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Volume-of-Interest (VOI) Bildgebung in der C-Bogen AngiographieVOI Bildgebung ist in der Lage die zur Bildgebung benötigte
Strahlendosis dramatisch zu reduzieren. Die enorme
Dosisersparnis kommt dadurch zustande, dass nur ein kleiner
Teil des Patienten abgebildet wird. Durch diese erheblichen
Einsparungen wird es möglich sogar 3-D Bildgebung mehrfach
während einer Intervention einzusetzen was eine verbesserte
Führung bei schwierigen Interventionen ermöglicht.VOI Bildgebung kann dabei sowohl für die Fluoroskopie als
auch für die 3-D Bildgebung verwendet werden. Ein
wesentliches Problem dabei ist, dass die Bildgebung viele
Parameter hat. Bisher ist es unklar wie z.B. Lage und Größe
des VOI eingegeben werden soll, ohne dabei den klinischen
Arbeitsfluss zu stören. Ein weiteres Problem ist, dass
bisher die technischen Möglichkeiten unserer
Angiographiesysteme noch nicht im vollen Maße eingesetzt
werden. Dadurch würden sich viele neue Applikationen und
Scan Protokolle ergeben, die das Potenzial haben klinische
Arbeitsabläufe weiter zu verbessern. Aus diesen Gründen ist es sinnvoll die Möglichkeiten der VOI
Bildgebung weiter zu untersuchen. Die Untersuchungen
gliedern sich in drei Arbeitsfelder:
(A) Verbesserte 3-D VOI Rekonstruktion
(B) Akquisition mit dynamischer Anpassung der
Kollimation
(C) Einsatz von Vorwissen zur Verbesserung der
Bildqualität | Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger, Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier, Dr.-Ing. Sebastian Bauer
Beteiligte: Dr.-Ing. Yan Xia
Stichwörter: VOI Rekonstruktion; Reduktion der Strahlendosis; C-Arm-CT
Laufzeit: 1.8.2012 - 31.7.2014
Förderer: Siemens AG, Healthcare Sector
Kontakt: Xia, Yan Telefon +49 9131 85 27891, Fax +49 9131 85 27270, E-Mail: yan.xia@cs.fau.de
| Publikationen |
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Xia, Yan ; ; Dennerlein, Frank ; Hofmann, Hannes ; : Efficient 2D Filtering for Cone-beam VOI Reconstruction. In: IEEE (Hrsg.) : 2012 Proceedings of the IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC) Anaheim, CA, USA 29.10-03.11.2012). 2012, S. 2415-2420. | Xia, Yan ; ; Dennerlein, Frank ; Hofmann, Hannes ; Müller, Kerstin ; : Reconstruction from Truncated Projections in Cone-beam CT using an Efficient 1D Filtering. In: SPIE (Hrsg.) : Proceedings of SPIE, Medical Imaging 2013 (SPIE Medical Imaging 2013 Orlando, FL, USA 09.02-14.02.2013). 2013, S. 86681C. [doi>10.1117/12.2007484] | Xia, Yan ; ; Dennerlein, Frank ; Hofmann, Hannes ; : Scaling Calibration in the ATRACT Algorithm. In: Meinzer, Hans-Peter ; Deserno, Thomas Martin ; Handels, Heinz ; Tolxdorff, Thomas (Hrsg.) : Proceedings Bildverarbeitung für die Medizin 2013 (Bildverarbeitung für die Medizin 2013 Heidelberg, Germany 03.03-05.03.13). 2013, S. 104-109. - ISBN 978-3-642-36479-2 [doi>10.1007/978-3-642-36480-8] | Bier, Bastian ; ; Hofmann, Hannes ; Schwemmer, Chris ; Xia, Yan ; Struffert, Tobias ; : Truncation Correction for VOI C-arm CT using Scattered Radiation. In: Nishikawa, Robert ; Whiting, Bruce (Hrsg.) : Proceedings of SPIE Medical Imaging 2013: Physics of Medical Imaging (SPIE Medical Imaging 2013: Physics of Medical Imaging Lake Buena Vista, Florida, USA 09.-14.02.2013). Bd. 8668. 2013, S. 86682F-86682F9. [doi>10.1117/12.2007486] | Xia, Yan ; ; Dennerlein, Frank ; : Truncation Correction using a 3D Filter for Cone-beam CT. In: Fully3D (Hrsg.) : Fully3D 2013 (Fully Three-Dimensional Image Reconstruction in Radiology and Nuclear Medicine Lake Tahoe, California, USA 16.06-20.06.2013). 2013, S. 118-121. | Bier, Bastian ; Schwemmer, Chris ; ; Hofmann, Hannes ; Xia, Yan ; ; Struffert, Tobias: Convolution-Based Truncation Correction for C-Arm CT Using Scattered Radiation. In: Meinzer, Hans-Peter ; Deserno, Thomas Martin ; Handels, Heinz ; Tolxdorff, Thomas (Hrsg.) : Bildverarbeitung für die Medizin 2013 (Bildverarbeitung für die Medizin 2013 Heidelberg 03.-05.03.2013). Berlin Heidelberg : Springer, 2013, S. 338-343. (Informatik aktuell) - ISBN 978-3-642-36479-2 [doi>10.1007/978-3-642-36480-8_59] | Xia, Yan ; Dennerlein, Frank ; : Method for determining three-dimensional image of examination object, involves determining rear projections in three-dimensional area, where image of object and overlapping of rear projections are determined by computer. Schutzrecht DE201210210863 20120626 Patentschrift (13.06.2013) |
Institution: Chair of Computer Science 5 (Pattern Recognition)
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