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Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT)- Lecturer
- Priv.-Doz. Dr.-Ing. habil. Peter Wilke, Akad. Dir.
- Details
- Vorlesung
4 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5
für Anfänger geeignet, Frühstudium, Sprache Deutsch
Time and place: Mon 16:00 - 17:30, H7; Wed 12:00 - 13:30, H7; comments on time and place: Beginn Vorlesung: 16. Okt. 2019, Beginn Übungen ab 21. Okt. 2019
- Fields of study
- PF MT-BA 1 (ECTS-Credits: 5)
WF MT-MA 1-2 (ECTS-Credits: 5)
PF WINF-BA 1 (ECTS-Credits: 5)
- Contents
- Die Vorlesung AuD-MT richtet sich an Studierende des Studiengangs Medizintechnik und zählt dort zu den Grundlagenvorlesungen im Bereich Informatik.
Neben einer Einführung in die (objektorientierte) Programmierung in Java werden verschiedene Datenstrukturen wie verkettete Listen, Bäume und Graphen behandelt.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf von Algorithmen.
Dazu zählen Rekursion, Sortierverfahren und Graphalgorithmen, sowie Aufwandsabschätzung von Algorithmen.
- Recommended literature
- In der Vorlesung werden zu den einzelnen Kapiteln passende Lehrbücher vorgeschlagen.
- ECTS information:
- Credits: 5
- Additional information
- Keywords: Algorithmen, Datenstrukturen, Java
Expected participants: 288, Maximale Teilnehmerzahl: 250
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1920/algorithmen-und-datenstrukturen-fuer-medizintechnik-aud-mt/
- Assigned lectures
- UE: Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Rechnerübung
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Lecturers: Robert Richer, M. Sc., René Raab, M. Sc.
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1920/algorithmen-und-datenstrukturen-fuer-medizintechnik-aud-mt/
- UE: Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung
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Lecturers: Robert Richer, M. Sc., René Raab, M. Sc.
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1920/algorithmen-und-datenstrukturen-fuer-medizintechnik-aud-mt/
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2019/2020:
- Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT-V)
- Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT)
- Department: Chair of Computer Science 5 (Pattern Recognition)
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