung mit reduzierter Sprachverständlichkeit führen. Es existiert bisher keine vom Untersucher unabhängige Methode, um Art und
Ausmaß einer Sprechstörung bei Patienten mit Plattenepithelkarzinomen zu quantifizieren. In Vorarbeiten wurde ein automatisches Spracherkennungssystem
entwickelt, das eine objektive Analyse der Sprechqualität bei Patienten mit Plattenepithelkarzinomen der Mundhöhle zulässt.
Gemessen wurde dabei die Verständlichkeit als Prozentsatz richtig erkannter Wörter einer Wortreihe, die sogenannte Worterkennungsrate. Ziel dieses Projektes ist es, das Spracherkennungssystem zu verfeinern und im klinischen Kontext anzuwenden.
Neben der Worterkennungsrate sollen einzelne Lautbildungsstörung automatisch identifiziert werden.
Dies ermöglicht erstmals eine objektive Klassifizierung von Sprechstörungen bei Patienten mit Plattenepithelkarzinomen der Mundhöhle.
In einem zweiten Schritt wird eine prospektive Sprachdatenerhebung eine Zuordnung der Sprechstörungen zu Tumorstadien und -lokalisationen
einerseits, zu unterschiedlichen Therapieschemata andererseits, erbringen. Auf dieser Basis kann das Sprechen, ein elementarer Teil
der Ergebnisqualität nach der Therapie eines malignen Tumors, objektiv als Entscheidungskriterium in die Therapiewahl einbezogen werden. | Projektleitung: Prof. Dr. Dr. Florian Stelzle
Beteiligte: Dr. rer. biol. hum. Tobias Bocklet, PD Dr. Maria Schuster, , Prof. em. Dr. med. Dr. med. dent. Dr. h.c. Friedrich Wilhelm Neukam, Prof. Dr.-Ing. Elmar Nöth
Stichwörter: Plattenepithelkarzinome; automatische Sprechstoerungsanalyse; Lautbildungsstoerungen; Automatische Spracherkennung
Laufzeit: 1.1.2008 - 31.3.2010
Förderer: Wilhelm Sander-Stiftung
Mitwirkende Institutionen: Mund-, Kiefer-, Gesichtschirurgische Klinik, Universitaet Erlangen-Nuernberg Abteilung fuer Phoniatrie und Paedaudiologie, Universitaet Erlangen-Nuernberg
| Publikationen |
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Stelzle, Florian ; Schuster, Maria ; Maier, Andreas ; Bocklet, Tobias ; Nöth, Elmar ; Seiß, Martin ; Neukam, Friedrich Wilhelm ; Nkenke, Emeka: Automatic Objective Analysis of Speech Disorders on Patients with Oral Squamous Cell Carcinoma. In: Reis, André (Hrsg.) : 3rd International IZKF-Symposium (3rd International IZKF-Symposium Bad Staffelstein, Germany 14.05.2009 - 16.05.2009). 2009, S. -- (Poster). |
Institution: Chair of Computer Science 5 (Pattern Recognition)
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