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Biotechnologie 4: Metabolic Engineering (BT4-ME-VL)
- Dozent/in
- Prof. Dr. Aljoscha Wahl
- Angaben
- Vorlesung
Präsenz 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mo 8:30 - 10:00, SR 00.030
- Studienfächer / Studienrichtungen
- PF LSE-BA 6 (ECTS-Credits: 5,0)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Die Anmeldung zur Vorlesung ist erforderlich und erfolgt ausschließlich über StudOn.
Anmeldelink zur Vorlesungsverwaltung/Erreichbarkeit aller Studierenden:
https://www.studon.fau.de/crs4380526_join.html
- Inhalt
- Inhalt
Experimentelle Ansätze zur Analyse biologischer Systeme mit „Omics"-Technologien
Aktuelle Methoden im Bereich des Metabolic Engineering
Möglichkeiten und Herausforderungen der Analyse und Design von Stoffwechselwegen mit aktuellen Beispielen
Grundlagen der mathematischen Modellbildung für zelluläre Systeme (Stöchiometrische Netzwerke, Thermodynamik, Resource allocation, Kinetik)
Modellanalyse (Sensitivitätsanalyse, Parameterschätzung)
Ansätze aus der Datenanalyse für biotechnologische Systeme
Lernziele und Kompetenzen Die Studierenden
kennen grundlegende Arbeitstechniken für die umfassende Analyse und den gezielten Eingriff in den Stoffwechsel von Organismen.
haben ein Verständnis für die Möglichkeiten und Herausforderungen bei der systematischen gentechnischen Manipulation von Organismen.
können Bilanzgleichungen für komplexe zelluläre Netzwerke erstellen und analysieren.
können experimentelle Ergebnisse anhand von Modellen einordnen und interpretieren.
- Empfohlene Literatur
- Sahm, H.; Antranikian, G.; Stahmann, K.-P.; Takors, R. (Hrsg.), Industrielle Mikrobiologie Springer Spektrum Verlag, 2012, ISBN 978-3-8274-3039-7
Kremling A., Systems Biology: Mathematical Modeling and Model Analysis. Chapman and Hall/CRC, 2013, ISBN 978146656789
Orth, J., Thiele, I. & Palsson, B. What is flux balance analysis?. Nat Biotechnol 28, 245–248 (2010). https://doi-org.tudelft.idm.oclc.org/10.1038/nbt.1614
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 23
www: https://www.bvt.tf.fau.de/
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE ([präsenz]):Übung zu Biotechnologie 4: Metabolic Engineering
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Dozent/in: Prof. Dr. Aljoscha Wahl
Zeit und Ort: Mo 10:15 - 11:45, CIP-Pool CBI; Di 16:15 - 17:45, CIP-Pool CBI www: https://www.bvt.tf.fau.de/
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2022:
- Biotechnologie 4: Metabolic Engineering (BT4-ME)
- Institution: Institute of Bioprocess Engineering
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