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Praktikum Roboternavigation (RoboNav-Pra)- Lecturers
- Florian Particke, M. Sc., Markus Hiller, M. Sc., Henrik Bey, M. Sc., Prof. Dr.-Ing. Jörn Thielecke
- Details
- Praktikum
3 cred.h, certificate, ECTS studies, ECTS credits: 2,5
nur Fachstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch, Anmeldungen über Mein Campus
Time and place: Fri 9:00 - 13:00, P1 LIKE; comments on time and place: 10 Versuche semesterbegleitend wöchentlich im Praktikumsraum P1
Preliminary meeting: 6.4.2018, 13:00 - 14:00 Uhr, room S1 LIKE
- Fields of study
- WPF WING-BA-IKS-ING-P 4-6
WPF EEI-MA-AUT ab 1
WPF EEI-BA-AUT ab 5
WF EEI-BA ab 5
WF EEI-MA ab 1
WPF MT-MA ab 3
WPF WING-MA 1-3
WPF ME-MA-P-EEI 1-3
- Prerequisites / Organisational information
- Eine Kombination mit dem Seminar Roboternavigation bietet sich an, ist aber nicht zwingend.
Ablauf des Praktikums
1. Einrichtung der Umgebung mit Ubuntu, ROS und Simulatoren
2. Laserscanner - Lokalisierung
3. 3D Kamera - Lokalisierung
4. Gestendetektion und -steuerung
5. Lokalisierung mittels WLAN Fingerprinting
6. Sensordatenfusion mit einem Kalmanfilter
7. Planung der Fahrspur und Navigation
8. Regelung der Geschwindigkeit und Lenkung
9. Zusammensetzen der Komponenten zu einem Gesamtsystem
10. Umsetzung auf einer realen Roboterplattform
- Contents
- Mobile, autonome Roboter sind dabei, die Welt nachhaltig zu prägen und zu verändern. In den Megatrends der Globalisierung und der Mobilität sind sie ein ebenso wesentlicher Bestandteil wie die Digitalisierung. Der selbständige Rasenmäher oder Staubsauger sind die ersten schon auf dem Markt befindlichen Anwendungen. In Zukunft ist weder eine Industrie 4.0 ohne autonome Roboter noch eine Mobilität ohne selbstfahrende Autos und Züge denkbar.
Unverzichtbare Voraussetzung jedes mobilen Robotersystems ist die Navigation. Im Rahmen dieses Moduls werden die Grundlagen der Roboternavigation aus dem Blickwinkel der Algorithmen (Koordinaten-Transformationen, Zeitsynchronisation, Pfadplanung, Sensordatenfusion, Regelung) und der Sensorik (Inertialsensoren, Odometrie, GPS, Laserscanner, (3D-)Kameras) näher untersucht. Dabei stehen nicht nur theoretische Überlegungen im Vordergrund, sondern auch die Anwendungen in aktuellen und zukünftigen Systemen.
Im Praktikum Roboternavigation werden die grundlegenden Sensoren und Konzepte implementiert und können anhand von Simulatoren und einer Roboterplattform nachvollzogen werden. Die Lokalisierung anhand visueller Sensoren erfolgt in zwei Versuchen durch die Verarbeitung von Messungen eines Laserscanner und durch einfache Bildverarbeitung von 3D-Bildern einer Asus Xtion Kamera. Als Funkortungssystem wird ein Fingerabdruckverfahren mit WLAN-Feldstärken betrachtet. Schließlich werden unterschiedliche Messungen durch ein Kalmanfilter zu einer Positionsschätzung fusioniert. Die Steuerung eines Roboters anhand von Gesten und selbstständiges Planen eines Weges sowie Folgen dieses Pfads über Regelkreise sind Themen dreier weiterer Versuche. Schließlich soll mit den zusammengesetzten Komponenten eine einfache Navigationsaufgabe erst im Simulator und anschließend mit einem realen Roboter gelöst werden.Demoprojekt zum besseren Verständnis, was für Anforderungen auf sie im Praktikum hinzukommt:
https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=grp_1947253
- Recommended literature
- Skriptum zur Lehrveranstaltung
- ECTS information:
- Title:
- Robot Navigation
- Credits: 2,5
- Additional information
- Keywords: Navigation, Ortsbestimmung
Expected participants: 16, Maximale Teilnehmerzahl: 16
www: http://www.like.tf.fau.de
Registration is required for this lecture.
Registration starts on Thursday, 1.2.2018, 6:00 and lasts till Sunday, 29.4.2018, 23:00 über: mein Campus.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2018:
- Hochschulpraktikum/Academic Laboratory (HoSchuPra)
- Praktikum Roboternavigation (RoboNav-Pra)
- Department: Chair of Information Technologies with Focus on Communication Electronics (Prof. Dr. Heuberger)
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