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Convex Optimization in Communications and Signal Processing (ConvOpt)5 ECTS
(Prüfungsordnungsmodul: Information Technology - DSP)
Modulverantwortliche/r: Wolfgang Gerstacker
Lehrende:
Wolfgang Gerstacker
| Start semester: |
WS 2014/2015 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (WS) |
| Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Language: |
Englisch |
Lectures:
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Convex Optimization in Communications and Signal Processing
(Vorlesung, 3 SWS, Wolfgang Gerstacker, Mon, 14:15 - 15:45, E 1.10; Thu, 14:15 - 15:00, E 1.10)
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Tutorial for Convex Optimization in Communications and Signal Processing
(Übung, 1 SWS, Wolfgang Gerstacker et al., Thu, 15:00 - 15:45, E 1.10)
Inhalt:
Convex optimization problems are a special class of mathematical problems which arise in a variety of practical applications. In this course we focus on the theory of convex optimization, corresponding algorithms, and applications in communications and signal processing (e.g. statistical estimation, allocation of resources in communications networks, and filter design). Special attention is paid to recognizing and formulating convex optimization problems and their efficient solution.
The course is based on the textbook "Convex Optimization" by Boyd and Vandenberghe and includes a tutorial in which many examples and exercises are discussed.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
charakterisieren konvexe Mengen und Funktionen, erkennen, beschreiben und klassifizieren konvexe Optimierungsprobleme, ermitteln die Lösung von konvexen Optimierungsproblemen mithilfe der dualen Funktion und der KKT Bedingungen, wenden numerische Algorithmen zur Lösung von konvexen Optimierungsproblemen an, wenden konvexe Optimierungsverfahren auf verschiedene Probleme in der Übertragungstechnik und Signalverarbeitung an.
Literatur:
Boyd, Steven ; Vandenberghe, Lieven: Convex Optimization. Cambridge, UK : Cambridge University Press, 2004
Organisatorisches:
Signals and Systems, Communications
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Information Technology - DSP)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Communications and Multimedia Engineering (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Convex Optimization in Communications and Signal Processing_ (Prüfungsnummer: 772738)- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: WS 2014/2015, 1. Wdh.: SS 2015
| 1. Prüfer: | Wolfgang Gerstacker |
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