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Seminar Advanced Algorithms in Medical Image Processing (SemAAMIP)5 ECTS (englische Bezeichnung: Seminar Advanced Algorithms in Medical Image Processing)
Modulverantwortliche/r: Andreas Maier, Katharina Breininger Lehrende:
Andreas Maier, Vincent Christlein, Joachim Hornegger, Katharina Breininger
Start semester: |
SS 2022 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Language: |
Englisch |
Lectures:
Inhalt:
Deep Learning-based algorithms showed great performance in many fields of image processing and pattern recognition and compete with technologies such as compressive sensing and iterative optimization. The basis for the success of these algorithms is the availability of large amounts of data (big data) for training and of high computing power (typically GPUs).
In this seminar, we try to explore advanced deep learning methods. In particular, we will aim to develop a deeper understanding of certain topics, for example, graph neural networks, unsupervised learning, differentiable learning, invertible learning, neural ordinary differential equations, transfer learning, multi-task learning, uncertainty DL, etc.
Lernziele und Kompetenzen:
Students will be able to
perform their own literature research on a given subject
independently research this subject
present and introduce the subject to their student peers
give a scientific talk in English according to international conference standards
Weitere Informationen:
Keywords: algorithms; medical image processing
www: https://www5.cs.fau.de/lectures/ss-20/seminar-advanced-algorithms-in-medical-image-processing-semaamip/
Studien-/Prüfungsleistungen:
Seminar Advanced Algorithms in Medical Image Processing (Prüfungsnummer: 76431)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Gesamtnote setzt sich zu 100% aus der Bewertung des Vortrags zusammen. Benotet wird ein Vortrag von 30 Minuten über ein vorgegebenes Thema. Ziel ist es diese Zeit möglichst genau einzuhalten und den anderen Studenten möglichst präzise einen Überblick über das Themengebiet zu geben. Hierbei wird neben der Vortragsweise und des Inhalts insbesondere auch die Qualität der Folien bewertet. Der Vortrag sollte auf Englisch erfolgen.
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: WS 2022/2023
1. Prüfer: | Andreas Maier, | 2. Prüfer: | Katharina Breininger |
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