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Technische Grundlagen des ressourcenschonenden und intelligenten Wohnens (TGW)2.5 ECTS (englische Bezeichnung: Technische Grundlagen des ressourcenschonenden und intelligenten Wohnens)
(Prüfungsordnungsmodul: Technische Grundlagen des ressourcenschonenden und intelligenten Wohnens)
Modulverantwortliche/r: Jörg Franke Lehrende:
Jörg Franke, Julian Praß
Startsemester: |
SS 2020 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
halbjährlich (WS+SS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
45 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Ebenso wie die Sektoren Verkehr und Industrie, gerät auch das private Wohnen zunehmend in das Spannungsfeld aus Ressourcenschonung und demografischem Wandel. Mit intelligenter Automatisierungstechnik ist es möglich, diesen Herausforderungen zu begegnen. Eine besondere Beachtung ist hier den soziologischen und ökonomischen Bedarfen zu schenken. Folgende Themenschwerpunkte werden im Rahmen der virtuellen Vorlesung adressiert:
Energieerzeugung, -speicherung und -verteilung im privaten Umfeld
Energieeffizient Wohnen mit intelligenter Automatisierungstechnik
Steigerung von Sicherheit und Komfort durch nutzergerechte Hausautomation
Betrachtung soziologischer, technologischer und ökonomischer Begleitfaktoren
Lernziele und Kompetenzen:
Nach Bearbeitung der Lehrveranstaltung sollen Sie als Studierende folgende Lernziele erreicht haben:
Der Begriff Smart Home und die Interdependenzen seiner Domänen sind Ihnen bekannt
Sie kennen die Charakteristiken der technischen Anlagen zur Stromerzeugung und deren physikalischen Grundlagen
Sie sind fähig je nach Anforderung ein geeignetes Heizsystem auszuwählen
Sie kennen die Grundlagen zu Transport- und Verteilung elektrischer Energie
Die Problematik der Anbindung dezentraler, regenerativer Erzeugungsanlagen an das elektrische Versorgungsnetz ist Ihnen bekannt
Ein Überblick zu vorhandener Sensorik und Aktorik im AAL-Bereich herrscht vor
Sie kennen die charakteristischen Vor- und Nachteile der verschiedenen etablierten Kommunikationstechnologien im Smart-Home-Umfeld
Sie können Prozesse und Methoden aufzählen und erklären, die für eine technische Realisierung eines sich selbst organisierenden Smart Homes wichtig sind
Sie haben einen Überblick gewonnen, wie die Geräteklassen zur Realisierung ganzheitlicher Anwendungsszenarien verknüpft werden können
Sie kennen die grundlegenden Begriffe aus dem Innovationsmanagement und der Innovationsforschung
Der Begriff Akzeptanz ist Ihnen in seinen unterschiedlichen Dimensionen bekannt
Organisatorisches:
Fragen zur Vorlesung bitte an Julian Praß richten. Für die Prüfung sind ausschließlich folgende Hilfsmittel zugelassen:
nicht programmierbarer Taschenrechner
dokumentenechter Stift
Textmarker
Lineal, Geodreieck, Zirkel
Namensstempel
Darüber hinaus sind keine weiteren Hilfsmittel erlaubt (dies gilt insbesondere für Uhren, Mobiltelefone oder sonstige elektronische Geräte).
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- International Production Engineering and Management (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2020w | TechFak | International Production Engineering and Management (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Wahlmodule | Technische Grundlagen des ressourcenschonenden und intelligenten Wohnens)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science)", "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)", "Maschinenbau (Bachelor of Science)", "Maschinenbau (Master of Science)", "Mechatronik (Master of Science)", "Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science)", "Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Technische Grundlagen des ressourcenschonenden und intelligenten Wohnens (Prüfungsnummer: 49401)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet, 2.5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Deutsch
- Erstablegung: SS 2020, 1. Wdh.: WS 2020/2021
- Termin: 19.08.2020, 14:00 Uhr, Ort: K 1 TechF
Termin: 24.03.2021, 14:00 Uhr, Ort: H 8 TechF
Termin: 28.07.2021, 15:30 Uhr, Ort: H 10 TechF
Termin: 06.04.2022, 14:00 Uhr, Ort: H 8 TechF
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