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Image Processing in Optical Nanoscopy (IPNano)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Image Processing in Optical Nanoscopy)
(Prüfungsordnungsmodul: Wahlpflichtbereich Informatik)
Modulverantwortliche/r: Harald Köstler
Lehrende:
Harald Köstler, Gerald Donnert
| Start semester: |
SS 2015 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (SS) |
| Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Language: |
Englisch |
Lectures:
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Image Processing in Optical Nanoscopy
(Vorlesung mit Übung, Harald Köstler et al., Mon, 8:15 - 9:45, 00.151-113; VL findet im Block statt, date for excursion to OICE is on 18.5.15 at 9:00, Dr. Donnert will give his lecture on 29.5. at 15:00 in room 00.133 (Cauerstr. 11, Neubau Informatik/Mathe), next lecture is on 17th of July at 10:00 in room 00.133)
Inhalt:
The module includes two interlinked topics. First, an introduction to the techniques of optical imaging (e.g. for biological specimen) with a special focus on recently evolving super-resolution techniques beyond the diffraction barrier. Second, the students will be given an overview of existing numerical techniques in imaging processing especially for image deblurring. The focus lies on algorithms based on FFT, energy minimization, and sparse coding. Additionally one makes use of information about the imaging system. The algorithms are applied to optical imaging and implemented in Matlab.
Lernziele und Kompetenzen:
- Anwenden
- Bildverarbeitungsalgorithmen in Matlab implementieren.
- Analysieren
- Verschiedene Methoden der hochauflösenden Mikroskopie unterscheiden.
- Evaluieren (Beurteilen)
- Algorithmen der Bildverarbeitung an realen Daten validieren.
Organisatorisches:
Interessenten melden sich per Mail bei harald.koestler@informatik.uni-erlangen.de
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science): ab 1. Semester
(Po-Vers. 2013 | Wahlpflichtbereich Informatik | Wahlpflichtbereich Informatik)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "123#67#H", "Informatik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Image Processing in Optical Nanoscopy (Prüfungsnummer: 289629)- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2015, 1. Wdh.: WS 2015/2016, 2. Wdh.: keine Wiederholung
| 1. Prüfer: | Harald Köstler |
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