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Seminar Automatische Analyse von Stimm-, Sprech- und Sprachstörungen bei Sprachpathologien (SemSprachPath)
- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr.-Ing. Elmar Nöth, PD Dr.-Ing. Tino Haderlein
- Angaben
- Seminar
4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Blockveranstaltung 25.10.2018-22.11.2018 Do 18:00 - 20:00, 02.134-113 (außer Do 8.11.2018); Bemerkung zu Zeit und Ort: Der Termin wird in Absprache mit den Teilnehmern festgelegt.
Vorbesprechung: 16.10.2018, 18:00 - 20:00 Uhr, Raum 01.134
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-BA-SEM 3-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF IuK-BA 3-6
WPF MT-BA 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF MT-MA ab 1
WF CE-BA-SEM 3-6 (ECTS-Credits: 5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Die Themenvergabe und die Terminfindung finden in der Vorbesprechung zu Beginn des Semesters statt.
Alle weiteren Termine werden in Absprache mit den angemeldeten Personen festgelegt.
Anmeldung bitte an: tino.haderlein@fau.de
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der
Anmeldungen.
- Inhalt
- Dieses Seminar befasst sich damit, wie Diagnose und Therapie von unterschiedlichen Sprachpathologien durch Sprachtechnologie unterstützt werden können.
Die Teilnehmer sollen in einem Vortrag ausgewählte Sprach-, Sprech- und Stimmstörungen vorstellen und entsprechende Technologien aus dem Bereich der Mustererkennung und Sprachverarbeitung aufzeigen.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Sprachverarbeitung, Sprachpathologien
Erwartete Teilnehmerzahl: 10
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1819/seminar-automatische-analyse-von-stimm-sprech-und-sprachstoerungen-bei-sprachpathologien-semsprachpath/
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2018/2019:
- Biomedizin und Hauptseminar Medizintechnik (BuHSMT)
- Biomedizin und Technik (BuT)
- Seminar Automatische Analyse von Stimm-, Sprech- und Sprachstörungen bei Sprachpathologien (SemSprachPath)
- Seminar Medizintechnik und Medizinethik (Medtech Ethik)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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