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Biomedizinische Signalanalyse (BioSig)- Lecturer
- Prof. Dr. Björn Eskofier
- Details
- Vorlesung
2 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 2,5, Sprache Deutsch oder Englisch
Time and place: Thu 14:15 - 15:45, H6
- Fields of study
- WF EEI-BA ab 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WF EEI-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF IuK-BA ab 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WF CE-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF INF-BA ab 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MT-BA 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MT-MA-BDV ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MT-BA-S 6 (ECTS-Credits: 2,5)
WF INF-BA-S ab 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WF CE-BA-TW ab 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WF SIM-DH ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF IuK-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
- Prerequisites / Organisational information
- Folien zur Vorlesung über Studon:
http://www.studon.uni-erlangen.de/crs1050870_join.html
- Contents
- Im Rahmen der Vorlesung werden (a) die Grundlagen der Generation von wichtigen Biosignalen im menschlichen Körper (b) die Messung von Biosignalen und (c) Methoden zur Analyse von Biosignalen erläutert und dargestellt.
- ECTS information:
- Credits: 2,5
- Additional information
- Expected participants: 80, Maximale Teilnehmerzahl: 100
www: http://www5.cs.fau.de/en/lectures/ws-1415/biomedizinische-signalanalyse-biosig/
- Assigned lectures
- PR: Biomedizinische Signalanalyse Lab
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Lecturers: Dipl.-Phys. Heike Leutheuser, Prof. Dr. Björn Eskofier, Dr. Cristian Pasluosta
Time and place: Wed 10:00 - 11:30, 00.151-113
www: http://www5.cs.fau.de/en/lectures/ws-1415/biomedizinische-signalanalyse-biosig/
- UE: Biomedizinische Signalanalyse Übung
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Lecturers: Dipl.-Phys. Heike Leutheuser, Dr. Cristian Pasluosta
Time and place: Tue 10:15 - 11:45, 01.153-113, 02.151a-113, 02.151b-113; comments on time and place: Erste Übung am 14.10.2014 im Raum "Hörsaal ZMPT" (Henkestr. 91)
www: http://www5.cs.fau.de/en/lectures/ws-1415/biomedizinische-signalanalyse-biosig/
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2014/2015:
- Biomedizinische Signalanalyse (BioSig)
- Biomedizinische Signalanalyse + Lab (BioSig) (BioSig-Lab)
- Department: Chair of Computer Science 5 (Pattern Recognition)
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