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Messdatenauswertung und Messunsicherheit (MDA)- Lecturer
- Prof. Dr.-Ing. Klaus-Dieter Sommer
- Details
- Vorlesung
2 cred.h, benoteter certificate, ECTS studies
nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Time and place: Mon 8:30 - 11:30, BR LSE 01.030; comments on time and place: Vorlesungstermine: 22.04.2013, 29.04.2013, 06.05.2013, 27.05.2013, 10.06.2013, 17.06.2013, 01.07.2013 und 15.07.2013
- Fields of study
- WPF MT-BA-GP 6 (ECTS-Credits: 2,5)
WF EEI-MA 1-3
WF MB-MA-FG6 1-3
WPF ME-BA-MG2 4-6
WPF ME-MA-MG2 1-3
WPF ME-BA-MG11 4-6
WPF ME-MA-MG11 1-3
WF WING-DH 6-8
WF BPT-MA-M 3-4
WPF MT-BA-GP-S 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MT-MA-GPP 2-3 (ECTS-Credits: 2,5)
- Prerequisites / Organisational information
- Wahlfach für die Studiengänge Maschinenbau; Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik; Mechatronik und Wirtschaftsingenieurwesen: voraussichtlich schriftliche Prüfung zum Leistungsnachweis
- Contents
- Messsysteme und Strategien zur Messdatenverarbeitung
Begriffe und Definition (Wiederholung aus der Grundlagenvorlesung), Kennlinien und Kennlinieninterpolation (Taylor, Newton, Lagrange, Spline, Fourier), Funktionsstrukturen von Messsystemen, Modellbildung für die Bewertung von Messungen (Übersicht), Beobachtungen, Einflüsse und Parameter
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Zufällige Ereignisse, Häufigkeit, klassischer Wahrscheinlichkeitsbegriff, axiomatischer Aufbau der Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes, diskrete und stetige Zufallsgrößen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und deren Kennwerte, Grundgesamtheit und Stichprobe, Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung Statistische (Stichproben-)Analyse, Bewertung nicht-statistischer Kenntnisse (Bayes)
Stichproben und deren Eigenschaften, wiederholte Beobachtungen, Punktschätzungen, Maximum-Likelihood-Methode, Konfidenzschätzungen, statistische Prüfverfahren, Grenzen der Anwendbarkeit der statistischen Analyse, Übungen zur statistischen Analyse, Bayes´scher Wahrscheinlichkeitsbegriff und Ansatz zur Beschreibung von (unvollständigen) Kenntnissen über messbare Größen, Bewertung von nicht-statistischen Kenntnissen und systematischen Effekten in der Messdatenauswertung, Prinzip der maximalen Informationsentropie Rechnergestützte Messunsicherheitsbewertung nach GUM
Verfahren der Messunsicherheitsberechnung nach GUM, rechnergestützte Messunsicherheitsbewertung, Übungsbeispiele aus den Bereichen der Messung mechanischer, dimensioneller, elektrischer und thermischer Größen, Grenzen des Verfahrens nach GUM, Messunsicherheit aus Ringversuchsergebnissen Korrelation und Regression
Gegenseitige Abhängigkeit von Größen, statistische und logische Korrelation, Berücksichtigung der Korrelation in der Messunsicherheitsbewertung Messung als Lernprozess nach Bayes, Informations-/ Datenfusion
Bayes-Theorem, Messung als Lernprozess, Rechenregeln, Datenmodelle, Bayes´scher Ansatz zur Messunsicherheitsbewertung, Verteilungsfortpflanzung mittels Monte-Carlo-Techniken, GUM-Supplement, Konsistenzbewertung der Ansätze, Bayes als Grundlage von Informations-/ Datenfusion, Beispiel: Ringvergleich
- ECTS information:
- Title:
- Measurement Data Evaluation and Measurement Uncertainty
- Additional information
- Keywords: Messdatenauswertung, Messsysteme, Statistik, statistische Auswertung, Messunsicherheit, GUM, Bayes
Expected participants: 30
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2013:
- Messdatenauswertung und Messunsicherheit (MDA)
- Department: Chair of Sensor Technology (Prof. Dr. Lerch)
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