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Chair of Computer Science 5 (Pattern Recognition)
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Algorithms and Data Structures for Medical Engineers [AuD-MT] -
- Lecturer:
- Peter Wilke
- Details:
- Vorlesung, 4 cred.h, ECTS: 5, für Anfänger geeignet, Frühstudium
- Dates:
- Mon, 16:15 - 17:45, Zoom-Webinar
Fri, 10:15 - 11:45, Zoom-Webinar
Beginn Vorlesung: 2. Nov. 2020, Beginn Übungen ab 9. Nov. 2020
- Fields of study:
- PF MT-BA 1
WF MT-MA 1-2
PF WINF-BA 1
PF DS-BA 1
- Prerequisites / Organisational information:
- Die Vorlesung wird als Aufzeichnung angeboten. Die Videos werden über das StudOn-Portal verteilt:
Kurs: AuD-MT WS 20/21
Ordner: Vorlesung VideosZu den Vorlesungszeiten wird eine Fragestunde angeboten:
Zoom-Webinar IDs
Montags: 976 9059 7167 Freitags: 934 0356 3371
Für die Teilnahme ist kein Passwort, aber login von FAU-Account aus notwendig.
Bitte den Zoom-Client verwenden, Browser-PlugIns werden nicht vollständig unterstützt. Das Passwort für den StudOn-Zugang wird, zusammen mit vielen weitern Informationen, in der 1. Vorlesung bekannt gegeben. AuD-MT besteht aus zwei Modulen:
AuD-MT-V, die Vorlesung, und AuD-MT-UE, den Rechner- und Tafelübungen zur Vorlesung.
- Keywords:
- Algorithmen, Datenstrukturen, Java
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Datenbank Praxis [DBPraxis] -
- Lecturer:
- Peter Wilke
- Details:
- Vorlesung, 4 cred.h, ECTS: 5, Online-Kurs im StudOn
- Dates:
- Online-Kurs im StudOn
- Fields of study:
- WF INF-BA ab 4
WF INF-MA ab 1
WF INF-BA-V-SWE ab 4
WF INF-BA-V-DB ab 4
- Prerequisites / Organisational information:
- * Dies ist ein Online-Kurs , betreutes Eigenstudium! *
Keine formalen Voraussetzungen, grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenbanken (zum Beispiel durch Besuch der Grundlagenvorlesungen KonzMod und IDB im Bachelor) werden empfohlen.
Der Kurs wird als Online-Kurs im Selbststudium angeboten. Die Kommunikation erfolgt per E-Mail und dem Forum im StudOn-Kurs. Ggf. wird ein Besprechungstermin vereinbart.
Der Kurs setzt die sichere Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Java) voraus, ebenso Erfahrung mit IDEs (Eclipse o. ä.). Erste Erfahrung im Umgang mit Mainframes (z/OS, TSO, ISPF) wäre hervorragend; z.B. Mainframe Programmierung I oder II.
- Keywords:
- Mainframe, Programmierung, Programming, Administration, IBM, Datenbank, DB, Db2, Java, z, zOS
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Deep Learning Exercises [DL E] -
- Lecturers:
- Katharina Breininger, Florian Thamm, Felix Denzinger
- Details:
- Übung, 2 cred.h, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Fields of study:
- WPF INF-MA ab 1
- Keywords:
- deep learning; machine learning
| | | | Mon | 12:00 - 14:00 | 0.01-142 CIP | |
Breininger, K.
Schröter, H. | |
| | | Tue | 18:00 - 20:00 | 0.01-142 CIP | |
Breininger, K.
Schröter, H. | |
| | | Wed | 16:00 - 18:00 | 0.01-142 CIP | |
Breininger, K.
Schröter, H. | |
| | | Thu | 14:00 - 16:00 | 0.01-142 CIP | |
Breininger, K.
Schröter, H. | |
| | | Fri | 8:00 - 10:00 | 0.01-142 CIP | |
Breininger, K.
Vesal, S.
Schröter, H. | |
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Introduction to Pattern Recognition [IntroPR] -
- Lecturers:
- Vincent Christlein, Mathias Seuret
- Details:
- Vorlesung, 3 cred.h, certificate, ECTS: 3,75, Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Dates:
- Wed, 14:15 - 15:45, H4
Fri, 12:15 - 13:45, H4
- Fields of study:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF INF-MA 1
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
- Prerequisites / Organisational information:
- StudOn: https://www.studon.fau.de/crs2703226.html
- Keywords:
- Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifikation
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Kolloquium Magnetic Resonance Imaging [MRI] -
- Lecturers:
- Andreas Maier, Armin Nagel, Frederik Laun, Moritz Zaiß, Sebastian Bickelhaupt, David Grodzki
- Details:
- Kolloquium, 2 cred.h, Das Kolloquium findet als Online-Veranstaltung statt. Zeit: Do 17:00 – 18:30 Uhr.
- Dates:
- Thu, 17:00 - 18:30, room tbd
- Fields of study:
- WPF INF-MA ab 1
- Keywords:
- magnetic resonance imaging, mri
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Mainframe Programmierung [MainProg] -
- Lecturer:
- Peter Wilke
- Details:
- Vorlesung mit Übung, ECTS: 5
- Dates:
- Online-Kurs im StudOn, Zugang NUR über das VHB-Portal vhb.org !!!
- Fields of study:
- WF INF-MA ab 1
- Prerequisites / Organisational information:
- Der Kurs wird als Online-Kurs (StudOn) im Selbststudium angeboten. Die Anmeldung zum Kurs erfolgt über das StudOn-Portal, die Teilnehmerzahl ist begrenzt.
Die Kommunikation erfolgt per E-Mail und Forum.
Ggf. wird ein Besprechungstermin vereinbart. Der Kurs setzt die sichere Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Java, C/C++/C#, o.ä.) voraus, ebenso Erfahrung mit IDEs (z.B. Eclipse, VisualStudio, etc.)
- Keywords:
- Mainframe, Programmierung, Cobol, Fortran, z, zOS, CICS, REX, Rational
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Mainframe@Home [MFH] -
- Lecturer:
- Peter Wilke
- Details:
- Vorlesung mit Übung, 4 cred.h, ECTS: 5, Online-Kurs im StudOn
- Dates:
- Online-Kurs im StudOn
- Fields of study:
- WPF INF-BA ab 4
WPF INF-MA ab 1
- Prerequisites / Organisational information:
- Der Kurs wird als Online-Kurs im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten.
Zur Kommunikation mit den Kurs-Team steht ein Forum zur Verfügung. Außerdem kann Kontakt per E-Mail aufgenommen werden. Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse der Informatik voraus. Außerdem wird ein Verständnis für die Implementierung von Algorithmen benötigt. Anrechenbar für die Säulen:
softwareorientiert anwendungsorientiert
- Keywords:
- Mainframe, Programmierung, zOS Betriebssystem, Rechner, Computer
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Pattern Recognition [PR] -
- Lecturer:
- Andreas Maier
- Details:
- Vorlesung, 3 cred.h, certificate, ECTS: 3,75, geeignet als Schlüsselqualifikation, This class will be given purely on fau.tv. Short videos will be posted on a regular schedule (not necessary the in-person time mentioned here at UnivIs)
- Dates:
- Thu, Fri, 10:15 - 11:45, H4
- Fields of study:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-MA-BDV 1-3
PF IuK-MA-MMS-INF ab 1
PF ICT-MA-MPS 1-4
WPF CE-MA-INF ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1
WF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-MG6 1-3
- Keywords:
- Mustererkennung, maschinelle Klassifikation
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Pattern Recognition Exercises [PR E] -
- Lecturers:
- Stephan Seitz, Dalia Rodriguez Salas
- Details:
- Übung, 1 cred.h, ECTS: 1,25, nur Fachstudium, Information regarding the online teaching will be provided in the studon course.
- Fields of study:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF CE-MA-INF ab 1
WPF CME-MA ab 1
PF IuK-MA-MMS-INF ab 1
PF ICT-MA-MPS 1-4
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-3
WF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-MG6 1-3
- Keywords:
- Mustererkennung, Klassifikation
| | | | Wed | 16:15 - 17:45 | 02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP | |
Rodriguez Salas, D.
Seitz, S. | |
| | | Fri | 12:15 - 13:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
Rodriguez Salas, D.
Seitz, S. | |
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Projekt Computer Vision [ProjCV] -
- Lecturer:
- Vincent Christlein
- Details:
- Praktikum, ECTS: 10, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again
- Dates:
- Mon, 12:00 - 14:00, Übung 3 / 01.252-128, 00.156-113 CIP
- Fields of study:
- WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 1
- Prerequisites / Organisational information:
- Basic knowledge of image processing is desirable. In the first session there will be a short recap on image representation and basic image filtering techniques. However, having visited lectures such as Introduction to Pattern Recognition (IntroPR) or Diagnostic Medical Image Processing (DMIP) might prove beneficial.
Please contact us if you have any questions. You can register via Studon (https://www.studon.fau.de/crs2949212.html) for the Computer Vision Project. During the semester lecture and exercise alternate on a weekly basis. Exercises are supervised and take place in one of the CIP pools. All exercises must be completed. You can get either 5 or 10 ECTS credits for this project. The following options are available:
5 ECTS (counts as: Hochschulpraktikum)
This option requires:
lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises) exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time individual presentation about a state-of-the-art research paper at the end of the semester (graded if needed)
10 ECTS (counts as Hochschulpraktikum (5 ECTS) + Forschungspraktikum (5 ECTS), or Master Project Computer Science (10 ECTS))
lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises) exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time individual coding/research project under supervision of a LME PhD student at the end of regular schedule (graded if needed)
Important: You cannot use the lecture/exercise part as a 5 ECTS research project (Forschungspraktikum). Please contact one of the PhD students at the lab if you need a research project.
- Keywords:
- Master Project, Pattern Recognition, Computer Vision
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